de.wedoany.com-Bericht: Innodisk hat auf der Computex 2026 in Taipeh die umfassenden Ergebnisse der Zusammenarbeit mit Qualcomm Technologies, Inc. vorgestellt und erweitert auf Basis der Anfang dieses Jahres eingeführten „AI on Dragonwing“-Computing-Serie sein Edge-Plattform-Portfolio. Die Produktreihe umfasst vier Generationen von Qualcomm Dragonwing-Prozessoren und bietet skalierbare Leistung von 20 bis 700 TOPS für ein breites Spektrum an Edge-KI-Workloads.
Der Wandel hin zu Künstlicher Intelligenz am Edge in den Bereichen Fabrikautomatisierung, Smart Cities und Fehlererkennung erhöht den Bedarf an effizienter Inferenz. Für batteriebetriebene AMR (Autonome Mobile Roboter) und AGV (Automatisch Geführte Fahrzeuge) ist die Minimierung des Stromverbrauchs entscheidend, um die Betriebsdauer aufrechtzuerhalten und thermische Kosten zu senken, weshalb diese Architektur mit hoher Leistung und geringem Stromverbrauch besser für die nächste Generation von Bereitstellungen geeignet ist. Mit Dragonwing möchte Qualcomm Technologies branchenführende Energieeffizienz und multimodale Rechenleistung für den Industriesektor bereitstellen. Das skalierbare Prozessorportfolio umfasst die Serien Qualcomm Dragonwing IQ8, IQ9, IQ10 und IQ-X mit Produktlebenszyklusunterstützung bis 2036 oder später. Innodisk nutzt dies, um die Hardware-Produktlinie „AI on Dragonwing“ einzuführen, die Module, Starter-Kits und einsatzbereite Systeme umfasst, ergänzt durch das Software-Toolkit IQ Studio, das den Prozess von der Evaluierung bis zur Bereitstellung durch BSP (Board Support Package), Benchmarks und Modelloptimierung vereinfacht.
Shyam Krishnamurthy, Senior Vice President für Produktmanagement bei Qualcomm Technologies, erklärte, dass die Dragonwing-Prozessoren darauf ausgelegt seien, branchenführende Leistung pro Watt zu liefern und mit der Zusage einer langfristigen Verfügbarkeit die Grundlage für groß angelegte physische KI-Bereitstellungen zu schaffen. Die Expertise von Innodisk bei der Integration im industriellen Edge mache das Unternehmen zu einem wichtigen Partner, um das AI on Dragonwing-Ökosystem auf den Markt zu bringen.
Das Computex-Portfolio umfasst vier Dragonwing-Plattformen für verschiedene Anwendungsszenarien. Die Dragonwing IQ8-Serie treibt das EXMP-Q801 COM-HPC Mini-Modul an und bietet bis zu 40 TOPS (dicht) Rechenleistung bei Unterstützung für weiten Temperaturbereich, geeignet für visuelle Inferenz und Sensorfusion. Die Dragonwing IQ9-Serie skaliert durch ein duales NPU-Design auf bis zu 100 TOPS (dicht) und unterstützt das EXMP-Q911-Modul, das EXEC-Q911-Starter-Kit und das lüfterlose Edge-KI-System APEX-A100 für Anwendungen wie industrielle Inspektion, Fahrerüberwachungssysteme (DMS) und Multi-Stream-Analyse. Die Dragonwing IQ10-Serie treibt das EXMR-QA01 an, erweitert das Portfolio auf bis zu 350 TOPS (dicht), nutzt eine 18-Kern-Oryon-CPU, unterstützt bis zu 20 MIPI-Kameras mit 16 Megapixeln und integriert ein Sicherheitsinselmodul (SAIL), um schwere AMR-Navigation, humanoide Roboter sowie Edge-Workloads mit VLM (Vision Language Model) und VLA (Vision Language Action) zu unterstützen. Die Dragonwing IQ-X-Serie zeichnet sich durch native Windows-Kompatibilität aus; das von einem Dragonwing IQ-X-Prozessor angetriebene Edge-KI-System EXDU-QX11 bietet bis zu 45 TOPS Rechenleistung und unterstützt die dualen Betriebssysteme Windows 11 IoT Enterprise LTSC und Ubuntu 26 LTS, was die Bereitstellung in SPS (Speicherprogrammierbare Steuerungen), HMI (Mensch-Maschine-Schnittstellen) und Edge-Controllern vereinfacht.
Zwei Live-Demonstrationen am Innodisk-Stand bestätigten den Bereitschaftsgrad für die Bereitstellung. Die erste Demonstration zeigte das von einem Dragonwing IQ9-Prozessor angetriebene EXMP-Q911-Modul, das bei einer strengen Gesamtsystemleistungsaufnahme von 30W gleichzeitig eine CNN-Fehlererkennungs-, DMS- und VLM-gesteuerte PSA (Persönliche Schutzausrüstung)-Erkennungspipeline ausführte und eine extrem niedrige durchschnittliche Inferenzlatenz von 4,4 Millisekunden erreichte – ein 2,6-facher Geschwindigkeitsvorteil gegenüber herkömmlichen Architekturen. Die zweite Demonstration zeigte die visuell gesteuerte Navigation eines autonomen Roboters auf dem lüfterlosen System EXFC-Q911, das eine 8-Kanal-GMSL2-Kamerapipeline mit hohem Durchsatz und einen 3D-Tiefensensor verwaltete und bei nur 32W Leistungsaufnahme eine 360-Grad-Raumwahrnehmung und Echtzeit-Hindernisvermeidung mit Millisekunden-Reaktionszeit bot.
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