de.wedoany.com-Bericht: Am 12. Juli führen die indonesische Polibeli Group Ltd. (Polibeli) und der US-amerikanische Amazon Web Services (AWS) vertiefte Gespräche über den Aufbau einer KI-Infrastruktur für Rechenleistung in Südostasien. Geplant ist ein KI-Rechenzentrum, das Inferenzdienste für große Modelle bereitstellt. Das Projekt soll auf der bestehenden Cloud-Computing- und KI-Service-Infrastruktur von AWS aufbauen und Entwicklern großer Modelle innerhalb und außerhalb der Region Inferenzrechenleistung anbieten. Zu den potenziellen Kunden zählen KI-Unternehmen wie Anthropic. Derzeit sind in den öffentlich zugänglichen Informationen weder der genaue Standort des Rechenzentrums, die Anzahl der Server, die Chip-Konfiguration noch der offizielle Baubeginn bekannt gegeben.
Der Schwerpunkt dieses Projekts liegt nicht auf dem Training großer Modelle, sondern auf der kontinuierlichen Inferenz nach der Modellbereitstellung.
Wenn Benutzer über eine Anwendung ein großes Modell aufrufen, müssen die Daten in einem Server-Cluster berechnet, Ergebnisse generiert und an das Endgerät zurückgesendet werden. Mit der Vergrößerung der Benutzerbasis muss das Inferenzzentrum gleichzeitig eine große Anzahl gleichzeitiger Anfragen verarbeiten, was einen kontinuierlichen Bedarf an GPU-Servern, Arbeitsspeicher, Hochgeschwindigkeitsspeicher, Cluster-Netzwerken und Aufgabenplanungssystemen mit sich bringt. Im Gegensatz zum einmaligen, konzentrierten Training in großem Maßstab müssen Inferenzdienste oft rund um die Uhr laufen und Rechenressourcen dynamisch basierend auf Zugriffsschwankungen zuweisen. Daher wirken sich Geräteauslastung, Antwortlatenz und Rechenleistungsverbrauch pro Aufgabe direkt auf die Betriebsfähigkeit des Rechenzentrums aus.
Nach den derzeit bekannten Plänen wird die indonesische Polibeli an der Organisation regionaler Rechenressourcen und der Projektförderung beteiligt sein, während der US-amerikanische AWS voraussichtlich die Cloud-Plattform, das KI-Dienstleistungssystem und die entsprechende technische Umgebung bereitstellt. Beide Seiten beabsichtigen, Rechenressourcen für Inferenzszenarien großer Modelle zu konfigurieren, sodass das Rechenzentrum Inferenzaufgaben mit unterschiedlichen Modellen, Benutzergrößen und Antwortgeschwindigkeitsanforderungen bewältigen kann. Sollte das Projekt in die Umsetzungsphase übergehen, könnte der Bauumfang die Bereitstellung von Server-Clustern, Datenspeicherung, Hochgeschwindigkeitsnetzverbindungen, Stromversorgung und -verteilung im Rechenzentrum, Kühlsysteme sowie eine Rechenleistungsverwaltungsplattform umfassen. Die konkreten Gerätelösungen müssen jedoch noch von beiden Seiten bekannt gegeben werden.
Eine weitere bereits bekannte Baulinie befindet sich in Thailand.
Am 2. Juli unterzeichneten die indonesische Polibeli und die thailändische AUTHAIKAM COMPANY LIMITED eine unverbindliche Absichtserklärung zur Einleitung einer Vorabbewertung für ein großes KI-Rechenzentrum. Das Projekt plant eine elektrische Leistungskapazität von maximal etwa 100 Megawatt. Die derzeitigen Arbeiten umfassen den Austausch von Projektdokumenten, Standortbesichtigungen, Bodenanalysen, Bewertung der Stromversorgung sowie technische Machbarkeitsstudien. Das Projekt befindet sich noch in einer frühen Bewertungsphase. Ob es in die formelle Entwicklung übergeht, hängt von den Ergebnissen der Standort-, Strom-, technischen Bedingungen und behördlichen Genehmigungen ab.
Ein Rechenzentrum mit 100-Megawatt-Kapazität stellt deutlich höhere Anforderungen an das Stromsystem als ein normales Unternehmensrechenzentrum. Beim kontinuierlichen Betrieb von KI-Servern benötigen nicht nur die Rechengeräte selbst viel Strom, sondern auch Kühlung, Stromumwandlung, Notstromversorgung und Netzwerkeinrichtungen verursachen eine dauerhafte Last. Die Standortwahl muss daher gleichzeitig die Netzeinspeisekapazität, die Stromversorgungsstabilität, die Bodenbeschaffenheit, die Kommunikationsnetze und die Kühlumgebung berücksichtigen. Dass die indonesische Polibeli und der thailändische Partner in der Anfangsphase zunächst eine Standort- und Strombewertung durchführen, zeigt, dass die Frage, ob die Stromressourcen den Betrieb eines großen Server-Clusters unterstützen können, ein entscheidender Faktor für die Baubarkeit des Projekts sein wird.
Derzeit kann nicht bestätigt werden, ob das 100-Megawatt-Projekt in Thailand und die AWS-Kooperation dasselbe Rechenzentrum betreffen. Beide Vorhaben drehen sich jedoch um die KI-Recheninfrastruktur in Südostasien: Eines befindet sich bereits in der Bewertung von Standort und Stromversorgung, das andere konzentriert sich auf Inferenzdienste für große Modelle und die AWS-Technologieplattform. Die beiden Projektlinien deuten darauf hin, dass die indonesische Polibeli versucht, ihre Erfahrungen aus der digitalen Lieferkette auf die Organisation von Serverressourcen, den Bau von Rechenzentren und KI-Computing-Dienste auszuweiten. Für den weiteren Projektfortschritt sind die tatsächlichen Meilensteine wie Standortfestlegung, Netzeinspeisung, Serverbeschaffung, Rechenzentrumsdesign und die erste Inbetriebnahme von Rechenleistung entscheidend zu beobachten.
Der US-amerikanische AWS verfügt in Südostasien bereits über ein Cloud-Infrastrukturnetzwerk, das mehrere Märkte abdeckt. Die AWS-Region Singapur wurde 2010 in Betrieb genommen, die Region Indonesien 2021, die Region Malaysia 2024 und die Region Thailand 2025. Die bestehenden regionalen Knotenpunkte bieten lokalen Unternehmen Rechen-, Speicher-, Datenbank- und KI-Dienste und bilden auch die Grundlage für den Anschluss des neuen Inferenz-Rechenzentrums an das AWS-Dienstleistungssystem.
KI-Anwendungen in Südostasien verlagern sich von Modellexperimenten hin zur Bereitstellung in Geschäftssystemen, wodurch der Bedarf an Inferenzrechenleistung steigt. Nach der Implementierung von Chatbots für den Kundendienst, Content-Generierung, intelligenter Suche, Datenanalyse und KI-Agenten müssen Unternehmen Modelle kontinuierlich aufrufen, anstatt Rechenleistung nur konzentriert in der Trainingsphase zu nutzen. Der Schwerpunkt beim Bau von Rechenzentren verlagert sich daher von der bloßen Erhöhung der GPU-Anzahl hin zum koordinierten Betrieb von Servern, Speicher, Netzwerken und Software-Scheduling. Wie die parallele Verarbeitungskapazität verbessert, die Antwortlatenz kontrolliert und die Cluster-Stabilität aufrechterhalten werden kann, wird zu den wichtigsten technischen Herausforderungen gehören, die das Projekt nach dem Übergang von der Planung zum tatsächlichen Betrieb lösen muss.
Der US-amerikanische AWS deckt derzeit mit seinen KI-Anwendungen für Unternehmen und den öffentlichen Sektor in Südostasien bereits Szenarien wie Finanzdienstleistungen, Immobilien, Bildverarbeitung und Verwaltungssysteme ab. Die zunehmende Anzahl von KI-Anwendungen in der Region wird die lokale Nachfrage nach Inferenzressourcen weiter ankurbeln. Sollte das von der indonesischen Polibeli und dem US-amerikanischen AWS vorangetriebene Rechenzentrum fertiggestellt werden, könnte es zwischen der regionalen AWS-Infrastruktur und den KI-Anwendungen eine zusätzliche lokale Rechenkapazitätsebene schaffen und so einen näher am Benutzer liegenden Rechenknoten für den Aufruf großer Modelle bereitstellen.
Das Projekt befindet sich derzeit noch in der Phase der Kooperationsgespräche und Vorbereitungen. Es wurden noch keine Angaben zum Bauumfang, zu den Gerätelieferanten, zum Planungsunternehmen für das Rechenzentrum, zum Baubeginn oder zur ersten verfügbaren Rechenleistung gemacht. Ob daraus ein tatsächliches Bauprojekt wird, hängt hauptsächlich davon ab, ob die Standortwahl, der Stromanschluss, die Serverkonfiguration, die technische Lösung und die Kundenanforderungen gleichzeitig realisiert werden können.
