de.wedoany.com-Bericht: Der Bauunternehmer und Spezialist für technische Gebäudeausrüstung Phoenix ME hat eine Vorab-Vereinbarung für Bauleistungen erhalten, um einen alten Industriekomplex auf dem 14 Acre großen Grundstück Court Lane neben der Autobahn M25 in London in einen Hyperscale-Rechenzentrumscampus umzuwandeln.
Die erste Phase des Projekts startet am 1. Juli mit der Räumung des Geländes, der Verlegung von Versorgungseinrichtungen und Sanierungsarbeiten, gefolgt von der Hauptbauphase. Der gesamte Campus umfasst zwei Rechenzentrumsgebäude und ein eigenes 140-MVA-Umspannwerk und wird nach Fertigstellung ein zentraler Knotenpunkt im schnell wachsenden Rechenzentrumskorridor im Westen Londons sein. Zum Lieferteam gehören der Architekt Gensler, das TGA-Planungsbüro Cundall und das Ingenieurunterstützungsunternehmen L&P Group. Die frühen Arbeiten konzentrieren sich auf die Verlegung von zwei 36-Zoll-Hauptleitungen von Affinity Water, die das Gelände durchqueren, gefolgt von einer umfassenden Sanierungsstrategie. Julian Michalski, Entwicklungsleiter von Corscale Europe, erklärte, das Projekt sei von Anfang an eine hervorragende Zusammenarbeit eines erstklassigen Teams, das Fachwissen und Erfahrung bündelt. Jedes Teammitglied verfüge über eine herausragende Erfolgsbilanz bei komplexen kritischen Aufgaben und könne in jeder Phase hervorragende Qualität, Termintreue und technische Sicherheit gewährleisten, um die Fristen und den tatsächlichen Fertigstellungstermin Ende 2029 einzuhalten.
David McDonnell, Geschäftsführer von McLaren Data Centers, wies darauf hin, dass das Konzept die neuesten Bautechniken und Liefermethoden erfordere, um den zunehmend komplexen Anforderungen von Hyperscale-Rechenzentren gerecht zu werden. Das Grundstück Court Lane wird derzeit für verschiedene industrielle Zwecke genutzt, darunter Recyclingbetriebe, Abfallumschlaganlagen, Beton- und Schotterlagerplätze, Fahrzeugabstellflächen und Logistikunternehmen. Der Campus soll Ende 2029 fertiggestellt werden und dem Markt dann 140 MW zusätzliche Kapazität hinzufügen, während die Nachfrage nach energieintensiven Künstliche-Intelligenz- und Cloud-Computing-Einrichtungen weiterhin stark ansteigt.
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