Ingenieuren der UCSD ist kürzlich ein Durchbruch gelungen: Sie haben eine neue Generation tragbarer Systeme entwickelt, die dehnbare Elektronik mit künstlicher Intelligenz kombinieren, um Maschinen in dynamischen Umgebungen zuverlässig per Gestensteuerung zu bedienen. Die Forschungsergebnisse wurden in *Nature Sensors* unter dem Titel „Noise-resistant human-machine interface based on deep learning-enhanced wearable sensors“ veröffentlicht. Dieses tragbare System löst eine langjährige Herausforderung im Bereich tragbarer Technologien: die zuverlässige Erkennung von Gestensignalen in realen Umge

Das Team um Professor Zou Xudong vom Institut für Luft- und Raumfahrtinformation der Chinesischen Akademie der Wissenschaften hat ein innovatives Dual-Mode-Betriebsverfahren vorgeschlagen, um die beiden seit Langem bestehenden Herausforderungen von MEMS-Resonanzbeschleunigungsmessern – Temperaturdrift und Messtaster – zu bewältigen. Dieses Verfahren verbessert die Genauigkeit und Leistung des Sensors signifikant, indem es die Betriebsfrequenzen der Differenzialstrahlen effektiv entkoppelt. Die Forschungsergebnisse wurden in der Fachzeitschrift *Microsystems & Nanoengineering* veröffentlicht.

Forschende des Lawrence Berkeley National Laboratory und der University of California, Berkeley, haben den Perlmutter-Supercomputer am National Energy Research Center for Scientific Computing genutzt, um eine beispiellos komplexe Simulation eines Quantenmikrochips durchzuführen. Die Simulation, die über 7.000 NVIDIA-GPUs einsetzte, simulierte die Funktionsweise eines nur 10 Millimeter großen und 0,3 Millimeter dicken Mikrochips auf physikalischer Ebene. Ziel von Quantenchip-Simulationen ist es, die Funktionalität und Leistung eines Chips vor der Fertigung zu verstehen, um sicherzustellen, dass

Medienprofessor Petter Bae Brandtzæg weist darauf hin, dass die bemerkenswerte Fähigkeit von KI, Ideen zu entwickeln und auszudrücken, das menschliche Urteilsvermögen und kritische Denken schwächt. Die Chatbot-Technologie GPT, vor drei Jahren noch weitgehend unbekannt, wird mittlerweile von 800 Millionen Menschen genutzt – ihre rasante Verbreitung wird zur neuen Normalität. Viele KI-Forscher, darunter auch Brandtzæg, befürchten, dass sie das menschliche Denken, Lesen und Schreiben beeinträchtigen wird.

In den letzten Jahrzehnten haben Forscher rasante Fortschritte bei der Nutzung von Licht für wissenschaftliche und industrielle Anwendungen erzielt. Dies hat eine enorme Marktnachfrage nach schlüsselfertigen Technologien geschaffen, die Licht zuverlässig erzeugen und manipulieren können. Die Herstellung kompakter, auf Chips integrierter Lichtquellen, insbesondere von Chips, die Laserlicht einer einzigen Farbe in mehrere Farben umwandeln können, ist entscheidend für den Bau von Quantencomputern und die Durchführung präziser Messungen.

Quantencomputer werden herkömmliche Computer hinsichtlich ihrer Verarbeitungsgeschwindigkeit voraussichtlich weit übertreffen, benötigen jedoch eine große Anzahl von Qubits. Die Forschung an Quantenpunkten ist entscheidend, um diese Hürde zu überwinden. Forscher des Instituts für fortgeschrittene Materialien der Universität Tohoku in Japan haben bedeutende Fortschritte bei der Realisierung von Quanteninformationsverarbeitungstechnologien der nächsten Generation erzielt. Ihre Ergebnisse wurden in *Scientific Reports* veröffentlicht.

Die Quantencomputer-Forschung steht seit Langem vor der Herausforderung der Quantenfehlerkorrektur – ein Problem, das die Entwicklung bahnbrechender Quantencomputer bisher behindert hat. Forscher der Harvard University veröffentlichten am Montag in *Nature* eine Studie, in der sie ein neues System vorstellen, das Fehler unterhalb einer kritischen Leistungsschwelle erkennen und eliminieren kann und damit eine praktikable Lösung für das Problem der Quantenfehlerkorrektur bietet.

In den 1980er-Jahren wurden mikroelektromechanische Systeme (MEMS) entwickelt, und Informatiker stellten sich vor, mit ihnen Mikroroboter zu bauen. Der Mikro-Delta-Roboter mit einer Höhe von 1,4 mm bzw. 0,7 mm ist der kleinste und schnellste Delta-Roboter, der je demonstriert wurde. Er bestätigt damit eine Vorhersage von Wissenschaftlern aus dem Jahr 1990. Durch die Miniaturisierung konnte der Mikro-Delta-Roboter seine Genauigkeit deutlich verbessern (unter 1 Mikrometer), seine Geschwindigkeit dank Frequenzen von über 1 kHz steigern und genügend Energie bereitstellen, um ein Salzkorn zu schleu

Um Maschinen bei der Verbesserung ihrer visuellen Wahrnehmung zu unterstützen und ihnen so das Verständnis der Welt zu erleichtern, haben Forscher den neuen Trainingsdatensatz RoboSpatial entwickelt. Dieser soll das räumliche Vorstellungsvermögen von Robotern verbessern. In einer neuen Studie schnitten Roboter, die mit dem RoboSpatial-Datensatz trainiert wurden, bei derselben Aufgabe besser ab als Roboter, die mit einem Basismodell trainiert wurden. Sie demonstrierten ein komplexes Verständnis räumlicher Beziehungen und die Fähigkeit, physische Objekte zu manipulieren.

Die Nieren sind ein lebenswichtiges Organ, und Funktionsstörungen haben schwerwiegende Folgen. Chronische Nierenerkrankungen (CKD) stellen als fortschreitende Erkrankung aufgrund ihrer oft subtilen Frühsymptome eine klinische Herausforderung dar. Schätzungsweise 850 Millionen Menschen weltweit leiden an Nierenerkrankungen, und bis zu 10 Millionen sind auf Dialyse oder eine Nierentransplantation angewiesen, um zu überleben. Dies unterstreicht die Bedeutung der Früherkennung chronischer Nierenerkrankungen.