Google stellt Gemini Enterprise AI-Agenten-Plattform mit integriertem Gedächtnisspeicher und Simulationsfunktionen vor_Weltnachrichten

Google stellt Gemini Enterprise AI-Agenten-Plattform mit integriertem Gedächtnisspeicher und Simulationsfunktionen vor

2026-04-23 15:46

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de.wedoany.com-Bericht: Google hat am 22. April (Ortszeit) auf der Google Cloud Next 2026 in Las Vegas eine Reihe von Tools zur Erstellung von KI-Agenten angekündigt, die Unternehmen bei der Automatisierung von Aufgaben unterstützen sollen. In seiner Keynote erklärte Thomas Kurian, CEO von Google Cloud, dass sich Gemini Enterprise zu einem „End-to-End-System für das Zeitalter der Agenten“ entwickelt habe, das speziell für KI-Agenten konzipiert sei, die komplexe, mehrstufige Arbeitsabläufe ausführen können. Mit dieser Veröffentlichung wird die bisherige Vertex AI-Entwicklerplattform aufgewertet und in „Gemini Enterprise AI Agent Platform“ umbenannt. Sie bietet Unternehmen ein einheitliches System zur Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von KI-Agenten, das auf vier Säulen basiert: Erstellung, Skalierung, Governance und Optimierung.

Die Kernfunktionen der neuen Plattform konzentrieren sich auf die Lösung zweier Hauptprobleme von KI-Agenten: Langzeitgedächtnis und Zuverlässigkeitstests. Die „Memory Bank“-Funktion verleiht KI-Agenten die Fähigkeit zu dauerhaftem, sitzungsübergreifendem Langzeitgedächtnis, sodass Agenten sich nach mehreren Interaktionen mit Nutzern an frühere Kontexte erinnern können, ohne jedes Mal bei Null beginnen zu müssen. „Memory Profile“ verfeinert das Gedächtnis weiter zu verwaltbaren persönlichen Profilen, die KI-Agenten helfen, im richtigen Kontext zu agieren. Das Tool „Agent Simulation“ ermöglicht es Entwicklern, KI-Agenten vor der offiziellen Freigabe synthetischen Interaktions-Stresstests zu unterziehen, reale Szenarien zu simulieren und so die Stabilität des Agentenverhaltens zu bewerten, um Bereitstellungsrisiken zu mindern. Google hat auch die Kollaborationsplattform „Projects“ eingeführt, die Datenquellen wie Workspace, Microsoft OneDrive und interne Chatprotokolle von Unternehmen integriert, sodass KI-Agenten Aufgaben in vollständigem Kontextbewusstsein gemeinsam mit Mitarbeitern erledigen können.

Um den Governance-Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden, stattet Google die KI-Agenten-Plattform mit mehreren Sicherheits- und Verwaltungsmechanismen aus. „Agent Identity“ weist jedem KI-Agenten eine eindeutige kryptografische Identität zu, konfiguriert klare Autorisierungsrichtlinien und erzeugt einen vollständigen Prüfpfad. „Agent Gateway“ fungiert als sicherer Zugangspunkt zum KI-Agenten-Ökosystem und schützt vor Risiken wie Prompt-Injection, Tool-Poisoning und Datenlecks. Das KI-Agenten-Anomalieerkennungssystem identifiziert verdächtige Aktionen durch Analyse der Verhaltensabsichten der Agenten und bietet Eingriffsmöglichkeiten, bevor das Verhalten außer Kontrolle gerät. Auf Mitarbeiterseite verfügt die Plattform neu über ein spezielles Postfach, in dem KI-Agenten Informationen und Fortschrittsberichte veröffentlichen können. Benachrichtigungen werden in die Kategorien „Benötigt Ihre Eingabe“, „Fehler“ und „Abgeschlossen“ unterteilt, sodass Mitarbeiter den Status aller Agentenaufgaben zentral verfolgen können.

Nicht-technische Mitarbeiter können mit dem Low-Code-Tool „Agent Designer“ ebenfalls eigene KI-Agenten erstellen, indem sie Anforderungen in natürlicher Sprache beschreiben, um Automatisierungsprozesse zu generieren, ohne Code schreiben zu müssen. Für Entwickler bietet die Plattform die Low-Code-Erstellungsoberfläche „Agent Studio“ und ein aufgewertetes Agent-Development-Kit, das jetzt ein graphenbasiertes Framework für die koordinierte Zusammenarbeit mehrerer Agenten enthält. Der integrierte „Model Garden“ bietet priorisierten Zugang zu über 200 Modellen, darunter eigene Modelle von Google wie Gemini 3.1 Pro und Lyria 3 sowie Drittanbietermodelle wie Anthropic Claude. Nutzer können je nach Aufgabe des KI-Agenten flexibel auswählen.

Ökosystem-Partnerschaften und Kundennutzungsdaten wurden ebenfalls bekannt gegeben. Google kündigte erweiterte strategische Partnerschaften mit Unternehmen wie Accenture, Atlassian und Valeo an, die Bereiche wie kreative Produktion, Automobiltechnologie und Teamzusammenarbeit abdecken. Fast 75 % der Google Cloud-Kunden nutzen KI-Produkte von Google, um ihr Geschäft voranzutreiben. In den letzten 12 Monaten haben 330 Google Cloud-Kunden jeweils mehr als 1 Billion Tokens verarbeitet, davon erreichten 35 Kunden die Marke von 10 Billionen Tokens. Sundar Pichai, CEO von Google, verriet, dass intern bei Google bereits 75 % des neu hinzugefügten Codes von KI-Agenten generiert und von Ingenieuren überprüft werden, ein deutlicher Anstieg gegenüber 50 % im letzten Herbst.

Google veröffentlichte parallel die achte Generation seiner TPU-Chips, aufgeteilt in zwei spezialisierte Architekturen: den TPU 8t für das Training und den TPU 8i für Inferenz. TPU-8t-Cluster können auf bis zu 9600 Chips skaliert werden, verfügen über 2 PB gemeinsam genutzten Hochbandbreiten-Speichers und bieten 121 ExaFlops Rechenleistung – eine fast dreifache Leistungssteigerung gegenüber der Vorgängergeneration Ironwood. Der TPU 8i ist mit 288 GB Hochbandbreiten-Speicher und 384 MB On-Chip-SRAM ausgestattet, was der dreifachen Kapazität der Vorgängergeneration entspricht. Die Kommunikation zwischen den Chips erfordert maximal 7 Hops und ermöglicht eine 80 %ige Verbesserung des Preis-Leistungs-Verhältnisses. Im Wettbewerbsumfeld setzt Google mit einer vertikal integrierten Strategie – von eigenen Chips und großen Modellen bis hin zur KI-Agenten-Entwicklungsplattform und Workspace-Verteilungskanälen – auf den Kampf gegen OpenAI und Anthropic. Das Cloud-Geschäft von Google wuchs im vierten Quartal 2025 um 50 % im Jahresvergleich und war damit unter den drei großen Cloud-Anbietern das am schnellsten wachsende. Das Unternehmen erwartet für 2026 Kapitalausgaben in Höhe von 175 bis 185 Milliarden US-Dollar, ein fast sechsfacher Anstieg gegenüber 31 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022.

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