Angesichts der wichtigen Sicherheitsaspekte der täglichen manuellen Zugwartung wird Hochfrequenz-Bildsensortechnologie eingesetzt, um in Echtzeit hochauflösende Bilder wichtiger Komponenten und Systeme der den Inspektionsbereich passierenden Züge aufzunehmen, darunter Fahrwerk, Antrieb, Stromabnahme, Bremsluftversorgung, Türen und Fenster, Klimaanlage usw. Durch künstliche Intelligenztechnologien wie Computer Vision, Deep Learning und datengesteuerte hierarchische Warnungen werden Echtzeitwarnungen bei Komponentenanomalien realisiert, wodurch die Betriebseffizienz verbessert, der manuelle Wartungsaufwand reduziert und die Betriebs- und Wartungskosten gesenkt werden.