de.wedoany.com-Bericht: 01.AI und die Charoen Pokphand Group haben eine strategische Partnerschaft bekannt gegeben und gemeinsam das Joint Venture „Wanfeng Intelligence“ gegründet, um KI-Großmodelle mit der Legehennenhaltung zu verbinden und den Einsatz industrieller KI in der physischen Welt zu erforschen.
Am 2. Juni unterzeichneten 01.AI und die Charoen Pokphand Group offiziell eine strategische Kooperationsvereinbarung. Das Joint Venture „Wanfeng Intelligence“ wird den chinesischen Markt als Pilotprojekt nutzen und sich auf die landwirtschaftliche Intelligenz im Bereich der Legehennenhaltung konzentrieren. Diese Zusammenarbeit ist kein traditioneller KI-Einkauf oder Technologietest, sondern eine systematische Erkundung der landwirtschaftlichen Intelligenz durch beide Seiten. In Zukunft könnten die erfolgreichen Erfahrungen auf andere Märkte der Charoen Pokphand Group in Südostasien ausgeweitet werden.
Dr. Ning Ning, Vizepräsident für internationale Geschäfte und KI-Beratung bei 01.AI, erklärte auf der Pressekonferenz, dass unternehmensweite, auf großen Modellen basierende KI-Agenten von der „Entscheidungsunterstützung“ zur „autonomen Schließung von Kreisläufen“ übergehen. Die Landwirtschaft werde zu einem wichtigen Schlachtfeld für den Eintritt industrieller KI in die physische Welt. Für 01.AI bedeute dies, dass Unternehmens-KI, industrielle Großmodelle und unternehmensweite Multi-Agenten-Fähigkeiten in hochkomplexe landwirtschaftliche Produktionsumgebungen vordringen. Für die Charoen Pokphand Group sei es die Verbindung der Erfahrung und organisatorischen Fähigkeiten eines hundertjährigen Agrarunternehmens mit der intelligenten Steuerung des KI 2.0-Zeitalters.
Bei Feldstudien entdeckte das Team von 01.AI zahlreiche Anwendungsszenarien in der Legehennenhaltung, die ein tiefes Eingreifen der KI lohnen. Hühnerfarmen sind wahre Datenminen: Die Eierproduktion von CP erzeugt täglich riesige Mengen an Abrechnungsdaten, Gesundheitsdaten der Herden und Betriebsdaten – umfangreich, vollständig und mit hoher Iterationsgeschwindigkeit. Gleichzeitig ist die Hühnerhaltung ein wissensintensiver Bereich, in dem viel Erfahrung in den Köpfen erfahrener Farmleiter und alter Hasen steckt, aber ungleich verteilt ist. Ein hervorragender Farmleiter kann einen Stall gut managen, aber es ist schwierig, das gleiche Managementniveau auf hundert Ställe zu übertragen. Der zentrale Kosten-Nutzen-Indikator „Futter-Ei-Verhältnis“ (Verhältnis von Futterverbrauch zu Eierproduktion) variiert erheblich zwischen verschiedenen Standorten. Dr. Ning Ning wies darauf hin, dass der größte Wert von KI 2.0 in der „skalierbaren Individualisierung“ liege, d. h. ein Farmleiter kann mithilfe von KI 100 Ställe effektiv verwalten.
Um die Einheit von Wissen und Handeln in der KI zu erreichen, schlug 01.AI eine fünfschichtige, integrierte Architektur für intelligente Landwirtschaft vor. Die erste Schicht umfasst die Wahrnehmung vor Ort und KI-Geräte, wie Sensoren, Kameras und Umweltkontrollsysteme in den Ställen. Die zweite Schicht ist die Datenbasis, die alle Datenquellen miteinander verbindet. Die dritte Schicht ist die Koordination der KI-Agenten, die auf Basis großer Modelle Daten verstehen und Schlussfolgerungen ziehen. Die vierte Schicht ist die Ausführung durch physische Geräte, die automatisch Inspektionen, Lokalisierungen und Isolierungen durchführen. Die fünfte Schicht ist das selbstständige Lernen und die Iteration, bei der sich das System im kontinuierlichen Betrieb selbst optimiert. In Anlehnung an die Klassifizierung des autonomen Fahrens schlägt Wanfeng Intelligence einen Reifegradrahmen für die landwirtschaftliche KI vor: Stufe L3 realisiert einen geschlossenen Kreislauf in begrenzten Szenarien und ist der aktuelle Einstiegspunkt; Stufe L4 erweitert dies auf mehrere Ställe und Standorte; Stufe L5 deckt das gesamte intelligente System der Wertschöpfungskette von der Futterversorgung bis zum Einzelhandel ab.
Alle Lösungsentwürfe konzentrieren sich auf die Verbesserung der zentralen Betriebskennzahlen. Zu den konkreten Anwendungen gehören der Sicherheits-Agent für die Tierhaltung: Im herkömmlichen Modus benötigt die Inspektion eines Stalls drei Stunden pro Tag, bei der Mitarbeiter jeden einzelnen Punkt überprüfen. Der KI-Sicherheitsinspektions-Agent hingegen kann durch präzise Positionierung und schnelle Analyse mit mechanischen Vorrichtungen kranke und leistungsschwache Hühner in kürzerer Zeit identifizieren, die Ausschlussrate und das Risiko von Kreuzinfektionen senken. Der KI-Farmleiter überträgt die Erfahrung erfahrener Farmleiter in den Agenten und verbessert so das Farmmanagement. Die Koordination von Produktions- und Vertriebs-Agenten passt das Angebot an Marktveränderungen an, reduziert Lagerbestände und Verluste. Dr. Ning Ning betonte, dass bei der Entwicklung von Lösungen zunächst Basisindikatoren definiert werden, dann die KI in einen geschlossenen Kreislauf eingreift, die tatsächliche Verbesserung der Indikatoren bewertet wird und dies letztendlich in den Finanzberichten des Unternehmens sichtbar sein muss.
Dr. Ning Ning wies darauf hin, dass eine der Herausforderungen bei der Umsetzung vor Ort die Verschwimmung der Verantwortungsgrenzen zwischen Mensch und KI sei. Darüber hinaus bedeute der über 500 Tage dauernde Lebenszyklus von Legehennen einen langen Validierungszeitraum. Die Integration heterogener Daten und die Generalisierungsfähigkeit von Algorithmen seien ebenfalls kurzfristig nicht zu lösen. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, haben beide Seiten die Co-Creation-Beziehung durch die Gründung eines Joint Ventures institutionalisiert und das traditionelle Auftraggeber-Auftragnehmer-Beschaffungsmodell ersetzt. Dr. Ning Ning erklärte, dass die Co-Creation genau dann beginne, wenn die Systemimplementierung abgeschlossen sei. KI sei ein kontinuierlich lernendes System, das von traditionellen Liefermodellen nicht getragen werden könne. Das Joint-Venture-Modell ermögliche Gewinnbeteiligung, Risikoteilung und löse das Problem der verschwimmenden Verantwortungsgrenzen.
Auf die Frage, ob dieses Modell in Zukunft kopiert werde, nannte Dr. Ning Ning drei Kriterien: Die obersten Führungskräfte beider Seiten müssten ein hohes Maß an Konsens und gemeinsamer Vision erreichen; das Szenario müsse ausreichend Tiefe und Wertschöpfungspotenzial bieten; die Prozesse und Daten müssten komplex genug sein, um eine tiefe Bindung und nicht nur eine einfache Anwendungsbereitstellung zu erfordern. Yang Xiaoping, Senior Vice Chairman der Charoen Pokphand Group und CEO für China, äußerte die Erwartung, mit dem chinesischen Markt als Pilotprojekt ein verifizierbares und reproduzierbares Modell für intelligente Landwirtschaft zu entwickeln, das von der KI für Legehennen auf Masthähnchen, Schweine, Aquakultur und andere Kategorien ausgeweitet und schrittweise auf den südostasiatischen Markt übertragen werden kann. Dr. Kai-Fu Lee, CEO von 01.AI, ist der Ansicht, dass die Umsetzung von Wanfeng Intelligence eine neue Wachstumskurve für die globale Realwirtschaft darstellt. Die industrielle Basis Chinas, seine Hardware-Stärke und die Integration industrieller KI werden die Entwicklung der globalen intelligenten Wirtschaft vorantreiben.
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