de.wedoany.com-Bericht: Broadcom hat eine neue Plattform für KI-Rechenzentren und Edge-Netzwerke vorgestellt, die darauf abzielt, Cloud-KI mit der Telekommunikations-Edge-Computing-Infrastruktur zu vereinheitlichen. Das Unternehmen hat gemeinsam mit Samsung und mehreren Telekommunikationsbetreibern eine Reihe von Chips und Software veröffentlicht, die eine kohärentere Netzwerkarchitektur von hyperskalaren Rechenzentren bis zur Netzwerk-Edge schaffen sollen.
Diese Initiative von Broadcom adressiert die wachsende Diskrepanz zwischen dem zentralisierten KI-Modelltraining und den Anforderungen an niedrige Latenzzeiten für Inferenzen in Unternehmens- und Verbraucherumgebungen. Sie bietet direkt die zugrundeliegende Hardware, um durch verteilte KI-Dienste letztlich die Monetarisierung der umfangreichen Glasfaser- und 5G-Investitionen von Netzbetreibern zu ermöglichen. Die Ausführung von KI-Workloads direkt im Netzwerk, näher am Endnutzer, eröffnet Betreibern neue Einnahmequellen, während die betriebliche Komplexität in der Bereitstellung und Verwaltung der Recheninfrastruktur an tausenden geografisch verteilten Edge-Standorten liegt. Die Toolchains, Hardware und Managementebenen von Rechenzentrums-KI und Edge-KI sind oft völlig getrennt; Broadcoms Strategie zielt direkt darauf ab, diese Hardware- und Netzwerkfragmentierung zu beheben.
Die neue Plattform ist kein einzelnes Produkt, sondern eine Reihe zusammenarbeitender Technologien, die es ermöglichen, einen einzelnen logischen KI-Workload zu partitionieren, wobei verschiedene Komponenten dort ausgeführt werden, wo sie am effizientesten sind – beispielsweise groß angelegtes Training in der Cloud sowie Echtzeit-Inferenz oder Datenvorverarbeitung in Funkmasten, Fabriken oder Unternehmenscampus-Netzwerken. Die Plattform basiert auf Upgrades von Schlüsseltechnologien: 50G PON, das die Backhaul-Kapazität gegenüber dem aktuellen 10G-Standard erhöht, um den Datenverkehr von tausenden KI-fähigen Edge-Geräten zu bewältigen; Wi-Fi 8, das nächste drahtlose Netzwerk, das den notwendigen Durchsatz und niedrige Latenz für lokale KI-Anwendungen bietet; Fixed Wireless Access (FWA), das glasfaserähnliche Geschwindigkeiten über 5G bereitstellt und die Reichweite von leistungsstarkem Edge-Computing auf Gebiete ausdehnt, in denen Glasfaserverlegung unwirtschaftlich ist; und integrierte KI-Beschleuniger, speziell für effiziente KI-Inferenz entwickelte kundenspezifische Chips, die direkt in Netzwerkgeräte integriert werden, um Systemkosten, Stromverbrauch und physischen Platzbedarf an der Edge zu reduzieren.
Diese Komponenten sollen eine leistungsangepasste Kette schaffen: Es macht wenig Sinn, leistungsstarke KI-Beschleuniger an der Edge zu platzieren, wenn das lokale Netzwerk (Wi-Fi 8) und das Backhaul-Netzwerk (50G PON) den Datendurchsatz nicht bewältigen können. Vijay Nagarajan, Vice President of Marketing für die Wireless- und Breitband-Kommunikationssparte bei Broadcom, erklärte, dass das wahre Potenzial der intelligenten Breitband-Edge eine völlig neue Grundlage für intelligente Häuser und intelligente Unternehmen erfordere. Durch den Einsatz von NPUs in Wi-Fi 8- und Breitbandlösungen könnten Dienstanbieter die Privatsphäre der Nutzer schützen, Netzwerküberlastungen reduzieren und die Multi-Gigabit-Verbindungen mit Sub-Millisekunden-Latenz bereitstellen, die das KI-Zeitalter erfordert.
Durch die Schaffung eines nahtlosen Netzwerk- und Computing-Kontinuums können Unternehmen KI-gestützte Anwendungen wie Qualitätskontrolle in der Fabrikhalle oder Echtzeit-Einzelhandelsanalysen bereitstellen, ohne die Leistungseinbußen durch Hin- und Rückwege zu entfernten öffentlichen Clouds in Kauf nehmen zu müssen. Für Telekommunikationsbetreiber bietet die Plattform eine Architektur, die verwaltete Dienste wie private 5G-Netzwerke mit lokaler KI-Verarbeitung oder verbesserte Content-Delivery-Netzwerke, die Videotranskodierung an der Edge durchführen können, ermöglicht. Die Beteiligung von Samsung deutet darauf hin, dass diese neuen Fähigkeiten sowohl in Netzwerkinfrastrukturgeräte als auch in Endbenutzergeräte integriert werden, was auf eine Optimierung von oben nach unten vom Netzwerkkern bis zum Telefon oder Customer Premises Equipment (CPE) hindeutet. Die FWA- und 50G-PON-Plattformen stellen die Leitungen bereit, während die neuen Wi-Fi- und Beschleunigerchips die Verarbeitungsleistung am endgültigen Bestimmungsort liefern. Diese Architektur ist notwendig, um komplexe KI-Agenten zu betreiben, die eine kontinuierliche Interaktion mit lokalen Sensoren und Datenquellen erfordern und gleichzeitig auf größere Modelle in regionalen Rechenzentren angewiesen sind.
Broadcom wird mit Chip-Anbietern wie NVIDIA und Marvell konkurrieren, die ebenfalls ähnliche Strategien zur Konvergenz von Netzwerk und Computing verfolgen. NVIDIA konzentriert sich auf sein Konzept der „KI-Fabrik" und dehnt seine Dominanz in Rechenzentren durch Plattformen wie IGX Orin für die industrielle Edge aus; Marvell hat ein Portfolio aus kundenspezifischen Chips für die 5G-Infrastruktur und Datenprozessoren (DPUs) aufgebaut. Broadcoms einzigartiger Vorteil liegt in seiner etablierten Position entlang des gesamten Netzwerk-Datenpfads – vom Rechenzentrums-Switch bis zum Chip-Set für Heimrouter –, was ihm Hebelwirkung verschafft, um die Einführung der vollständigen Plattform voranzutreiben.
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