Brasiliens Vibra setzt auf KI, um Logistik neu zu gestalten, Lagerbestände um 900 Millionen Real zu senken

de.wedoany.com-Bericht: Vibra, der größte Kraftstoffhändler Brasiliens, hat künstliche Intelligenz (KI) horizontal in seine Betriebsarchitektur integriert, die Bereiche wie Nachfrageprognose, Logistikplanung und Fuhrparkmanagement umfasst. Das Unternehmen bedient derzeit mehr als 10.400 Firmenkunden und deckt rund 7.500 Tankstellen in über 2.300 Städten ab, mit einer durchschnittlichen Lieferung alle 20 Sekunden; monatlich koordiniert es Hunderte komplexer Logistikströme, setzt rund 10.000 Lkw für 55.000 Verladungen ein, was einer monatlichen Produkttransportmenge entspricht, die 804 Erdumrundungen entspricht.

Als Kraftstoffverteilnetz in einem flächenmäßig großen Land erfordert der Betrieb dieses Systems die vorausschauende Antizipation externer Schwankungen. Die Lieferzeit für importierten Diesel beträgt vom Bestellzeitpunkt bis zur Ankunft im Hafen bis zu 45 Tage, während geopolitische Faktoren die Marktpreise kontinuierlich beeinflussen. Um dieser Situation zu begegnen, hat Vibra ein Prognosesystem auf Basis digitaler Zwillinge aufgebaut. Diese virtuellen Abbilder integrieren Echtzeitdaten, simulieren das Verhalten des Kraftstoffmarkts und prognostizieren die Nachfrage. Das Unternehmen verfügt derzeit über mehr als 135 digitale Zwillinge und 96 spezifische Nachfragemodelle, die es ermöglichen, Verbrauchstrends für verschiedene Regionen, Produkte und Zeiträume Monate im Voraus vorherzusagen. Zu den integrierten Datenquellen gehören unter anderem landwirtschaftliche Ernteerträge und makroökonomische Variablen. Bei Versorgungsentscheidungen stützt sich Vibra auf simulierte Szenarien statt nur auf historische Daten, bucht Frachtschiffe 45 Tage im Voraus, um manuelle Betriebsrisiken zu vermeiden und eine stabile Versorgung sicherzustellen, bevor der Kraftstoff die Zapfsäule erreicht.

Die praktische Anwendung der Algorithmen hat in mehreren Bereichen bereits quantifizierbare finanzielle Erträge erzielt. Im Lagerbereich wird multivariate intelligente Verarbeitung eingesetzt, um die optimalen Lagerbestände für die einzelnen Standorte und Produkte zu kalibrieren; die Modellabweichung liegt unter 2 %, die Leistung ist um 20 % höher als bei den bisherigen Marktsystemen, wodurch die Lagerbestände um 900 Millionen Real gesenkt und gebundenes Kapital freigesetzt wurde.

Im Logistikbereich bewertet die künstliche Intelligenz in Echtzeit mehr als 10.000 Variablen, optimiert die Transportrouten zwischen 90 Verteilzentren und den endgültigen Zielorten und plant polygonale neue Rückfahrtrouten; die realisierten und potenziellen Einsparungen bei der Frachteffizienz belaufen sich auf mehrere zehn Millionen Real. Im Fuhrparkmanagement berechnen mathematische Modelle die optimale Größe der Straßenflotte und reduzieren die benötigte Fahrzeuganzahl um 11 %. Derzeit ist die gesamte Lieferflotte von Vibra mit KI an Bord und Müdigkeitsüberwachungskameras ausgestattet, die Unfallrate ist um 67 % gesunken. Im Geschäftsbereich werden KI-Agenten zur Unterstützung des Vertriebsteams eingesetzt und übernehmen gleichzeitig Aufgaben in der Technikabteilung wie Abweichungsanalysen, Ankunftsprognosen für Fracht und die Überwachung des Health Index für Industrieanlagen.

Das Unternehmen befindet sich derzeit im Übergang zu einem autonomen Kontrollturm. Das entsprechende System ist eine zentrale Governance- und Orchestrierungsplattform zur Überwachung, Koordination und Verwaltung autonomer KI-Agentensysteme; es fungiert als intelligentes Cockpit, das die Zusammenarbeit der Agenten unter nachvollziehbaren Bedingungen sicherstellt und komplexe Abläufe optimiert. Daniel Drumond, Vizepräsident für Betrieb bei Vibra, erklärte, dass künstliche Intelligenz die Effizienz des Unternehmens verändert habe und der wahre Wert darin liege, die Rolle des Menschen im Betrieb neu zu positionieren; mit der Weiterentwicklung hin zum Agenten-Kontrollturm werde sich die manuelle Ausführung von Aufgaben in ein Modell wandeln, das auf Überwachung, kritischen Entscheidungen und kontinuierlicher Verbesserung basiert. Durch Investitionen in die Schulung von Mitarbeitern und proprietäre Technologien beschleunigt das Unternehmen Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit der gesamten nationalen Energiekette.