de.wedoany.com-Bericht: ESDS Software Solution hat die KI-souveräne Cloud-Plattform Swaraj Cloud vorgestellt, die vollständig in Indien betrieben wird.
Swaraj Cloud läuft auf der eigenen physischen Infrastruktur von ESDS, die sich in indischen Rechenzentren befindet und der indischen Gerichtsbarkeit unterliegt, wodurch eine 100%ige Datenresidenz in Indien gewährleistet wird. Die Plattform bietet Unternehmensfunktionen für Computing, KI, Sicherheit und Entwickler und zielt darauf ab, die Abhängigkeit von externer Infrastruktur zu verringern. Das Produktdesign reagiert direkt auf regulatorische und betriebliche Lücken, insbesondere im Hinblick auf das Digital Personal Data Protection Act 2023 (DPDP Act 2023), das Cloud-Auswahlframework des Ministeriums für Elektronik und Informationstechnologie (MeitY) für Regierungsarbeitslasten sowie die Cloud-Richtlinien der Reserve Bank of India (RBI) zur Datenresidenz im Bankensektor.
Piyush Somani von ESDS wies darauf hin, dass Indien zwar ein bedeutendes Ökosystem für digitale öffentliche Infrastruktur besitze, aber über 70 % der Arbeitslasten des Landes weiterhin von ausländischer Infrastruktur abhängig seien. Diese Abhängigkeit führe zu wirtschaftlichen Abflüssen, strategischen Verwundbarkeiten sowie wachsenden geopolitischen und Compliance-Risiken. Somani beschrieb Swaraj Cloud als „Indiens KI-souveräne Architektur-Cloud-Plattform, in Indien aufgebaut, in Indien verwaltet und für globale Größenordnung ausgelegt".
Die Plattform integriert über 30 Dienste mit 80 intelligenten Fähigkeiten und zielt darauf ab, die digitale Transformation durch ein einheitliches souveränes Cloud-Ökosystem zu beschleunigen. Ihre Kernfunktion ist die „Prompt-to-Production"-Architektur, die einen integrierten Lösungsgenerator umfasst, der Geschäftsanforderungen in produktionsreife Umgebungen umwandeln kann. Dieser Lösungsgenerator ermöglicht es Unternehmen, Anforderungen in natürlicher Sprache zu beschreiben. Die KI-Schicht wandelt diese dann in validierte Cloud-Architekturen um, bildet anwendbare Compliance-Frameworks ab, generiert eine Stückliste mit Preisen in Indischen Rupien (INR) und stellt die Umgebung automatisch bereit. Der Workflow umfasst Architekturvorschläge mit visueller Vorschau, in INR generierte Stücklisten, Compliance-Mapping und -Validierung, automatische Bereitstellung sowie eine Echtzeit-Rechnungsvorschau.
Komal Somani, Vollzeitdirektorin der ESDS Software Solution Ltd., erklärte, dass Swaraj Cloud darauf abziele, das Dilemma regulierter indischer Unternehmen zu beseitigen: entweder leistungsstarke Cloud-Infrastruktur ohne Souveränität oder souveräne Infrastruktur ohne Leistungsfähigkeit. Die Plattform integriert eine eingebaute Compliance-Überwachung und eine souveräne KI-Plattform. Neben dem Lösungsgenerator bietet Swaraj Cloud einen vollständigen Unternehmens-Cloud-Stack. Die Enlight AIOps-Plattform bietet virtuelle Maschinen mit Unterstützung für Grafikprozessoren (GPUs) für KI-Modelltraining, gehostete Jupyter Notebooks, Fine-Tuning as a Service, automatisierte MLOps-Pipelines, Modell-Governance und eingebaute KI-Sicherheitskontrollen. Die Infrastrukturdienste umfassen eine IaaS-Plattform (Infrastructure as a Service) mit mehreren Hypervisoren, softwaredefinierte Netzwerke, DDoS-Schutz (Distributed Denial of Service) und elastisches IP-Management. Sie bietet außerdem einen verwalteten Kubernetes-Dienst und eine Container-Registry gemäß dem Open Container Initiative (OCI)-Standard mit automatischer Schwachstellenscan-Funktion. Der Sicherheitsbetrieb wird durch eine integrierte SIEM-Plattform (Security Information and Event Management) unterstützt, die die MITRE ATT&CK-Bedrohungsklassifikation und die CERT-In-Meldepflichtintegration nutzt. Compliance as a Service ist nativ eingebettet und bietet kontinuierliche Überwachung, automatische Compliance-Bewertung sowie einen Ein-Klick-Export von Prüfnachweisen für die Frameworks PCI DSS, NIST und Trust Services Criteria (TSC). Die Abrechnung erfolgt vollständig in Indischen Rupien mit einem Echtzeit-Nutzungsdashboard und einer detaillierten Kostenaufschlüsselung auf Ressourcenebene.
