de.wedoany.com-Bericht: Mit der tiefgreifenden Integration von Big Data, Cloud Computing, Künstlicher Intelligenz und Internet-of-Things-Technologien entwickeln sich Datenelemente zum zentralen Produktionsfaktor der digitalen Wirtschaft. Vor dem Hintergrund der sich kontinuierlich vertiefenden marktorientierten Reform der Allokation von Datenelementen und der stetig steigenden Nachfrage nach digitaler Transformation von Unternehmen ist die Frage, wie Datensilos aufgebrochen, Datenbestände aktiviert und massive, aus vielfältigen Quellen stammende Daten effizient in aggregierbare, beherrschbare, teilbare und betreibbare Geschäftsfähigkeiten umgewandelt werden können, zu einem zentralen Anliegen von Regierungs- und Unternehmensorganisationen geworden.
Als entscheidende Schnittstelle zwischen Datenressourcen und Geschäftsszenarien kann ein Daten-Middle-Office Kernfähigkeiten wie Datenerfassung, -speicherung, -berechnung, -governance, -analyse, -services und Sicherheitskontrollen integrieren und so die anlagenorientierte Datenverwaltung, agile Entwicklung und szenariobasierte Umsetzung unterstützen. Um Unternehmen bei der wissenschaftlichen Planung, geordneten Entwicklung und kontinuierlichen Optimierung von Daten-Middle-Offices anzuleiten, hat das China Academy of Information and Communications Technology (CAICT), gestützt auf das Big Data Technology and Standards Promotion Committee (CCSA TC601) der China Communications Standards Association, gemeinsam mit Dutzenden von Brancheninstitutionen und Unternehmen – darunter China Mobile Communications Group Co., Ltd., Industrial and Commercial Bank of China Limited, Shanghai Pudong Development Bank Co., Ltd., China United Network Communications Co., Ltd., Ping An Bank Co., Ltd. und Alibaba Cloud Computing Co., Ltd. – die Normenreihe „Daten-Middle-Office-Fähigkeitsreifegradmodell" erarbeitet.

Diese Normenreihe systematisiert die Bewertungsmethoden für Daten-Middle-Offices und deckt sechs Hauptfähigkeitsdomänen ab: Technologiewerkzeuge, Architekturmanagement, Datenentwicklung, Datenservices, Datenmanagement und Datenbestandsbetrieb. Die Fähigkeitsdomäne Technologiewerkzeuge bündelt aus funktionaler Produktsicht die gesamte für den Aufbau eines Daten-Middle-Office erforderliche technische Werkzeugpalette eines Unternehmens. Sie ist detailliert untergliedert in die Subfähigkeitsdomänen Datenmanagement & Governance, Betriebsmanagement, Datenverarbeitung & -analyse, Datenentwicklung und Datensicherheit sowie in 283 noch feiner gegliederte Fähigkeitselemente, für die jeweils detaillierte, abgestufte Fähigkeitsanforderungen bestehen. Die Fähigkeitsdomäne Architekturmanagement hingegen definiert die Anforderungen für verschiedene Stufen entlang der fünf Dimensionen Service-Architektur, Datenarchitektur, Datenintegrationsarchitektur, Plattformarchitektur und Sicherheitsarchitektur.
Hinsichtlich der Reifegradeinteilung unterteilt diese Normenreihe die Bewertungsergebnisse in fünf Stufen: Einstiegsstufe, Fortgeschrittene Stufe, Exzellenzstufe, Herausragende Stufe und Führungsstufe. Unternehmen können auf dieser Grundlage den Anwendungsstand ihres eigenen Daten-Middle-Office-Aufbaus systematisch bewerten, ihre aktuelle Reifegradphase bestimmen sowie Fähigkeitsdefizite und Verbesserungspotenziale identifizieren. In der bereits angelaufenen Bewertungspraxis hat die Industrial and Commercial Bank of China (ICBC) erfolgreich die vollständige Bewertung der Fähigkeitsdomäne Datenservices im Rahmen des Daten-Middle-Office-Fähigkeitsreifegradmodells abgeschlossen und ist damit das erste Unternehmen der Finanzbranche, das diese Bewertung durchlaufen hat. Diese Bewertung umfasst die drei großen Fähigkeitsbereiche Datenbeschaffungs- und -explorationsservices, Datenanalyse- und -miningservices sowie Datenservice-Management mit insgesamt 115 Fähigkeitselementen. Bislang hat das Daten-Middle-Office der ICBC die vollständige Bewertung in den Bereichen DataOps, Datenbestandsmanagement (DCMM), technische Plattformunterstützung und Datenservices erreicht. Die Effizienz der Big-Data-Entwicklungsarbeit wurde um etwa 50 % gesteigert, die Effizienz der Modellentwicklungsarbeit um etwa 40 %, wodurch die hochwertige digitale Transformation von über 1000 Geschäftsszenarien in der gesamten Bank unterstützt wird.
Bewertungsprozess

Das CCSA TC601, ein internes Gremium der China Communications Standards Association, konzentriert sich langfristig auf die Identifizierung und Lösung zentraler Herausforderungen der Entwicklung von Big Data und Künstlicher Intelligenz und betreibt Forschung zu gemeinsamen Basisstandards in Bereichen wie Big-Data-Technologie, Datenbestandsmanagement, Datennutzung und -austausch, Datensicherheit, großen Modellen und Agenten. Das Komitee hat sechs große Normensysteme etabliert, verfügt über 351 Partner und 15 Arbeitsgruppen und hat zuvor bereits vielfältige Arbeiten im Bereich Daten-Middle-Office durchgeführt. Daraus hervorgegangen sind die an Produktanbieter gerichteten „Abgestuften Fähigkeitsanforderungen für Daten-Middle-Office-Lösungen", die an Implementierungsdienstleister gerichteten „Abgestuften Fähigkeitsanforderungen für die Dienstleisterfähigkeiten von Daten-Middle-Offices" sowie die an Anwender gerichtete Normenreihe „Daten-Middle-Office-Fähigkeitsreifegradmodell". Diese Normenreihe ergänzt das vom CAICT geleitete DCMM (Datenmanagement-Fähigkeitsreifegradmodell), das sich auf die Bewertung der gesamten Datenmanagementfähigkeit einer Organisation konzentriert, während das Daten-Middle-Office-Fähigkeitsreifegradmodell auf die Fähigkeitsbewertung dieser spezifischen technischen Plattform, des Middle-Office, fokussiert ist.
Die schrittweise Veröffentlichung und praktische Anwendung der Normenreihe „Daten-Middle-Office-Fähigkeitsreifegradmodell" bietet Unternehmen verschiedener Branchen einen quantifizierbaren technischen Referenzrahmen für die Planung, Fähigkeitsbewertung und kontinuierliche Optimierung von Daten-Middle-Offices. Dies hat eine positive praktische Bedeutung für die Förderung einer geordneten und standardkonformen Entwicklung der chinesischen Big-Data-Industrie und die Beschleunigung des digitalen und intelligenten Transformationsprozesses von Regierungs- und Unternehmensorganisationen.
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