Google aktualisiert KI-Modell für Roboter und verbessert die industrielle Automatisierungsfähigkeit von Geräten wie Spot_Weltnachrichten

Google aktualisiert KI-Modell für Roboter und verbessert die industrielle Automatisierungsfähigkeit von Geräten wie Spot

2026-04-20 09:02

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Maschinenbau

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de.wedoany.com-Bericht: Google hat ein aktualisiertes KI-Modell für Roboter namens Gemini Robotics-ER 1.6 eingeführt, das darauf abzielt, die Fähigkeiten von Robotern zur industriellen Automatisierung in realen Umgebungen zu verbessern. Dieses Modell konzentriert sich auf „verkörpertes Denken“ („embodied reasoning“), das es Robotern ermöglicht, die physische Umgebung zu verstehen, visuelle Eingaben zu interpretieren und zu beurteilen, ob eine Aufgabe abgeschlossen ist. Ähnliche Inspektionsaufgaben werden bereits von mobilen Robotern wie Spot von Boston Dynamics ausgeführt, die in Industrieanlagen navigieren und Bilder von Messgeräten aufnehmen. Dieses Update verbessert die industrielle Automatisierungsebene, auf der das System visuelle Daten interpretiert und darauf reagiert.

In Fertigungsanlagen können Roboter mit diesen Fähigkeiten durch das Ablesen von Indikatoren wie Manometern, Füllständen usw. Routineinspektionen unterstützen. Das System führt auch eine „Erfolgserkennungs“-Funktion ein, die es dem Roboter ermöglicht, vor dem Fortfahren zu bestätigen, ob eine Aufgabe korrekt abgeschlossen wurde. Dieser Fortschritt in der industriellen Automatisierung soll Robotern helfen, mit realen Bedingungen wie inkonsistenter Beleuchtung, Verdeckungen und anderen Veränderungen umzugehen.

Die Technologie konzentriert sich derzeit hauptsächlich auf die Wahrnehmungs- und Entscheidungsebene und muss mit Roboterhardware und Steuerungssystemen integriert werden, bevor sie eingesetzt werden kann. Nichtsdestotrotz erweitert die Evolution der industriellen Automatisierung schrittweise den Bereich von Aufgaben, die für eine Automatisierung in Fertigungsumgebungen geeignet sind.

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