US-AI-Anti-Aging-Unternehmen NewLimit schließt Finanzierungsrunde der Serie C in Höhe von 435 Millionen US-Dollar ab
2026-06-05 11:48
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de.wedoany.com-Bericht: Das US-amerikanische Biotechnologieunternehmen NewLimit hat eine Finanzierungsrunde der Serie C in Höhe von 435 Millionen US-Dollar abgeschlossen, mit einer Post-Money-Bewertung von 3,1 Milliarden US-Dollar. Die Runde wurde von Founders Fund angeführt, mit Beteiligung von Kleiner Perkins, Eli Lilly Ventures, Human Capital, Thrive Capital, Greenoaks, Quiet Capital und anderen. NewLimit wurde 2021 gegründet und konzentriert sich auf die Erforschung von Anti-Aging-Therapien mithilfe von KI-Technologie, um altersbedingte chronische Krankheiten und deren Komplikationen zu bekämpfen. Bisher hat das Unternehmen insgesamt über 750 Millionen US-Dollar eingesammelt.

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Die drei Mitbegründer von NewLimit sind: Brian Armstrong, Mitbegründer und CEO der weltweit führenden Kryptowährungsbörse Coinbase; Blake Byers, promovierter Bioingenieur der Stanford University und ehemaliger Partner der Silicon-Valley-Risikokapitalgesellschaft GV (Google Ventures); Jacob Kimmel, derzeitiger CEO von NewLimit, Wissenschaftler auf den Gebieten der Computerbiologie und Stammzellenforschung, zuvor leitender Forscher bei der Biotechnologiefirma Calico.

NewLimit betrachtet das Altern als eine behandelbare Krankheit. Daten zufolge verändert sich der DNA-Code in den Zellen beim Menschen nicht, aber der „Schaltzustand“ der Gene (Epigenetik) gerät durcheinander. NewLimit versucht, mithilfe von Lipid-Nanopartikeln (LNP) mRNA in den Körper zu transportieren, um bestimmte Transkriptionsfaktoren zu liefern, die Genschalter zurücksetzen und alternden Zellen ihre jugendliche Funktion und Stoffwechselaktivität zurückgeben. Die potenzielle Anzahl von Kombinationen bestimmter Transkriptionsfaktoren liegt jedoch bei etwa 10 hoch 16. Die Identifizierung von Kombinationen, die das Alter von Leber- oder Immunzellen umkehren können, ohne Krebs auszulösen, ist eine große Herausforderung im Bereich der Anti-Aging-Forschung. Der Einsatz von KI-Technologie hat diesen Screening-Prozess erheblich beschleunigt.

In der Finanzierungsankündigung gab NewLimit bekannt, dass es Transkriptionsfaktoren gefunden hat, die für die Verjüngung der Leber geeignet sind, und deren Wert in Tierversuchen mit Mäusen bestätigt hat. Dieser Kandidatenwirkstoff verbessert die Alkoholtoleranz älterer Mäuse und bringt sie näher an junge Mäuse heran. Das Unternehmen plant, im nächsten Jahr mit klinischen Studien der Phase I zu beginnen. Die erste Studie wird sich auf Patienten mit Fettlebererkrankungen verschiedener Ursachen konzentrieren, gefolgt von einer Phase-II-Studie, die sich auf alkoholbedingte Lebererkrankungen konzentriert. NewLimit hat die Leber als Schwerpunkt gewählt, da sie ein zentraler Knotenpunkt des menschlichen Stoffwechsels ist. Etwa die Hälfte der Menschen über 60 Jahre leidet am metabolischen Syndrom, was zu Fettleibigkeit, Diabetes und anderen Problemen führt, die eng mit dem Leberalter zusammenhängen.

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Das NewLimit-Team ging ursprünglich davon aus, dass es drei bis vier Jahre dauern würde, um die richtige Kombination von Transkriptionsfaktoren zur Reprogrammierung von Leberzellen zu finden, und dass Humanversuche möglicherweise erst nach 2030 beginnen würden. Tatsächlich wurde diese Arbeit jedoch innerhalb weniger Monate abgeschlossen. Dieser Fortschritt beruht auf einer KI-Strategie: Auf der virtuellen Designseite werden mithilfe eines selbst entwickelten Deep-Learning-Modells die Genstörungseffekte verschiedener Transkriptionsfaktoren simuliert und falsche Optionen vorab ausgeschlossen; auf der Datendekodierungsseite wird KI eingesetzt, um in Millionen von Zellproben effizient den epigenetischen Verjüngungszustand jeder Zelle mit der spezifischen Faktorkombination abzugleichen; auf der Seite der geschlossenen Iteration werden KI-Vorhersagen und automatisierte Hochdurchsatzlabore zu einer automatisierten, menschenunabhängigen Schleife verbunden. Neben dem Lebermedikament erforscht NewLimit auch die Entwicklung von Transkriptionsfaktoren für vaskuläre Endothelzellen, T-Zellen und die Nieren.

Zu den derzeit ähnlichen KI-Biomedizinunternehmen gehören: Altos Labs, gegründet 2022, konzentriert sich auf zelluläre Anti-Aging-Forschung, mit vier Nobelpreisträgern (darunter der Entdecker der Transkriptionsfaktoren, Shinya Yamanaka) und hat insgesamt über 3 Milliarden US-Dollar von Technologiegiganten wie Amazon-Gründer Jeff Bezos erhalten. Das Unternehmen bereitet klinische Studien zu Glaukom und Sehnervschäden vor und wird mit 3 Milliarden US-Dollar bewertet. Retro Biosciences, gegründet 2022, zielt darauf ab, die menschliche Lebenserwartung um zehn Jahre zu verlängern, und erhielt eine persönliche Investition von 180 bis 200 Millionen US-Dollar von OpenAI-CEO Sam Altman. Das Unternehmen wird derzeit mit etwa 1,8 Milliarden US-Dollar bewertet.

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