Die US-Firmen Niantic Spatial und das autonome Zustellunternehmen Coco Robotics haben eine strategische Partnerschaft angekündigt, um gemeinsam die Robotikzustelltechnologie in städtischen Umgebungen voranzutreiben. Niantic Spatial wird ein Kerninfrastrukturpartner von Coco werden und seine räumliche künstliche Intelligenz sowie sein visuelles Positionierungssystem (VPS) einsetzen, um die Navigationsleistung der Roboterzustellflotte zu optimieren.

Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, Navigationsprobleme bei städtischen Zustellungen zu lösen, insbesondere in Gebieten mit schlechtem GPS-Empfang. Die VPS-Technologie von Niantic Spatial wird genauere Standortbestimmung bieten und Robotern helfen, sich sicher in komplexen Straßenumgebungen zu bewegen. Coco Robotics erklärte, diese Initiative baue auf bestehenden Autonomieerfolgen auf und könne neue Maßstäbe für die Navigation in dynamischen Städten setzen.

John Hanke, CEO von Niantic Spatial, betonte: „Die Technologie für die letzte Meile der Zustellung steht vor technischen Herausforderungen bei der Navigation in städtischen Straßen. Wir freuen uns, mit Coco Robotics als erstem Roboterpartner zusammenzuarbeiten, um diese Probleme mit räumlicher Intelligenz anzugehen.“ Zach Rash, Mitgründer und CEO von Coco Robotics, fügte hinzu: „Die Partnerschaft bringt unsere Ingenieurteams zusammen, um die Navigationsfähigkeiten durch einen zuverlässigen Standortdienst zu verbessern. In Zukunft werden wir neue Wege erkunden, um Roboter in verschiedenen Städten mit noch größerer Sicherheit und Autonomie arbeiten zu lassen.“

Die Ingenieurteams beider Unternehmen werden gemeinsam an räumlichen KI-Lösungen arbeiten, mit Schwerpunkt auf Geolokalisierung bei GPS-Ausfall, allgemeiner Genauigkeitssteigerung und intelligenter Navigation in Abholbereichen. Das VPS-System zeichnet sich im Vergleich zu anderen Lösungen durch Zuverlässigkeit, Konsistenz und Skalierbarkeit aus und eignet sich für stark frequentierte Orte und komplexe Gebiete. Die neue VPS-Version bietet flexible Dateneingabe und globale Abdeckung ohne Vorabscans, was die Effizienz und Anpassungsfähigkeit von Roboterzustellungen weiter erhöht.