Oracle USA und AstraZeneca unterzeichnen Kooperationsvereinbarung für KI im Gesundheitswesen
de.wedoany.com-Bericht: Am 20. Oktober gab das US-amerikanische Unternehmen Oracle bekannt, mit dem britischen Pharmaunternehmen AstraZeneca eine unverbindliche Kooperationsvereinbarung geschlossen zu haben. Gemeinsam sollen Anwendungen von künstlicher Intelligenz und Real-World-Daten bei der Patientenselektion für klinische Studien, der Generierung medizinischer Evidenz sowie in diagnostischen und therapeutischen Prozessen erforscht werden. Beide Seiten werden die Expertise von AstraZeneca in der Arzneimittelforschung und Krankheitsbehandlung mit den Technologien von Oracle in den Bereichen Gesundheitsdaten, Cloud-Computing, KI-Analyse und klinische Informationssysteme kombinieren, um Forschungsarbeiten zu intelligenten medizinischen Anwendungen durchzuführen.
Beide Seiten planen zunächst, den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Analyse klinischer Daten zu untersuchen, um medizinischen Einrichtungen dabei zu helfen, Patienten zu identifizieren, die die Einschlusskriterien für klinische Studien erfüllen, und die Patientenanwerbung in bestehende klinische Arbeitsabläufe zu integrieren. Die ersten Krankheitsbereiche, die erkundet werden sollen, umfassen Onkologie, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Nieren- und Stoffwechselerkrankungen, Atemwegs- und Immunerkrankungen sowie seltene Krankheiten.
Die Zusammenarbeit soll zudem untersuchen, wie Daten aus klinischen Studien und der regulären medizinischen Versorgung genutzt werden können, um kontinuierlich medizinische Evidenz zu generieren und die Gestaltung nachfolgender klinischer Studienprotokolle, die Überwachung der Arzneimittelsicherheit sowie Entscheidungen in der Patientenversorgung zu unterstützen. AstraZeneca ist für die Bereitstellung von Fachkompetenz in der Krankheitsforschung und im Therapiebereich verantwortlich, Oracle für Datenmanagement, Cloud-Computing, KI-Analyse und Technologien für medizinische Geschäftsprozesse.
Gemäß der Vereinbarung planen beide Seiten, einen gemeinsamen Governance-Mechanismus einzurichten, wiederverwendbare technische Komponenten zu entwickeln und einheitliche Indikatoren zur Wirkungsbewertung festzulegen. Die entsprechenden Bewertungen sollen dazu dienen, die Umsetzungseffekte von Anwendungen wie der KI-gestützten Patientenerkennung und der Verknüpfung klinischer Forschung mit medizinischen Prozessen zu messen und den Umfang der späteren Ausweitung auf weitere Krankheitsbereiche und Regionen zu bestimmen.
