de.wedoany.com-Bericht: Samsung Electronics führt Gespräche mit dem nordamerikanischen KI-Unternehmen Anthropic über die Fertigung maßgeschneiderter KI-Chips durch sein Foundry-Geschäft. Diese Chips sollen voraussichtlich auf Samsungs 2-Nanometer-Prozesstechnologie basieren.
Anthropic hat die frühe Phase der Entwicklung eigener KI-Chips eingeleitet und erwägt die Nutzung des 2-Nanometer-Fertigungsprozesses sowie der fortschrittlichen Verpackungsfähigkeiten von Samsung Foundry. Der 2-Nanometer-Prozess kann die Prozessordichte erhöhen und die Energieeffizienz verbessern. Das Unternehmen diskutiert den Einsatz von Samsungs fortschrittlicher Verpackungstechnologie, um den Hauptprozessor und die Speicherchips enger zu platzieren, die Datenübertragungsgeschwindigkeit zu steigern und Engpässe zu reduzieren.
Anthropic hat im Mai in seiner H-Finanzierungsrunde die drei weltweit größten Speicherchip-Hersteller als strategische Infrastruktur-Partner aufgenommen, darunter Samsung Electronics. Das Unternehmen erklärte, dass diese Partner eine Schlüsselrolle in der globalen Lieferkette für Speicher, Arbeitsspeicher und Logikchips spielen und ihm helfen werden, seine Recheninfrastruktur zuverlässig zu skalieren.
Koreanische Branchenbeobachter halten Samsung Electronics für den wahrscheinlichsten Partner unter den drei Speicherherstellern, da es das einzige Unternehmen mit fortschrittlicher Logikchip-Fertigungskapazität ist. Sollte Samsung den Auftrag gewinnen, würde dies seinem Foundry-Geschäft einen wichtigen Kunden nach Tesla, NVIDIA und Apple hinzufügen. Laut einem Bericht von The Information verhandelt Anthropic derzeit jedoch mit mehreren Chipdesign-Unternehmen, und das Projekt befindet sich noch nicht in der Phase des detaillierten Chipdesigns, Tests oder der Fertigung.
Große KI-Unternehmen entwickeln zunehmend spezialisierte Chips, die für KI-Modelle optimiert sind, wie Googles TPU, AWS Trainium und OpenAIs Jalapeño, um die Abhängigkeit von NVIDIAs universellen GPUs zu verringern. Anthropic hat bereits zuvor die Entwicklung eigener Chips erkundet und letzten Monat Clive Chan eingestellt, der zuvor bei Tesla und OpenAI an ASIC-Projekten gearbeitet hat, um sein Team zu verstärken.
