de.wedoany.com-Bericht: Das 4. Forum zur Entwicklung der Informationsindustrie im fortschrittlichen Fertigungssektor fand am 28. Mai 2026 in Shanghai statt. Es wurde von der Nuoben Group veranstaltet und diskutierte die Schwerpunkte und Herausforderungen der digitalen Transformation im verarbeitenden Gewerbe sowie die neuesten Anwendungen neuer Technologien wie Künstlicher Intelligenz.
Verantwortliche für Informationstechnologie und Digitalisierung aus Fertigungsunternehmen nahmen an diesem Austausch teil, um nach den besten Partnern zu suchen. Zhu Hong, IT-Leiter der Hejian Chip Manufacturing (Suzhou) Co., Ltd., analysierte in seinem Vortrag mit dem Titel „Auswahl und Entscheidungsfindung von KI-Agenten“ den technologischen Entwicklungspfad der unternehmenseigenen KI-Agenten-Toolkette im Jahr 2026 und teilte praktische Strategien, die Datensicherheit und Entwicklungseffizienz in Einklang bringen. Für Unternehmen des fortschrittlichen Fertigungssektors schlug er fünf Best-Practice-Strategien vor, darunter Agentic Orchestration, Standardisierung von Skills und die Umsetzung von Vibe Coding.
Zhu Hong wies darauf hin, dass auf der Ebene der zugrunde liegenden Architektur n8n 2.0 einen Sprung von der Automatisierung zur nicht-deterministischen KI-Orchestrierung vollzogen habe. Die Skills-Norm löse durch einen schrittweisen Offenlegungsmechanismus den Widerspruch zwischen unternehmenseigenen SOPs und dem Kontextfenster großer Sprachmodelle. Auf der Ebene der geräteseitigen Programmierung gewährleiste OpenCode durch Modellentkopplung und eine Dual-Agent-Sandbox die Unternehmenskonformität, während Codex 5.3/5.5 mit extremer Token-Effizienz die Einführung von AIOps in der Entwicklung vorantreibe. Am Beispiel des Sicherheitsvorfalls mit OpenClaw betonte er die Notwendigkeit einer strengen Laufzeitisolierung für Agenten mit hohen Berechtigungen und schlug fünf Aktionsleitlinien vor, wonach die Ausweitung der technischen Rechenleistung mit technischen Beschränkungsmechanismen einhergehen müsse.
Liu Wei, IT-Leiter der Fuyao Semiconductor (Kunshan) Co., Ltd. der Foxconn-Gruppe, stellte in seinem Vortrag „Von der Fertigung zur intelligenten Fertigung: Praxis der digitalen Transformation in Fertigungsunternehmen“ die Entwicklung und Gesamtarchitektur der intelligenten Fertigung der Gruppe sowie die praktische Umsetzung in den Werken vor. Basierend auf dem Reifegradmodell für intelligente Fertigung und unter Berücksichtigung der drei Dimensionen Technologie, Geschäft und Szenario konstruierte er die Kernelemente einer intelligenten Fabrik und betonte die Datenqualität und die Durchgängigkeit der gesamten Wertschöpfungskette. Die praktische Umsetzung der intelligenten Fabrik in Kunshan umfasst Szenarien wie intelligente Lagerhaltung, intelligentes Facility-Management, Umwelt- und Sicherheitssysteme sowie Automatisierungsroboter. Durch die Integration von Systemen wie PLM, ERP und MES werden Datenvereinheitlichung und Prozessoptimierung erreicht.
Wu Guangming, Technischer Direktor von Dell Technologies, erläuterte in seinem Vortrag „Das neue Fertigungsparadigma Data x Ontologie x Agentic AI – Aufbau eines datengesteuerten intelligenten Schwungrads für die fortschrittliche Fertigung“, wie das neue Paradigma „Daten + Ontologie + Agentic AI“ die Schwierigkeiten bei der Einführung von KI lösen kann. Er wies darauf hin, dass die aktuelle KI-Einführung mit Herausforderungen wie Defiziten großer Modelle, Datensilos und explodierenden Kosten konfrontiert sei und nur wenige Unternehmen eine skalierte Anwendung erreicht hätten. Das Paradigma schaffe durch die Ontologie eine semantische Brücke für das Geschäft und ermögliche eine schnelle Top-Down-Implementierung. Anhand von vier Fallbeispielen, darunter Stahlgewinnoptimierung, FMEA in der Automobilindustrie und Fahrzeugfehlerdiagnose, validierte Wu Guangming den Geschäftswert des Paradigmas in den Bereichen dynamische Gewinnberechnung, Fehlervermeidung, Reparaturanleitung und Optimierung der Fahrzeugmontage.
Tang Yushi, Leiter des IP-Marketingprojekts der Marke MG bei SAIC Forward Automotive Technology (Shanghai) Co., Ltd., teilte in ihrem Vortrag „Aufbau eines digitalen Benutzererlebnisses für alle Szenarien mit dem digitalen IP der Marke MG“ die Praxis der Marke MG, ihr IP „MOLI“ durch vielfältige Erscheinungsformen und omnichannel Anwendungen zur Verjüngung der Marke einzusetzen. MOLI, inspiriert vom hundertjährigen Motorsportgeist der Marke und dem Design von Rennhelmen, verkörpert die Doppelbedeutung von „Geschwindigkeit und Sicherheit“ und hat Jugend, Intelligenz und Stil als DNA. Das IP mit einer personalisierten Persönlichkeit ist auf Fahrzeugsystemen, Smartphones, Merchandise, in Ausstellungsräumen und auf Social-Media-Plattformen aktiv und fördert durch saisonale Kampagnen, Blindbox-Merchandise, AIGC-Inhalte und Kooperationen die Verjüngung der Marke über alle Kanäle hinweg.
Xu Xianbiao, Vizepräsident der Frontop Digital Creative Technology Co., Ltd., stellte in seinem Vortrag „Der Weg zur intelligenten Transformation der fortschrittlichen Fertigung mit KI 3D“ die Anwendung von KI und 3D-Digital-Twin-Technologie vor. Angesichts der Schwachstellen in der Fertigungsindustrie wie „Black-Box-Charakter, geringe Flexibilität und Fachkräftemangel“ präsentierte das Unternehmen eine Lösung für eine schlanke, intelligente Fabrik, die auf KI und 3D-Digital-Twins basiert. Durch Funktionen wie Geräteaktionssynchronisation, 3D-Simulation von Produktionslinien und AR-Fernkollaboration wird eine symbiotische und zyklisch optimierte Verbindung zwischen physischer Produktionslinie und virtuellem Modell erreicht. Die Plattform kann die Planungszyklen von Produktionslinien verkürzen, Fehlerkosten senken, die Gesamtanlageneffektivität verbessern und die Wartung hin zur vorausschauenden Instandhaltung transformieren. Xu Xianbiao zeigte Anwendungsfälle der Plattform in Bereichen wie Biomedizin und Tabaklogistik und stellte die von Frontop selbst entwickelte, inländische Digital-Twin-Engine sowie die strategische Ausrichtung in Richtung Physical AI und Trainingsumgebungen für verkörperte Intelligenz vor.
Liu Xinyi, Informationssicherheitsdirektor der Shanghai Flexiv Robotics Technology Co., Ltd., analysierte in seinem Vortrag „Compliance bei der Internationalisierung der intelligenten Fertigung“ die Compliance-Risiken und Gegenstrategien, denen Unternehmen in den Phasen der Internationalisierung 1.0 bis 2.0 gegenüberstehen. Er stellte Schlüsselbereiche wie grenzüberschreitende Datentransfers in der Fertigungsindustrie, Schutz der Privatsphäre, Exportkontrollen sowie Anti-Dumping- und Anti-Subventionsuntersuchungen vor und verglich die Unterschiede in der Datenschutz- und Privatsphärengesetzgebung zwischen wichtigen Regionen wie China, der EU und den USA. Liu Xinyi schlug praktische Wege vor, darunter den Aufbau eines Compliance-Managementsystems basierend auf ISO 37301, die Verbesserung des technischen Rahmens für den Privatsphärenschutz und die Stärkung von Datensicherheitsbewertungen und -zertifizierungen. Er betonte, dass Unternehmen durch Fachpersonal, Vertragsprüfungen und Recherchen zu den Gesetzen der Zielländer einen dynamisch anpassungsfähigen Compliance-Mechanismus für die Internationalisierung aufbauen sollten.
Lu Ju, Big-Data-Architekt der Zhiji Automotive Technology Co., Ltd., erörterte in seinem Vortrag „KI-native intelligente Anwendungsplattform und Szenarienpraxis für die Automobilbranche“ den Wandel vom traditionellen Modell „Automobil + KI“ hin zum Paradigma „KI-native Automobilunternehmen“. Die Plattform, die auf einer KI-freundlichen Multi-Modal-Lakehouse-Infrastruktur basiert, baut ein 1+4+X-System intelligenter Agenten auf, das die vier Endgeräte Fahrzeug, Cloud, Werk und Händler miteinander verbindet und Szenarien wie autonomes Fahren-Tests und After-Sales-Diagnose unterstützt. Durch KI-native Entwicklungsparadigmen wie Multi-Agenten-Kooperationsprogrammierung und kontinuierliche automatische Bewertung steigert die Plattform die Entwicklungseffizienz und Servicequalität und gewährleistet Sicherheit und Compliance durch Mechanismen wie das Prinzip der minimalen Rechte, Isolierung und Prüfbarkeit.
Liang Jun, Technischer Direktor der Panduit Network Technology (Shanghai) Co., Ltd., teilte in seinem Vortrag „Infrastrukturlösungen für die intelligente Fertigungsindustrie“ den aktuellen Stand der industriellen Verkabelung, Standards und Produktlösungen. Er argumentierte, dass sich Werksnetzwerke nicht allein auf abgeschirmte Kabel zur Lösung elektromagnetischer Störungen verlassen sollten, sondern Umweltfaktoren in den vier Dimensionen mechanisches Eindringen, Klima, chemische Korrosion und Vibrationsfestigkeit ganzheitlich berücksichtigen und die Auslegung gemäß internationalen und nationalen Standards staffeln sollten. Liang Jun empfahl eine zonale Verkabelungsarchitektur zur Steigerung von Flexibilität und Wartbarkeit und schlug Produkte wie offene Kabeltrassen, farbcodiertes Management, flexible Kabel sowie physische Sicherheitsmaßnahmen wie Patchkabelverriegelungen und Modulverriegelungen vor, um sich an den langen Lebenszyklus und die sich ändernden Produktionsanforderungen von Fabriken anzupassen.
Jiang Yu, Chief Data Officer der Anhui Seeed Technology Co., Ltd., stellte in seinem Vortrag „KI-Anwendungspraxis in der Halbleiterfertigung“ den digitalen Hintergrund und die Anwendung von KI in der Halbleiterfertigung vor. Seeed Technology konzentriert sich auf die Micro-OLED-Technologie und bietet hochwertige Mikrodisplays für die Bereiche VR/AR/MR an, mit einer 12-Zoll-Fertigungslinie. Das Unternehmen fokussiert sich auf Datengetriebenheit und treibt den Wandel von statistischen Abfragen hin zu Data Mining und intelligenten Entscheidungen voran. Die Kernstrategie ist der Aufbau eines „1+4+6“-digitalen Geschäftsökosystems, das die tiefgehende Anwendung von KI in sechs Szenarien, darunter Fertigung, Produkt, Betrieb und Service, verstärkt, einschließlich automatischer ADC-Fehlerklassifizierung, Ausbeutesteigerungsmodellen und OLED-Rezeptempfehlungen.
Lei Xiang, Lösungsarchitekt von SmartX, präsentierte in seinem Vortrag „Grundsteinlegung mit Zapfenverbindung, intelligente und stabile Produktion – Vollständige Unternehmenscloud als Kernrechenleistungsbasis für die fortschrittliche Fertigung“, wie das Unternehmen mit seiner vollständigen Unternehmenscloud-Plattform eine Kernrechenleistungsbasis für die fortschrittliche Fertigungsindustrie aufbaut. Die Kernprodukte des Unternehmens, darunter selbst entwickelte Hyper-Converged-, Distributed-Storage- und KI-Infrastrukturen, lösen die Probleme der Fertigungsindustrie bei der agilen Unterstützung technologischer Innovationen, dem stabilen Betrieb von Kernprozessen und dem einheitlichen Aufbau einer Full-Stack-Cloud. Anhand von Fallbeispielen wie einer globalen „Lighthouse Factory“ für Elektronikfertigung und einem führenden Reifenherstellerkunden zeigte Lei Xiang, wie SmartX Fertigungsunternehmen hilft, von traditionellen IT-Architekturen zu einer verteilten, softwaredefinierten Cloud-Basis zu migrieren, die Gesamtbetriebskosten zu senken und die Betriebseffizienz sowie Geschäftskontinuität zu verbessern.
Li Guoqing, Senior Information Manager der Hefei GCL System Integration Technology Co., Ltd., erörterte in seinem Vortrag „Kern effizienter Fertigung: Praxis des digital-intelligenten Managements vom Auftrag bis zur Auslieferung in einer Photovoltaik-Modulfabrik“ die Realisierung eines durchgängigen Closed-Loop-Managements vom Auftrag bis zur Auslieferung durch digitale und intelligente Mittel. Die Fabrik nutzt KI-basierte optische Qualitätsprüfung und IoT-Technologie, um die Gesamtfehlerquote der Produkte auf über 99,95 % zu senken und die Reaktionszeit bei Geräteanomalien auf unter 30 Minuten zu verkürzen. Der intelligente APS-Planungsalgorithmus berücksichtigt mehrdimensionale Einschränkungen wie Liefertermine, Kapazität und Materialverfügbarkeit und ersetzt so die traditionelle, auf menschlicher Erfahrung basierende Entscheidungsfindung. Durch den Aufbau gemischter „IT+OT“-Teams, die Einführung eines BP-Partner-Modells und eines Governance-Systems mit vier Ebenen erreicht das Unternehmen eine Multi-Werk-Koordination.
Wang Ruixiang, stellvertretende Leiterin der Digitalisierungsmanagement-Abteilung der Xiongying Tire Group Co., Ltd., stellte in ihrem Vortrag „Digitale Zwillinge treiben den Wandel in der intelligenten Fertigung voran – LLM ermöglicht präzise Ursachenanalyse für Qualitätsprobleme“ die Projektinhalte und Umsetzungsergebnisse der digital-intelligenten Transformation der Gruppe vor. Angesichts von Schwachstellen wie ineffizienter Datenerfassung, ungenutzten unstrukturierten Texten und ungenauer Ursachenlokalisierung baute das Unternehmen eine fünfschichtige, vernetzte Architektur von der Datenerfassung bis zur Closed-Loop-Verfolgung auf. Durch semantische Parametermapping und duale Inferenzoptimierung wurde die Genauigkeit der Ursachenlokalisierung von 88 % auf 92 % gesteigert, was einen Wandel von einer reaktiven „Feuerwehr“-Haltung hin zu einer proaktiven „Brandverhütungs“-Mentalität in der intelligenten Fertigung bewirkte.
Während des Forums initiierte das Organisationskomitee die Auszeichnung „Innovationsfälle für die digitale Intelligenz im fortschrittlichen Fertigungssektor 2026“. Basierend auf einer umfassenden Bewertung der Kriterien Förderung von Brancheninnovationen, Verbesserung der Anwendungsqualität, Optimierung von Anwendungsszenarien und Steigerung der betrieblichen Effizienz von Unternehmen wurden drei jährliche Institutionenpreise und sieben Innovationsfallpreise vergeben. Zu den Unternehmen, die den jährlichen Institutionenpreis für digitale Intelligenz im fortschrittlichen Fertigungssektor 2026 erhielten, gehören die Hefei GCL System Integration Technology Co., Ltd., die Guangzhou Frontop Digital Creative Technology Co., Ltd. und die Panduit Network Technology (Shanghai) Co., Ltd.
Zu den Unternehmen, die den Innovationsfallpreis für digitale Intelligenz im fortschrittlichen Fertigungssektor 2026 erhielten, gehören die Fuyao Semiconductor (Kunshan) Co., Ltd., die Zhiji Automotive Technology Co., Ltd., die SAIC Forward Automotive Technology (Shanghai) Co., Ltd., die Guangzhou Shizhen Information Technology Co., Ltd., die Xiongying Tire Group Co., Ltd., die Hanhui Pharmaceutical Co., Ltd. und die Zhejiang Zhaolong Interconnect Technology Co., Ltd.
Das diesjährige Forum erfreute sich einer regen Beteiligung zahlreicher Unternehmensführer und Experten, darunter HCL, MAXHUB Guangzhou Shizhen Information Technology Co., Ltd., Epson (China) Shanghai Branch, Bosch Huayu Steering Systems, Brose, Brembo Bremssysteme, Chedata Cloud, Dell Technologies, Toshiba Elevator, Dunhui Medical, Frontop Digital Creative Technology Co., Ltd., Panduit Network Technology (Shanghai) Co., Ltd., Pan Asia Technical Automotive Center, Flexiv Robotics, Fuyao Semiconductor, Hisun Hanhui Pharmaceutical, Hefei GCL System Integration Technology, Hejian Chip, Huatian Integrated Circuit, Huayu Sanyo, Geely Auto, Luye Life Sciences, Mahle Thermal Systems, bioMérieux, NTN-SNR, Ningbo Jiangfeng Electronic Materials, Novartis, Ruisheng Semiconductor, Mitsubishi Electric Elevator, Shanghai New Power Automotive Technology, Shanghai Zhenhua Heavy Industries, SAIC Maxus, SAIC Volkswagen, SAIC Forward Automotive Technology, Shengmei Semiconductor, Straumann, Suzhou Da Yu Zhou Information Creation Co., Ltd., Taisheng Wind Energy Equipment, Trina Solar, Tianyi Hecore Electronics, Seeed Technology, Xiongying Tire, WuXi Biologics, Ipsen, Envision Energy, Zhejiang Zhaolong Interconnect Technology Co., Ltd., SmartX und Zhiji Auto.
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