Junge Landwirte in Telangana, Indien, testen Agrardrohnen – 2,5 bis 6 Lakh Rupien pro Stück

de.wedoany.com-Bericht: Auf einem Feld im Distrikt Nalgonda im indischen Bundesstaat Telangana lassen eine Gruppe von Universitätsstudenten abwechselnd eine Agrardrohne zur Pestizidausbringung fliegen. Die Veranstaltung wurde von einem Drohnenhändler organisiert. Die Studenten, die aus Familien mit jahrhrelanger landwirtschaftlicher Tradition stammen, planen, gemeinsam eine Drohne zu kaufen, um für örtliche Bauern Pestizid-Sprühdienste anzubieten – zu einem Preis von 400 bis 500 Indischen Rupien (etwa 4 bis 5 US-Dollar) pro Acre. Laut dem vor Ort anwesenden Händler kostet eine Basis-Sprühdrohne mit einem Fassungsvermögen von 10 bis 16 Litern je nach Größe und Funktionsausstattung zwischen 2,5 und 6 Lakh Indischen Rupien (etwa 2.600 bis 6.300 US-Dollar).

Der 21-jährige Shiva Reddy, dessen Familie in Nalgonda 21 Acres Ackerland besitzt, rechnete für „Dialogue Earth“ vor: Wenn er eine Drohne für Sprühdienste anschafft, könnte er damit jährlich bis zu 10 Lakh Indische Rupien einnehmen. Für Reddy und seine Freunde ist die Drohne sowohl eine Geschäftsmöglichkeit als auch eine Antwort auf die steigenden Arbeitskosten in der Landwirtschaft. Angesichts des ökologischen Drucks durch Klimawandel und ungewöhnliche Wetterlagen zeigen sich die jungen Landwirte vor Ort bereit, Drohnen auszuprobieren, und stehen auch digitalen Beratungsdiensten (Abonnement-Apps mit Echtzeit- und standortspezifischen Anbauempfehlungen und Warnmeldungen) sowie der Präzisionslandwirtschaft (Nutzung von Daten zur Steuerung von Ertragsunterschieden) aufgeschlossen gegenüber.

Indien setzt zunehmend auf solche Technologien, um die landwirtschaftliche Effizienz zu steigern und die Umweltbelastung zu verringern. Einige Agrarforscher weisen darauf hin, dass der Einsatz von Agrardrohnen zur Ausbringung von Agrarchemikalien Verschwendung reduziert, Zeit und Geld spart, das Risiko für Menschen, gefährlichen Substanzen ausgesetzt zu sein, senkt und sich nahtlos in Datenanalyse- und Überwachungsplattformen integrieren lässt.

Die indische Regierung hat 2024 die „Digital Agriculture Mission“ ins Leben gerufen und bereits mehrere digitale Plattformen eingeführt, die Landwirten helfen, landwirtschaftlich relevante Daten zu verfolgen. Darunter ist „Agri Stack“, eine einheitliche Datenbank mit Aufzeichnungen über Bauern, Land und Ernten, die den Zugang der Landwirte zu Subventionen, Krediten und Beratung vereinfachen soll. Das „Krishi Decision Support System“ generiert mithilfe der Analyse von Bodengesundheit, Satellitenbildern und Wetterdaten Ertragsschätzungen sowie Dürre- und Hochwasserbewertungen. Die Regierung testet außerdem in Dutzenden Bundesstaaten eine mobile Anwendung, die es Landwirten erleichtert, subventionierte Düngemittel zu beantragen.

Nach Angaben von Forschern und Unternehmensvertretern, die „Dialogue Earth“ konsultiert hat, ist das übergeordnete Ziel Indiens, bewährte Agrartechnologien exportierbar zu machen – eine Voraussetzung dafür ist, dass die Landwirte im Inland diese Technologien zuerst übernehmen. „Wenn Sie eine Technologie exportieren wollen, müssen Sie sie zuerst schulen, testen und dann einsetzen“, sagt Rajashekar Reddy, Direktor des in Hyderabad ansässigen Agrar-Tech-Unternehmens Delta Things, das Geräte für Bodenanalysen, Schädlingsbekämpfung und Wetterstationen herstellt.

Während Technologie zunehmend in das Agrarökosystem integriert wird, stehen ältere Landwirte oft unter größerem Anpassungsdruck. Der 65-jährige Muthyala Sathaiya betritt das Büro einer bäuerlichen Mitgliedsgenossenschaft in Nalgonda, in der Hand einen handschriftlichen Beleg eines Düngemittelhändlers. Er ist an diesem Tag gekommen, um einige Säcke Dünger abzuholen, die der Händler vor einigen Tagen online für ihn bestellt hatte. Da er mit dem Online-Bestellverfahren nicht vertraut war, brauchte er vier Tage, um gebildete junge Leute im Dorf zu bitten, ihm beim Erhalt eines Einmalpassworts zu helfen, um sich in der Düngemittel-Verkaufs-App zu registrieren. Sein 35-jähriger Nachbar Vanam Jagan begleitet ihn, falls es digitale Probleme geben sollte. „Dialogue Earth“ stellte fest, dass junge Landwirte ältere Bauern beim Erlernen dieser Technologien häufig unterstützend begleiten.

Bis 2016 lag das Durchschnittsalter indischer Landwirte bei 50 Jahren; viele haben jahrzehntelange Veränderungen und Turbulenzen in der Agrarpolitik des Landes erlebt. In den 1960er Jahren trieb die Grüne Revolution Indien hin zu großflächigem kommerziellem Monokulturanbau, vor allem von Weizen und Reis; danach führten die Mechanisierung von Geräten, die Verbreitung neuer Bewässerungstechniken und der erhöhte Einsatz von Agrarchemikalien bis in die 2000er Jahre zu einer Ausweitung der Agrarmärkte. Der übermäßige Einsatz von Chemikalien belastet natürliche Ressourcen wie Boden, Wasser und Biodiversität und hat in den letzten Jahrzehnten zudem zu Resistenzen bei Schädlingen und einem Rückgang nützlicher Insekten geführt.

Indien ist nach wie vor ein Hauptemittent von Methan aus dem Reisanbau sowie von Lachgas, das entsteht, wenn Bodenbakterien stickstoffhaltige Düngemittel wie Harnstoff zersetzen. Für den Agrarsektor des Landes gibt es keine verbindlichen Reduktionspolitiken. Extreme und unvorhersehbare Wetterereignisse beeinträchtigen zunehmend direkt die Pflanzenproduktion und die Einkommen der Landwirte. In diesem Jahr fanden Forscher der australischen Monash University heraus, dass ein Rückgang der Niederschläge um 20 Prozent die durchschnittlichen Erträge aller Kulturen in Indien um 8 Prozent senken würde, wobei Reis und Baumwolle mit 11 Prozent deutlich stärker betroffen wären; ein Anstieg der Temperaturen um 1 Grad Celsius würde zu den größten Ertragsrückgängen bei Perlhirse und Mais führen, nämlich 19 bzw. 16 Prozent. In Telangana hat der verzögerte Monsun die diesjährige Aussaatzeit verschoben; das El-Niño-Phänomen hat die Stauseen auf niedrige Wasserstände gebracht und den Anbau von Kharif-Kulturen (Regenzeitkulturen) beeinträchtigt.

Agrartechnologie versucht, auf diese Probleme zu reagieren. Die „National Mission for Sustainable Agriculture“ fördert über Bodenausweise klimaresiliente Anbaumethoden, bietet Landwirten alle zwei Jahre Bodennährstofftests an und setzt sich für eine effizientere Wassernutzung durch Mikrobewässerung ein. Kushang Mishra, Doktorand an der University of Auckland, erforscht die Digitalisierung der indischen Landwirtschaft. Er weist darauf hin, dass Präzisionslandwirtschaft weltweit deutlich zugenommen hat – ein Modell, das Echtzeitdaten und Vorhersagealgorithmen zur Steuerung von Pflanzen nutzt – und dass die indische Regierung, Forschungseinrichtungen und Organisationen der Zivilgesellschaft deren Anwendung vorantreiben.

In einer Pressemitteilung der indischen Regierung von Anfang dieses Jahres wurde ein KI-basiertes Präzisionslandwirtschaftssystem vorgestellt, das von einem Start-up aus Tamil Nadu entwickelt wurde. Auf einer staatlich geförderten Kokosnussplantage in diesem Bundesstaat werden über eine mobile Plattform Sensoren zur Echtzeitüberwachung von Bodenfeuchtigkeit, Bewässerung und Düngemitteleinsatz genutzt, wodurch sich der Ertrag verdoppelte; das System wird inzwischen von über 3.500 Landwirten eingesetzt.

„Durch Präzisionslandwirtschaft sinkt der Arbeitsaufwand, die Inputkosten werden reduziert, Bewässerung und Düngung erfolgen zeitgerecht und nur in der benötigten Menge“, sagt Jella Satyanarayana, Projektleiter des Labors für Agrarrobotik an der Professor Jayashankar Telangana Agricultural University in Hyderabad. „Das reduziert Verschwendung und steigert die Produktivität.“ Landwirte, die Mishra in seiner Forschung interviewte, berichteten, dass sie durch datengetriebene Landwirtschaft Wasser, Dünger und Pestizide einsparen konnten. Er warnt jedoch zugleich, dass Präzisionslandwirtschaft nicht zwangsläufig nachhaltiger Landwirtschaft gleichkommt und letztlich den Einsatz von Agrarchemikalien möglicherweise nicht reduziert. „Diese Technologien bieten keine Lösung für die chemiebasierte Landwirtschaft, die unseren Boden bereits ‚etwas‘ verschmutzt hat [und] so viele Umweltauswirkungen verursacht hat; sie könnten diese chemiebasierten Praktiken im Gegenteil sogar legitimieren“, sagt er.

Jagan setzt auf seinen eigenen 8 Acres Ackerland verschiedene Maßnahmen wie Drohnen, mechanisierte Maschinen und Bodentests ein, bezeichnet die Ergebnisse jedoch offen als enttäuschend. Er sagt, der Boden sei durch jahrelange Anwendung chemischer Pflanzenwachstumsstimulanzien, die von Händlern für landwirtschaftliche Betriebsmittel empfohlen wurden, degradiert. Trotz der Fortschritte in der Agrartechnologie seien die Bauern in den Nachbardörfern in Jahren mit schlechtem Wetter weiterhin auf Landarbeiter angewiesen, so Jagan. Mishra beobachtet, dass Landwirte ihre Aufmerksamkeit weiterhin auf unmittelbare Sorgen richten, wie ungewöhnliches Wetter, steigende Kosten für Betriebsmittel und Arbeitskräfte sowie den Zugang zu besseren Preisen: „Dinge wie Betriebsdaten stehen nicht auf ihrer Prioritätenliste.“

Bodenqualitäts-, Wetter- und Erntedaten haben selbst einen kommerziellen Wert. Mishra befürchtet, dass große Unternehmen, die Pestizide oder Düngemittel verkaufen, diese Daten für „gezielte Werbung“ nutzen könnten; auch Banken und Versicherungen könnten anhand der chemischen Zusammensetzung oder Bodenfeuchtigkeit bestimmter Regionen gezielte Geschäfte entwickeln. Indiens „Digital Personal Data Protection Act“ verpflichtet Unternehmen zur Einhaltung bis Mai 2027, doch wie das Gesetz auf Agrardaten anzuwenden ist – die sich größtenteils in einer Grauzone zwischen persönlichen und nicht-persönlichen Informationen bewegen – bleibt ungewiss. „Wir müssen abwarten, wie sich die Politik entwickelt“, sagt Reddys Delta Things.

Während die Frage der Datengovernance noch ungelöst ist, hat Indien bereits begonnen, die Reichweite des digitalen Agrarökosystems über seine Grenzen hinaus auszudehnen. Ein Beispiel ist die jüngste „India-Vietnam Joint Statement on Enhanced Comprehensive Strategic Partnership“, die die Zusammenarbeit bei digitalen Technologien und bilaterale Investitionen in den Bereichen intelligente Landwirtschaft, Wasserressourcenmanagement und Technologietransfer hervorhebt. Die Erklärung nennt keine konkreten Technologien oder Unternehmen, aber befragte Forscher und Unternehmer weisen darauf hin, dass Indiens Stärke in der Entwicklung datengetriebener Agrar Lösungen liegt.

Experten zufolge bieten die vielfältigen Böden, Anbausysteme und klimatischen Bedingungen des Landes Unternehmen ein breites Testfeld, auf dem Vorhersagealgorithmen über mehrere Anbauzyklen, Wetterlagen und Bewässerungspraktiken hinweg kontinuierlich verbessert werden können – wodurch Datensätze und Anwendungsfälle entstehen, die anderswo nur schwer zu replizieren sind. „Wir müssen nicht im verarbeitenden Gewerbe mit China konkurrieren“, sagt Reddys Delta Things, „was wir exportieren können, sind die Verwendungszwecke dieser Sensoren, also die Anwendungsfälle.“ Er fügte hinzu, dass das Unternehmen bereits landwirtschaftliche Sensoren nach Ungarn und Malaysia exportiert habe, wo Kunden durch die Analyse von Nährstoffaufnahmetrends der Pflanzen bestimmen möchten, welche Nährstoffe dem Boden zugeführt werden sollen. Er warnt jedoch zugleich, dass Indiens Technologien an lokale Böden, Governance-Systeme, Infrastruktur und Anbaumethoden angepasst werden müssen, um anderswo erfolgreich zu sein.

Der Technologietransfer stößt weiterhin auf praktische Hürden. Satyanarayana ist der Ansicht, dass die hohen Anschaffungskosten die Akzeptanz einschränken und viele digitale Agrarwerkzeuge hauptsächlich für größere Betriebe konzipiert sind und nicht speziell für die in Indien vorherrschenden kleinbäuerlichen und parzellierten Flächen optimiert wurden. „Große [Betriebe] nutzen bereits Roboter, Drohnen und landwirtschaftliche Sensoren“, sagt er, „Klein- und Randbauern noch nicht, weil die Kosten hoch sind und die Technologie noch nicht auf ihre Betriebsgröße abgestimmt ist.“ Genau hier kann die Anpassungsfähigkeit junger Landwirte eine Rolle spielen. Zurück auf dem Drohnen-Testgelände in Nalgonda sagt Shiva Reddy in einer Pause, er stehe Vorhersagealgorithmen weiterhin skeptisch gegenüber. „Sie können nicht so einfach vorhersagen“, sagt er; die Bauern im Dorf nutzen diese Algorithmen derzeit nicht, aber er sei bereit, sie in Zukunft auszuprobieren.