de.wedoany.com-Bericht: Dijia Robotics veranstaltete in Shanghai ein Mediengespräch und gab bekannt, dass die Sunrise S600-Rechenplattform mit über 20 führenden Branchenkunden Kooperationen eingegangen ist und gemeinsam mit mehr als 100 Partnern der Industriekette eine kompatible Abstimmung durchgeführt hat. Die Anwendungsbereiche umfassen humanoide Roboter, industrielle verkörperte Intelligenz und verkörperte große Modelle. Mehrere kooperative Modelle befinden sich in der Phase der realen Tests und der Massenproduktionsvalidierung.
Am 15. Juli 2026, vor der Weltkonferenz für Künstliche Intelligenz (WAIC) in Shanghai, veranstaltete Dijia Robotics in Shanghai ein Mediengespräch und präsentierte die Ergebnisse der Kundenintegration, technischen Anpassung und des Ökosystemaufbaus der Sunrise S600-Rechenplattform. Auf der Veranstaltung stellte Hu Chunxu, Vizepräsident des Entwicklerökosystems von Dijia Robotics, die Produktfähigkeiten und technischen Vorteile der Sunrise S600 für die Massenproduktion verkörperter Intelligenz vor. Chen Tongqing, Mitbegründer von Tashi Zhihang, Nie Xiangru, Mitbegründer von Paxiini Perception Technology, Lu Zongqing, Gründer von Zhi Zai Wu Jie, und Fan Qingyuan, Mitbegründer von Octopus Power, nahmen als wichtige Kundenvertreter an der Veranstaltung teil und teilten ihre Erfahrungen mit der echten Roboterentwicklung und Massenproduktion in ihren jeweiligen Bereichen.
Seit seiner Veröffentlichung im November 2025 hat der Sunrise S600 aufgrund seiner Single-Chip-Stack-Rechenleistung, seines hochzuverlässigen Hardwaredesigns und seiner integrierten End-to-Cloud-Entwicklungstoolkette die Anerkennung der Branchenkunden gewonnen. Innerhalb eines halben Jahres hat Dijia Robotics Kooperationen mit über 20 führenden Kunden geschlossen, darunter Tashi Zhihang, Qianxun Intelligence, Independent Variable Robot, Zhi Zai Wu Jie, UBTECH, Paxiini Perception, dem Beijing Humanoid Robot Innovation Center, der Humanoid Robot (Shanghai) Company und Xiaoyu Manufacturing. Die Anwendungen umfassen Szenarien wie humanoide Roboter, industrielle Zweiarm-Radroboter, flexible 3C-Fertigung, verkörperte große Modelle und multimodale Wahrnehmung. Die meisten Projekte befinden sich bereits in der Phase der echten Roboteranpassung und Szenariotests.
Derzeit haben mehrere Vorzeigeprojekte konkrete Fortschritte erzielt. Der Tashi Zhihang A3-Roboter wird mit dem Sunrise S600 ausgestattet sein, um eine groß angelegte Bereitstellung industrieller verkörperter Roboter zu ermöglichen. Das Beijing Humanoid Robot Innovation Center hat die Rechenleistungsanpassung für seinen verkörperten Tiangong 3.0 auf Basis des Sunrise S600 abgeschlossen und plant, die Massenproduktion und Auslieferung in der zweiten Hälfte des Jahres 2026 zu starten. Der Linglong 2.0 der Humanoid Robot (Shanghai) Company wird im dritten Quartal 2026 die Validierung in mehreren Szenarien abschließen. Der Sunrise S600 hat sich von der Phase der technischen Validierung in den Zyklus der Validierung mit echter Hardware, echten Szenarien und echter Massenproduktion begeben.
Chen Tongqing, Mitbegründer von Tashi Zhihang, erklärte, dass der S600 eine Edge-Computing-Basis für den stabilen Echtzeitbetrieb des universellen Gehirns in realen Produktionslinien biete. Edge-Computing sei die Infrastruktur für die Industrialisierung verkörperter Intelligenz. Der Sieg gehöre dem vollständigen System, das Algorithmen, Hardware, Chips und Szenarien nahtlos integrieren könne.
Hu Chunxu, Vizepräsident des Entwicklerökosystems von Dijia Robotics, erklärte, dass sich die verkörperte Intelligenz in Richtung einer massenhaften Bereitstellung entwickele. Der Kern der Massenproduktion liege in Stabilität, Kontrollierbarkeit und Wiederverwendbarkeit. Die umfassenden Fähigkeiten des Sunrise S600 in Bezug auf Edge-Computing, technische Toolchains und die Zusammenarbeit in der Industriekette könnten die Robotereinführung von einem „Versuch-und-Irrtum"-Prozess in einen „vorhersehbaren" Prozess verwandeln.
Single-SoC für umfassende Intelligenz: Sunrise S600 wird mit hoher Zuverlässigkeit zum Branchenstandard
Der Hauptschmerzpunkt bei der Edge-Bereitstellung von Robotern liegt darin, dass die Inferenz großer Modelle, die multimodale Wahrnehmung und die millisekundengenaue Bewegungssteuerung nur schwer effizient gleichzeitig bewältigt werden können. Multi-Chip-Architekturen sind teuer und die Fehlerbehebung komplex, was die Stabilität der Massenproduktion beeinträchtigt. Der Sunrise S600 verwendet ein Single-Chip-Stack-Design, das gleichzeitig intelligente Entscheidungsfindung, Umgebungswahrnehmung und Echtzeit-Bewegungssteuerung übernehmen kann, wodurch die gesamte Hardwarearchitektur und der Anpassungsaufwand vereinfacht werden. Auf Hardwareebene ist der Sunrise S600 mit einem 4-Kern-Nash-BPU ausgestattet, der eine Edge-Computing-Leistung von 560 TOPS bietet. In Kombination mit einer industrietauglichen CPU und einer Echtzeit-MCU-Architektur kann er sowohl die Inferenzleistung großer Modelle als auch die Echtzeit-Steuerungsanforderungen von Robotern erfüllen und ist für hochbelastete, latenzarme Betriebsszenarien verschiedener verkörperter Geräte geeignet.
Im Bereich der Modellanpassung hat der Sunrise S600 die Edge-Optimierung für gängige VLA-, VLM-, LLM- und Sprachmodelle abgeschlossen. Die Inferenzframerate für gängige Roboteroperationsmodelle erreicht stabil 10 FPS. Modelle wie Pi0, Qwen3-VL-8B und Whisper-medium realisieren eine effiziente und stabile Edge-Inferenz.
Der Sunrise S600 wird von einem selbst entwickelten Satz von Szenarioalgorithmen begleitet, die Fähigkeiten wie räumliche Wahrnehmung, omnidirektionale Lokalisierung und dynamische Bewegungssteuerung abdecken. Er ermöglicht die räumliche Rekonstruktion und das Verständnis mit rein visuellen Lösungen, unterstützt eine stabile Fortbewegung in komplexem Gelände und ist für komplexe Betriebsszenarien in der Industrie und bei humanoiden Robotern geeignet.
In Bezug auf die Zuverlässigkeit der Massenproduktion hat das auf dem Sunrise S600 basierende RDK S600-Modul 11 Zuverlässigkeitstests bestanden. Es unterstützt einen Betriebstemperaturbereich von -40 °C bis 105 °C und ist langfristig für Massenproduktionsbedingungen wie industrielle Vibrationen, Temperaturwechsel und anhaltende hohe Lasten geeignet.
Dijia Robotics hat die brandneue Moss Agent Engine vorgestellt, das weltweit erste Open-Source-KI-Agent-Framework der Klasse „Chat-to-Create". Es durchdringt ein dreischichtiges Kooperationssystem aus „Cloud-PC-Board", das die Zyklen von Entwicklung, Bereitstellung, Validierung und Iteration nahtlos verbindet. In Verbindung mit der RoboGo-Cloud-Plattform, dem RDK Studio-Visualisierungstool und den Board-Level-Scheduling-Fähigkeiten können die Kosten für plattformübergreifende Anpassung und wiederholte Entwicklung gesenkt werden, wodurch der Roboterentwicklungszyklus von mehreren Monaten auf wenige Wochen verkürzt wird.
Koordination mit über 100 Partnern der Industriekette: Aufbau eines massenproduktionstauglichen Software- und Hardware-Ökosystems
Die massenhafte Einführung verkörperter Intelligenz ist auf eine vollständige Unterstützung durch die Industriekette angewiesen. Dijia Robotics hat über 100 Partner der Industriekette zusammengebracht, die alle Bereiche von Hardwarekomponenten, Wahrnehmungsmodulen, Controller-Lösungen, Softwarealgorithmen bis hin zum Entwicklungsökosystem abdecken. Es wurden bereits tiefgehende Anpassungen auf Basis des Sunrise S600 mit Hardwarepartnern wie Bosch Semiconductor und GigaDevice durchgeführt. Die Abstimmung mit Wahrnehmungsherstellern wie SmartSens und OV wurde abgeschlossen. In Zusammenarbeit mit Robotikteams von Tier-1-Zulieferern der Automobilindustrie wie Luxshare Precision, Zhixing Technology, Jinmai Electronics und Huaqin Technology wurden massenproduktionstaugliche Roboter-Controller-Lösungen auf Basis des Sunrise S600 entwickelt.
Im Jahr 2026 tritt die Industrie der verkörperten Intelligenz in eine entscheidende Phase der Einführungsvalidierung und der Vorbereitung auf die Massenproduktion ein. Gestützt auf die Edge-Computing-Leistung, die umfassende Toolchain und das ausgereifte industrielle Ökosystem des Sunrise S600 hat Dijia Robotics gemeinsam mit über 20 führenden Kunden und in Zusammenarbeit mit über 100 Partnern der Industriekette die realen Robotertests und Pilotprojekte in mehreren Szenarien stetig vorangetrieben und die Vorbereitungsprozesse für die Massenproduktion kontinuierlich optimiert.
