de.wedoany.com-Bericht: ThoughtSpot gab auf der Snowflake Summit 26, der jährlichen Nutzerkonferenz von Snowflake, bekannt, dass seine Spotter-Agenten-Suite in Snowflake Cortex AI und Snowflake Semantic Views integriert wurde. Dieses technologische Upgrade ermöglicht Snowflake-Kunden eine einheitliche Analyseerfahrung, bei der hochschließende Agenten direkt innerhalb der Snowflake-Sicherheitsgrenzen arbeiten und gleichzeitig eine einzige, kontrollierte Datenquelle gewährleisten.
Unternehmen setzen zunehmend auf komplexe Agenten-Workflows. Es wird entscheidend, sicherzustellen, dass diese Prozesse von einer Intelligenz gesteuert werden, die hochschließend, konsistent ist und eine robuste semantische Grenze widerspiegelt. Die tiefe Integration von ThoughtSpot mit Snowflake Cortex AI gibt Unternehmen die Gewissheit, dass die Intelligenz, die Geschäftsentscheidungen untermauert, kontrolliert, sicher und skalierbar ist. Durch die Kombination der intuitiven Oberfläche von ThoughtSpot mit den von Snowflake gehosteten LLMs können sich Organisationen von Datensilos lösen und zu einem Modell übergehen, das direkt dort, wo die Daten liegen, vertrauenswürdige Erkenntnisse generiert.
Zu den wichtigsten Fähigkeiten dieser erweiterten Integration gehören: Bei der Integration von Spotter mit Cortex wird Spotter, die zentrale Intelligenz-Engine von ThoughtSpot, direkt mit Cortex Analyst und Cortex Agents integriert. Kunden können Cortex-Erkenntnisse direkt in Spotter abrufen, bearbeiten und in Workflows einbinden, was sicherstellt, dass Teams eine konsistente und umfassende Sicht auf alle Unternehmensinformationen erhalten. Bei den Cortex-gesteuerten Visualisierungen können Nutzer derzeit Cortex AI für tiefgehende, textbasierte Erkenntnisse nutzen. ThoughtSpot wird Cortex AI durch die Einführung nativer Visualisierungsunterstützung eine stärkere Business Intelligence verleihen. Diese bevorstehende Funktion ermöglicht es, Cortex-generierte Antworten sofort in interaktive Diagramme und Liveboards umzuwandeln, wodurch eine Rückkopplungsschleife zwischen KI-Schlussfolgerungen und visueller Erzählung entsteht. Beim Bring-Your-Own-Snowflake-LLM-Ansatz haben Kunden die ultimative Kontrolle über ihre KI-Architektur. Er erlaubt Unternehmen, ThoughtSpot mit spezifischen, bereits geprüften und für ihr Geschäftsvokabular optimierten Snowflake-LLMs zu nutzen, während die Datenhoheit durch die Sicherstellung, dass sensible Daten die Snowflake-Sicherheitsgrenzen nicht verlassen, unterstützt wird.
ThoughtSpot hilft Kunden zudem, die Reibung manueller Datenmodellierung zu beseitigen, indem es native, tiefgehende Unterstützung für Snowflake Semantic Views bietet. Diese Integration stellt sicher, dass in Snowflake definierte Geschäftslogiken, Metriken und Beziehungen nahtlos in ThoughtSpot einfließen. Ein Schlüsselelement der semantischen Flexibilität ist, dass ThoughtSpot Kunden durch die Integration von Snowflake CoCo ein bidirektionales semantisches Management bietet. Kunden können nicht nur Semantik von Snowflake in ThoughtSpot importieren, sondern auch ThoughtSpot-Modelle, die erweiterte KI-Kontexte und Gedächtnis enthalten, zurück nach Snowflake exportieren, was sicherstellt, dass sowohl menschliche Nutzer als auch Agenten eine einzige, kontrollierte Datenquelle haben.
Basierend auf der Spotter-Semantik und nativ integriert mit Snowflake Semantic Views können Kunden nun eine einheitliche Agentenerfahrung in der ThoughtSpot-Agenten-Suite genießen, ohne das Snowflake-Ökosystem verlassen zu müssen. Diese Suite umfasst Spotter, SpotterModel, SpotterViz und SpotterCode. Spotter ist der Unternehmensanalyse-Agent, der es Nutzern ermöglicht, Fragen zu stellen, Treiber zu untersuchen und auf der Grundlage kontrollierter Unternehmensdaten aus strukturierten und unstrukturierten Datenquellen zu handeln. SpotterModel wurde für Analyseingenieure oder Datenanalysten entwickelt, die die semantische Schicht verwalten, und automatisiert die grundlegende Datenmodellierung, sodass Datenteams kontrollierte, wiederverwendbare semantische Modelle allein mit natürlichen Sprachaufforderungen erstellen und bearbeiten können. SpotterViz automatisiert die zeitaufwändige Liveboard-Erstellung, um die „letzte Meile" der Datenerzählung zu automatisieren. SpotterCode ist ein Entwickler-Agent, der Entwicklern hilft, ThoughtSpot-Intelligenz in benutzerdefinierte Anwendungen einzubetten, indem er KI-gestützte Codegenerierung in gängigen IDEs bereitstellt. Um die anhaltende Wirksamkeit der „letzten Meile" der Unternehmensdateninteraktion zu gewährleisten, unterstützt ThoughtSpot nativ die interaktive Analyse von Snowflake. Kunden können die Kosten für die Bedienung hoher Parallelität und Echtzeitanalysen im Unternehmensmaßstab kontinuierlich optimieren. ThoughtSpot bietet eine intuitive, interaktive UI- und Visualisierungsschicht über den Snowflake-Daten, die jedem Nutzer den Zugang zu latenzarmen Analysen ermöglicht.
Francois Lopitaux, Senior Vice President of Product Management bei ThoughtSpot, erklärte, dass die Gewinner im Zeitalter der Unternehmens-KI diejenigen Organisationen sein werden, deren Agentensysteme auf kontrollierten Geschäftskontexten aus strukturierten und unstrukturierten Daten basieren. Durch die weitere Integration von Spotter mit Snowflake Cortex AI und die Möglichkeit für Kunden, ihre eigenen feinabgestimmten Snowflake-LLMs mitzubringen, bietet ThoughtSpot Unternehmen die Genauigkeit, Kontrolle und Datenhoheit, die für den Betrieb vertrauenswürdiger KI im großen Maßstab erforderlich sind. Josh Klahr, Director of Product Management für Analysen bei Snowflake, sagte, dass die Kombination von Snowflake Semantic Views mit der Spotter-Semantik von ThoughtSpot einen großen Sprung in der Datenverwaltung und -analyse darstelle und dazu beitrage, sicherzustellen, dass Agenten-Workflows und KI-generierte Erkenntnisse auf einer einzigen, kontrollierten Datenquelle basieren. Die ThoughtSpot-Agenten-Analyseplattform und ihre Agenten-Suite sind jetzt im Snowflake Marketplace erhältlich, und Kunden können diese Tools mit ihren bestehenden Snowflake-Guthaben einsetzen.
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