Angesichts der komplexen Umgebung, in der städtische Schienenverkehrszüge verkehren, werden das Internet der Dinge, digitale Zwillinge, Big Data, Cloud Computing, künstliche Intelligenz und andere Technologien eingesetzt, um die Vernetzung und Interoperabilität von Zügen und Ausrüstung zu erreichen. Durch die effektive Verknüpfung szenariobasierter Borddaten, Daten aus Gleisinspektionen und Daten aus dem Wartungsgeschäft können wir die Fahrzeugstatuseigenschaften und Betriebsmechanismen des städtischen Schienenverkehrs gründlich untersuchen und ein intelligentes System mit den Funktionen zur Erkennung und Verfolgung des Zugstatus, zur Fehlerdiagnose und Frühwarnung, zur Vorhersage der verbleibenden Lebensdauer, zur intelligenten Entscheidungsfindung bei Betrieb und Wartung sowie zur Betriebsautomatisierung bilden. Dadurch werden die Sicherheit und Zuverlässigkeit der Züge gewährleistet, die Effizienz und Energieeinsparung verbessert und eine präzise Verwaltung des Zugbetriebs und der Zugwartung erreicht.