de.wedoany.com-Bericht: DDN hat seine KI-Datenintelligenzplattform aktualisiert, um die Bereitstellung von agentischer KI (agentic AI) zu beschleunigen.
Diese Aktualisierung zielt darauf ab, die Datenverwaltung und -sicherheit zu stärken, die Betriebskomplexität zu reduzieren und die GPU-Effizienz in der unternehmensweiten KI-Infrastruktur zu maximieren. Zu den neuen Funktionen gehören Echtzeit-Beobachtbarkeit, richtlinienbasierte Steuerung, sichere Multi-Tenant-Isolation und KI-native Datenorchestrierung.
Diese Funktionen wurden speziell für groß angelegtes Training, Inferenz und autonome KI-Workloads entwickelt und helfen Unternehmen, KI-Projekte vom Pilotstadium in die Produktion zu überführen, während gleichzeitig die Gesamtleistung und der Return on Investment verbessert werden.
Die Plattformaktualisierung von DDN bleibt mit der NVIDIA-Produkt-Roadmap synchron, einschließlich der auf der GTC Anfang dieses Jahres vorgestellten BlueField-4 STX-Architektur. DDN hat diese Referenzarchitektur übernommen, die auch auf Komponenten des DOCA-Software-Stacks (wie dem kürzlich eingeführten Argus) angewiesen ist, um Unternehmenskunden bei der Skalierung sicherer KI-Umgebungen für Training und Inferenz zu unterstützen. Laut dem Anbieter bietet die integrierte Lösung Inline-Sicherheit, Speicher-Beobachtbarkeit und richtlinienbasierten Schutz für KI-native Speicher- und agentische KI-Workloads, die in großem Maßstab ausgeführt werden.
Jason Hardy, Vice President für Speichertechnologie bei NVIDIA, erklärte, dass mit dem Übergang autonomer KI vom Pilotstadium in die Produktion eine neue Generation sicherer, leistungsstarker Dateninfrastruktur entscheidend sei, um die Echtzeitanforderungen agentischer Workloads in großem Maßstab zu bewältigen. Die Kombination von Vera BlueField-4 STX und dem DOCA-Sicherheitsframework mit der KI-nativen Datenintelligenzplattform von DDN ermögliche es Unternehmen, sichere, skalierbare KI-Fabriken für groß angelegtes Training und Inferenz zu betreiben.
DDN stellt bereits Dateninfrastruktur für groß angelegte KI-Umgebungen, souveräne KI-Bereitstellungen, Hyperscaler-Cloud-Anbieter und Unternehmenssysteme weltweit bereit. Mit NVIDIA-beschleunigtem Computing zielt die DDN-Plattform darauf ab, Unternehmen beim Aufbau sicherer KI-Umgebungen zu unterstützen, indem sie leistungsstarke Datenorchestrierung, Multi-Tenant-Isolation und Echtzeitdienste kombiniert, die für Training, Inferenz, Vektordatenbanken, Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines und autonome Workflows optimiert sind.
Diese Veröffentlichung unterstreicht den Branchentrend, KI-Sicherheit auf der Infrastrukturebene zu implementieren. Dieses Modell stellt sicher, dass Richtliniendurchsetzung und Schutz direkt innerhalb des KI-Datenpfads erfolgen, anstatt sich vollständig auf traditionelle hostbasierte Abwehrmaßnahmen zu verlassen. Um die wachsende Nachfrage nach KI-Infrastruktur zu nutzen, hat DDN kürzlich Funktionen für seine Lustre-Plattform hinzugefügt, die es Benutzern ermöglichen, Key-Value (KV)-Caches gemeinsam zu nutzen, um KI-Inferenz-Workloads zu beschleunigen. Diese auf der jährlichen Next-Veranstaltung von Google im April vorgestellte Lösung, die von DDN gemeinsam mit dem Hyperscaler verwaltet wird, verwendet eine gemeinsame Caching-Ebene über Inferenzcluster hinweg, anstatt KV-Caches im lokalen Speicher jedes Servers zu belassen. DDN und sein Hyperscaler-Partner behaupten, dass dieser Ansatz den gesamten Inferenzdurchsatz um bis zu 75 % steigert.
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