de.wedoany.com-Bericht: Am 2. Juni gab das US-amerikanische KI-Netzwerkautomatisierungsunternehmen Netris bekannt, dass es die Integration von Netris NAAM mit NVIDIA DSX Air im asiatisch-pazifischen Raum ausbaut. Neue Cloud-Dienstleister, souveräne KI-Anbieter und KI-Fabriken erhalten damit Netzwerkautomatisierungs-, Abstraktions- und Multi-Tenant-Funktionen. Die entsprechenden Lösungen werden auf der GTC Taipei und der Computex 2026 präsentiert und richten sich insbesondere an den asiatisch-pazifischen Markt, der derzeit den Aufbau von GPU-Clustern und KI-Infrastruktur beschleunigt.
Netris NAAM steht für Network Automation, Abstraction and Multi-Tenancy und positioniert sich als Netzwerkautomatisierungs-Basis für KI-Clouds und KI-Fabriken. Die Plattform ermöglicht es Betreibern, den gesamten Netzwerkstack bereits vor Eintreffen der GPU-Hardware mit NVIDIA DSX Air zu entwerfen, zu testen und zu validieren. Sobald die GPU-Geräte offiziell in Betrieb gehen, kann derselbe Netris-Controller in die reale Einsatzumgebung migriert werden, wodurch die Kluft zwischen experimenteller Validierung und Produktionseinführung verringert wird. Netris gibt an, dass die Lösung KI-Infrastrukturbetreibern ermöglicht, innerhalb weniger Wochen eine GPU-Cloud zu starten, Mietern schnell Netzwerkisolation bereitzustellen und GPU-Kapazitäten je nach Mieter und Workload dynamisch neu zuzuweisen. Die aktuellen Informationen zeigen zudem, dass asiatisch-pazifische KI-Infrastrukturbetreiber wie Firmus und Visionbay.ai bereits Netris NAAM einsetzen. Visionbay.ai wird von der Hon Hai Technology Group unterstützt und betreibt große GPU-Cluster und KI-Supercomputer in Taiwan.
Dieses „Simulation First“-Auslieferungsmodell adressiert direkt die realen Engpässe beim Aufbau von KI-Infrastrukturen. Große GPU-Cluster stehen oft vor Herausforderungen wie langen Hardware-Lieferzeiten, knappen physischen Laborressourcen, komplexem Netzwerkdesign und hohen Anforderungen an die Multi-Tenant-Isolation. Herkömmliche Methoden erfordern das Warten auf die Hardware, bevor Netzwerkkonfiguration, -validierung und -optimierung durchgeführt werden können, was die Inbetriebnahme von KI-Fabriken verzögert. NVIDIA DSX Air bietet eine hochpräzise Simulationsumgebung, auf der Netris NAAM die KI-Netzwerkautomatisierung und das Multi-Tenant-Management übernimmt und dabei Stacks wie Ethernet, NVIDIA Spectrum-X, NVIDIA NVL72, NVIDIA BlueField DPU sowie virtuelle und Edge-Netzwerke abdeckt. Durch die Durchführung von Netzwerkdesign und Änderungsvalidierung vor dem Hardware-Eingang können Betreiber die Day-0-Vorabvalidierung, die Day-1-Inbetriebnahme und das laufende Day-2-Änderungsmanagement in denselben Prozess integrieren.
Der asiatisch-pazifische Raum entwickelt sich zu einem wichtigen Markt für den Ausbau der KI-Infrastruktur. Japan, Südkorea, Taiwan, Australien, Indien und Südostasien treiben den Aufbau neuer Clouds, souveräner KI, KI-Fabriken und NVIDIA Cloud Partner-Initiativen voran. GPU-Ressourcen müssen effizienter zwischen Unternehmenskunden, Modellentwicklungsteams, Branchenanwendungen und Plattformdiensten verteilt werden. Für KI-Cloud-Betreiber ist das Netzwerk von einer reinen Backend-Unterstützungsfunktion zu einem entscheidenden Faktor geworden, der GPU-Auslastung, sichere Mieterisolation und Servicebereitstellungsgeschwindigkeit beeinflusst. Wenn das Netzwerk nicht schnell isolierte Umgebungen schaffen, Kapazitäten anpassen und Stabilität gewährleisten kann, lassen sich teure GPU-Cluster nur schwer in nachhaltige Einnahmen umwandeln. Die erweiterte Integration von Netris im asiatisch-pazifischen Raum spiegelt wider, dass sich der Wettbewerb bei der KI-Infrastruktur von der Frage „Wie viele GPUs besitzt man?“ hin zu „Kann man GPU-Ressourcen effizient, sicher und betriebsfähig an Multi-Tenant-Kunden liefern?“ verlagert.
Netris gab bekannt, dass der annualisierte wiederkehrende Umsatz des Unternehmens in den letzten 12 Monaten um 800 % gestiegen ist, ein Marktanteil von 12 % im globalen neuen Cloud-Markt erreicht wurde und weltweit über 25 Produktionsbereitstellungen in großen KI-Clouds erfolgt sind. Die weiteren Entwicklungen hängen vom Tempo des KI-Fabrikaufbaus im asiatisch-pazifischen Raum, der Erweiterung des NVIDIA DSX Air-Ökosystems, der Anpassung der Netzwerkautomatisierung an souveräne KI-Compliance-Anforderungen und der Frage ab, ob sich Multi-Tenant-GPU-Clouds zu einem stabilen Geschäftsmodell entwickeln können. Für die Informations- und Kommunikationsbranche zeigt dieses Ereignis, dass der Wettbewerb auf der unteren Ebene der KI-Infrastruktur zunehmend in die Netzwerksteuerungsebene, hardwarebasierte Isolation, Simulationsvalidierung und stackübergreifende Automatisierung vordringt. Netzwerksoftware wird zu einer immer entscheidenderen Schicht beim Ausbau von KI-Rechenzentren.
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