de.wedoany.com-Bericht: Am 8. Juni hielten LG und NVIDIA in Seoul, Südkorea, ein hochrangiges Führungstreffen ab und kündigten die Ausweitung ihrer strategischen Zusammenarbeit in den Bereichen Industrie, physische KI, KI-Infrastruktur und Mobilität an.
LG-Konzernchef und CEO Koo Kwang-mo traf sich mit NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang vor den LG Twin Towers in Yeouido, Seoul, begleitet von hochrangigen Führungskräften beider Unternehmen. Ziel des Treffens war es, den Umfang der mittel- bis langfristigen strategischen Zusammenarbeit zwischen den beiden Unternehmen zu erweitern, um industrielle Innovationen im KI-Zeitalter voranzutreiben.
Die erweiterte Zusammenarbeit kombiniert die KI-Technologie von NVIDIA mit den Fertigungs- und Infrastrukturkapazitäten von LG, um die Einführung von KI im Alltag und in industriellen Umgebungen zu beschleunigen. LG verfügt über jahrzehntelange Erfahrung in der globalen Fertigung und besitzt riesige Mengen an Lebensdaten, die durch globale Kundenkontaktpunkte gewonnen wurden. Die Kombination dieser Vermögenswerte mit der NVIDIA-Technologie dürfte die globale KI-Innovation in den Bereichen Industrie und Alltag beschleunigen.
Koo Kwang-mo erklärte, dass beide Seiten eingehende Gespräche über eine strategische Zusammenarbeit geführt hätten, die die Zukunft der Industrie verändern werde. Er ist der Ansicht, dass die von NVIDIA skizzierte Vision des KI-Ökosystems mit der zukünftigen Ausrichtung von LG übereinstimmt, die darauf abzielt, sinnvolle Veränderungen im täglichen Leben der Kunden und in globalen Industrieumgebungen zu schaffen. Er sagte, dass die beiden Unternehmen mit diesem Treffen als Ausgangspunkt ihre Partnerschaft weiter festigen werden.
Jensen Huang wies darauf hin, dass Südkorea in den Bereichen Fertigung, Mechatronik und KI herausragende Leistungen erbringe und die Kombination dieser Stärken Robotik und physische KI zu wichtigen Wachstumsbereichen des Landes machen werde. Er erklärte, dass LG mit Hilfe der NVIDIA DSX- und physischen KI-Plattformen seine Führungsposition von Haushalten und Fahrzeugen auf Fabriken und KI-Infrastruktur ausdehnen könne.
Im Bereich der physischen KI und Robotik werden die beiden Unternehmen auf der Grundlage ihrer jeweiligen Kernkompetenzen eine Win-Win-Strategie verfolgen. LG liefert Produktionstechnologiedaten und Know-how aus seinen globalen Fertigungsstandorten, während NVIDIA die KI- und Simulationstechnologien NVIDIA Isaac, Omniverse und Cosmos bereitstellt. Die Parteien planen, durch die Kombination dieser Stärken die KI-gesteuerte Fertigungswettbewerbsfähigkeit zu steigern, ein autonomes Fertigungsökosystem aufzubauen, das vom Rohstoffeinkauf bis zur Kundenauslieferung vollständig durch Daten und KI in Echtzeit verbunden ist, und dies als neuen globalen Standard für intelligente Fabriken zu etablieren.
Die beiden Unternehmen werden außerdem gemeinsam das nächste NVIDIA-Roboter-Basismodell GR00T entwickeln, um die Zusammenarbeit im Bereich Robotik zu verstärken. Der Kooperationsumfang umfasst den gesamten Prozess von der Datenerfassung und -generierung über Simulation und Training bis hin zur Aktion und betrifft verschiedene Robotertypen, darunter humanoide Roboter und Logistikroboter. Dabei wird LG Innotek auf Basis seiner optischen Technologie als „Augen und Ohren“ der Roboter fungieren und hochleistungsfähige Sensormodule und optische Komponenten entwickeln, die für die NVIDIA-KI-Infrastruktur optimiert sind. Gleichzeitig baut LG CNS ein Ökosystem auf, das den einfachen Einsatz von KI-Robotern in Fertigungs- und Logistikumgebungen ermöglicht, indem Technologien wie NVIDIA Isaac, Cosmos und Isaac GR00T in seine Industrieroboter-Plattform „PhysicalWorks“ integriert werden, um die KI-Transformation in Logistik- und Fertigungswerkstätten zu beschleunigen.
Im Bereich der KI-Fabriken werden die beiden Unternehmen ihre Zusammenarbeit bei der nächsten Generation von KI-Infrastruktur ausweiten. LG Electronics plant, gemeinsam mit NVIDIA Kühllösungen für das Wärmemanagement von KI-Infrastrukturen zu entwickeln, darunter Kühlmittelverteilungseinheiten (CDU) und Kaltplatten, sowie vorgefertigte modulare Designtechnologien basierend auf dem NVIDIA DSX-Referenzdesign. LG Energy Solution wird gemeinsam mit NVIDIA eine auf 800V DC basierende Stromversorgungslösung für Rechenzentren entwickeln, um die Energieeffizienz von KI-Rechenzentren zu verbessern. LG CNS plant, das NVIDIA DSX-KI-Fabrik-Referenzdesign zu übernehmen, um das nächste KI-Rechenzentrum zu bauen. LG Uplus plant, die NVIDIA Rubin GPU zu nutzen, um eine groß angelegte KI-Infrastruktur aufzubauen.
Im Mobilitätsbereich werden die beiden Unternehmen autonomes Fahren und softwaredefinierte Fahrzeuge beschleunigen. LG Electronics wird seine Fahrzeuginfotainment-Fähigkeiten in die NVIDIA DRIVE Hyperion-Plattform integrieren, um die Entwicklung fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme voranzutreiben. LG Innotek wird die Entwicklung wichtiger Automobilkomponenten ausweiten, die für die NVIDIA DRIVE Hyperion-Architektur optimiert sind, darunter Kommunikationsmodule, Sensorlösungen und Fahrzeugbeleuchtungssysteme.
Darüber hinaus werden LG und NVIDIA ihre Technologieallianz stärken, um die KI-Wettbewerbsfähigkeit Südkoreas zu verbessern. Das LG AI Research Institute plant, bei der Entwicklung von EXAONE die NVIDIA Blackwell GPU sowie andere KI-Entwicklungsplattformen und -tools zu nutzen, um die Trainingseffizienz und Inferenzleistung zu verbessern. LG plant außerdem, die Einführung von NVIDIA-gestützten KI-Agenten im gesamten Konzern auszuweiten, einschließlich seines Unternehmens-KI-Agenten-Dienstes ChatEXAONE, um die unternehmensweite KI-Transformation zu beschleunigen.
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