de.wedoany.com-Bericht: Europa baut in einem Jahr mit beispielloser Geschwindigkeit KI-Rechenleistung auf. Derzeit werden in der Region rekordverdächtige 35 KI-fokussierte Hochleistungsrechensysteme entwickelt, darunter nationale Supercomputing-Zentren, KI-Fabriken des European High Performance Computing Joint Undertaking (EuroHPC) und akademische Einrichtungen. Sie werden gemeinsam über 3 Millionen Forschern die nächste Generation von Infrastruktur bereitstellen. Nvidia unterstützt über 90 % dieser Systeme mit beschleunigter Rechenleistung. Das Unternehmen gibt an, seit dem letzten Jahr KI-Rechenleistung von etwa 800 Exaflops bereitgestellt oder angekündigt zu haben. Nvidia-Hardware belegt zudem 81 % der TOP500-Supercomputerliste.
Der Strombedarf dieser Systeme belastet die europäischen Stromnetze. Vom Upgrade des MareNostrum 5 am Barcelona Supercomputing Center bis zur ersten KI-Fabrik in Stuttgart werden die Maschinen dieser Expansion enorme Mengen an Strom verbrauchen, während die Wartezeiten für den Netzanschluss weitaus länger sind als der Bau der Rechenzentren selbst. Die Kluft zwischen der Geschwindigkeit, mit der Europas Rechenambitionen voranschreiten, und dem Tempo des Baus von Übertragungsnetzen, Umspannwerken und sauberen Kraftwerken, die für die Stromversorgung benötigt werden, vergrößert sich und ist zum Hauptengpass des gesamten Plans geworden.
Die Expansion wird durch EuroHPC-Investitionen von rund 10 Milliarden Euro zwischen 2021 und 2027 sowie durch einen weiteren speziellen InvestAI-Fonds von 20 Milliarden Euro für den Bau von bis zu fünf KI-„Gigafabriken“ unterstützt. Die EU-Verordnung 2026/150 erweiterte anschließend den Zuständigkeitsbereich von EuroHPC auf Gigafabriken und Quantentechnologien. Das Netzwerk umfasst derzeit 19 in Betrieb befindliche KI-Fabriken. Ein roter Faden, der sich durch die Rahmenwerke der Europäischen Kommission zieht, ist die digitale Souveränität – der Ehrgeiz, fortschrittliche KI auf europäischem Boden nach europäischen Datenregeln zu entwickeln, zu trainieren und zu betreiben.
Die Nvidia-Plattform steht im Zentrum dieser Bemühungen. Die Expansion stützt sich auf deren Blackwell- und Hopper-Architekturen, kombiniert mit Quantum InfiniBand-Netzwerken und dem CUDA-X-Software-Stack. Die KI-Fabrik am Barcelona Supercomputing Center wird MareNostrum 5 mit GB300 NVL72- und GB200 NVL4-Systemen erweitern und dem Konsortium aus Spanien, Portugal und der Türkei eine KI-Trainingsleistung von bis zu etwa 20 Exaflops und eine Inferenzleistung von 33 Exaflops bieten. Italiens IT4LIA ist mit über 8000 GPUs noch größer und bietet 82 Exaflops Training und 164 Exaflops Inferenz. Bayern investiert 1000 GPUs in die Blue Swan-Plattform der FAU Erlangen und des LRZ, um lokal entwickelte multimodale Basismodelle zu unterstützen. Stuttgarts HammerHAI, über das EU-KI-Fabrik-Programm beschafft und von Hewlett Packard Enterprise installiert, wird als Deutschlands erste KI-Fabrik positioniert, die sich explizit an Industrie und Ingenieurwesen richtet.
Der Netzanschluss ersetzt Chips oder Kapital als harte Einschränkung. Der Verband der europäischen Stromindustrie warnt, dass Hochspannungsanschlussprojekte in der Regel 5 bis 10 Jahre dauern, während der Bau eines Rechenzentrums nur 18 bis 24 Monate benötigt; die Anschluss-Warteschlangen in den wichtigsten Knotenpunkten erstrecken sich mittlerweile über mehrere Jahre. Die Internationale Energieagentur erwartet, dass sich der Strombedarf von Rechenzentren bis 2030 verdoppeln wird, wobei KI-Anlagen schneller wachsen. Die irische Regulierungsbehörde für Versorgungsunternehmen hat strenge Bedingungen für den Netzanschluss neuer Rechenzentren rund um Dublin auferlegt, und die Niederlande haben die Genehmigung für Hyperscale-Rechenzentren per Moratorium ausgesetzt. Das Weltwirtschaftsforum ist der Ansicht, dass der Netzanschluss zunehmend zur harten Einschränkung für KI-Bereitstellungen wird.
Eine Folge der Stromknappheit ist die Verlagerung von Berechnungen an die Küsten. Der Wellenenergie-Entwickler Eco Wave Power testet in Los Angeles ein wellenbetriebenes Rechenzentrum. Das Unternehmen platziert Stromumwandlungs-, Hydraulik- und Steuerelektronik an Land und gewinnt Energie aus Wellen, die gegen bestehende Wellenbrecher und Molen schlagen. Die Gründerin und CEO Inna Braverman ist der Ansicht, dass viele Rechenzentren an die Küsten ziehen, weil sie Kühlung und Wasser benötigen. Das Unternehmen betreibt Projekte im Hafen von Jaffa in Israel und im Hafen von Los Angeles und hat weitere Pläne in Portugal, Taiwan und Indien. Ein Pilotprojekt in Los Angeles testet, ob Wellenenergie Rechenzentren direkt ohne Netzanschluss versorgen kann. Das Unternehmen nutzt einen mit der Nvidia Omniverse-Bibliothek erstellten digitalen Zwilling, um Wellenbedingungen, Strukturverhalten und Bereitstellungskonfigurationen zu simulieren.
Im Bereich der industriellen Dekarbonisierung setzt Siemens Energy sein Siemens Xcelerator-Portfolio ein, beschleunigt durch die Nvidia Omniverse-Bibliothek, CUDA-X und KI-Infrastruktur, um Gasturbinen zu entwerfen, die mit bis zu 100 % Wasserstoff betrieben werden können. Dieser Workflow verkürzt die Simulationszeit um bis zu 77 % und damit den Weg von der Konzeption bis zur einsatzbereiten wasserstoffbetriebenen kohlenstoffarmen Turbine in einem tatsächlichen Kraftwerk.
Bei der nächsten Hardware-Generation stellte Nvidia auf der International Supercomputing Conference in Hamburg die Vera Rubin-Plattform vor, die Rubin-GPUs über NVLink-C2C mit Vera-CPUs in einer Direktflüssigkeitskühlungs-Architektur koppelt. Ein Vera Rubin-System kann auf bis zu 144 GPUs eine KI-Leistung von über 7 Exaflops und eine native doppelt genaue FP64-Fähigkeit von 50 Petaflops bieten. Globale Systemintegratoren wie Bull, Dell Technologies, Gigabyte, Hewlett Packard Enterprise und Supermicro bringen Vera Rubin-Systeme als direkt flüssigkeitsgekühlte Racks auf den Markt. Zu den frühen Anwendern gehören der Blue Lion des Leibniz-Rechenzentrums, der für 2027 geplant ist; in den USA haben sich die Doudna-Maschine des Energieministeriums am Lawrence Berkeley National Laboratory sowie das nächste System des Los Alamos National Laboratory für die Plattform entschieden.
Im Bereich Quantencomputing festigt Europa seine Stärke in hybriden Anwendungen mit GPU-Supercomputern. CINECA, EuroHPC und Pasqal integrieren einen neutralen Atom-Qubit-Prozessor im CINECA-Zentrum; das Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme verbindet CUDA-Q mit der Eclipse Qrisp-Quantenprogrammiersprache; das Barcelona Supercomputing Center hat einen analogen Quantencomputer von Qilimanjaro Quantum Tech bereitgestellt. Forschern des Forschungszentrums Jülich gelang es, auf dem JUPITER-System einen universellen 50-Qubit-Quantencomputer vollständig zu simulieren und damit den bisherigen Rekord von 48 Qubits zu übertreffen – eine Leistung, die durch den eng gekoppelten CPU-GPU-Speicher der GH200 Grace Hopper Superchips von JUPITER ermöglicht wurde.
Das aktuelle Flaggschiff-System JUPITER, Europas erstes Exascale-System, trainierte in weniger als fünf Tagen mit Tausenden von GPUs auf 6,5 PB Daten ein Basismodell, das die Mikrostruktur des menschlichen Gehirns auf zellulärer Ebene abbildet. Es ermöglichte auch einen Klimadurchbruch: Eine neuartige Konfiguration des ICON-Modells simulierte erstmals das gekoppelte Erdsystem mit einer Auflösung von 1 km, wofür sie den Gordon-Bell-Preis für Klimamodellierung erhielt. Die Zusammenarbeit zwischen Ericsson und Jülich nutzt JUPITER, um KI für die Weiterentwicklung von 5G und das Design von 6G-Netzen zu trainieren.
Diese Ankündigung läuft auf eine strategische Spannung hinaus. Europa verfügt über Kapital, politischen Willen und Hardware, um Rechenleistung wie nie zuvor aufzubauen, aber es hat noch kein Stromnetz, das diese Maschinen mit einer Geschwindigkeit verbinden kann, die der Ankunft der Rechenleistung nahekommt. Entwickler, Auftragnehmer und Versorgungsunternehmen, die die Lieferzeiten für stabile Stromversorgung, Übertragung und Umspannwerkskapazität verkürzen können, halten den knappen Input in der Hand, von dem alles andere abhängt. Das Rechenleistungsrennen hat sich leise in ein Infrastrukturrennen verwandelt, und Europas Position in ersterem wird davon abhängen, wie schnell es letzteres gewinnt.
