de.wedoany.com-Bericht: Rockwell Automation und das Center for Automotive Research (CAR) haben gemeinsam den technischen Bericht „Intelligente Fertigung in der Automobilindustrie: Einsatz und Auswirkungen" veröffentlicht, der untersucht, wie Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und fortschrittliche Automatisierungstechnologien die Produktionsprozesse in der Automobil-, Reifen- und Batterieindustrie neu gestalten. Der Bericht zeigt, dass die Branche bei der Technologieanwendung bereits eine ausgereifte Phase erreicht hat und sich der Fokus der Hersteller von der Frage, ob intelligente Fertigung machbar ist, hin zur Geschwindigkeit und Breite der Umsetzung verlagert.

Der Bericht stellt fest, dass, obwohl Bereiche wie Rohkarosseriebau, Lackierung und Schweißen bereits einen hohen Automatisierungsgrad erreicht haben, sich neue Investitionen auf Bereiche konzentrieren, die in der Vergangenheit schwer zu automatisieren waren, darunter die Montage elektronischer Komponenten, Prüfprozesse, Produktionskoordination und Logistik. Gleichzeitig verbessert der Einsatz von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen die vorausschauende Wartungsfähigkeit und steigert die Prüfgenauigkeit sowie die Systemleistung. Edgar Faler, Senior Analyst für Mobilität und Strategieverantwortlicher bei CAR, erklärte, die Branche habe ein solides Automatisierungsfundament geschaffen, und Unternehmen, die die Einführung von Datentechnologien zur Bewältigung von Komplexität und zur Entscheidungsunterstützung beschleunigen, würden sich deutliche Wettbewerbsvorteile verschaffen. Der Bericht geht davon aus, dass die zunehmende Komplexität der Produktionsumgebung, steigender Kostendruck, höhere Garantieanforderungen und der Wettbewerb um Arbeitskräfte in einem angespannten Arbeitsmarkt gemeinsam die durch Automatisierung ermöglichte Reshoring-Strategie vorantreiben.

Dieser Bericht kombiniert die Analyse von CAR mit Daten aus dem 11. jährlichen Bericht zum Stand der intelligenten Fertigung von Rockwell Automation und zeigt quantifizierbare Leistungskennzahlen auf. James Glasson, Vice President für globale Automobil-, Reifen- und fortschrittliche Mobilität bei Rockwell Automation, ist der Ansicht, dass die Fähigkeit, Probleme frühzeitig zu erkennen und die Leistung in großem Maßstab zu optimieren, zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor geworden ist. Der Bericht warnt jedoch auch davor, dass die Kluft innerhalb der Branche wächst: Unterschiede in der Geschwindigkeit der Technologieeinführung führen zu einer deutlichen Differenzierung bei Qualität und Produktivität, was direkte Auswirkungen auf die langfristige Rentabilität und Wettbewerbsfähigkeit der Zulieferer hat.