de.wedoany.com-Bericht: Die südkoreanische Datenschutzkommission (Personal Information Protection Commission, PIPC) hat den „Fahrplan für Forschung, Entwicklung und Standardisierung von Technologien zum Schutz und zur Nutzung personenbezogener Daten über den gesamten Lebenszyklus (2026–2030)“ veröffentlicht, um den Risiken von Datenlecks und Missbrauch personenbezogener Daten im Umfeld der Künstlichen Intelligenz zu begegnen und ein auf Vertrauen basierendes Datennutzungssystem zu etablieren.
Dieser Fahrplan integriert und verknüpft die zuvor getrennt voneinander betriebenen Fahrpläne für Technologieforschung und Standardisierung und wurde vorzeitig überarbeitet, um die Kontinuität zwischen Technologieentwicklung und Standardisierung zu erhöhen und proaktiv auf den technologischen Wandel im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu reagieren. Mit der Verbreitung neuer Technologien wie agentischer KI und physischer KI verändert sich die Umgebung der Verarbeitung personenbezogener Daten rasant, und die Bedenken hinsichtlich Risiken wie Datenlecks und Re-Identifizierung von KI-Trainingsdaten nehmen zu. Der Fahrplan ordnet die Schutz- und Nutzungstechnologien sowie die Standardisierungsobjekte neu, die über den gesamten Lebenszyklus von der Erzeugung und Erhebung bis zur Vernichtung personenbezogener Daten erforscht werden müssen.
Der Fahrplan berücksichtigt umfassend die in- und ausländischen Technologie- und Standardisierungstrends, definiert ein Klassifikationssystem für Technologien zum Schutz und zur Nutzung personenbezogener Daten über den gesamten Lebenszyklus und wählt insgesamt 11 Kerntechnologien in vier Hauptbereichen aus. Die vier Hauptbereiche umfassen die Gewährleistung der Selbstbestimmung über personenbezogene Daten, die Minderung von Leckage-/Expositionsrisiken, die vertrauensbasierte sichere Nutzung und die Entwicklung von KI-Abwehrtechnologien. Unter den 11 Kerntechnologien wurden neu Technologieelemente aufgenommen, die dem KI-Umfeld gerecht werden, wie z. B. die Sicherheitsbewertung von Risiken eines Informationslecks während des Lern- und Inferenzprozesses von KI-Modellen sowie Technologien zur Verhinderung von Fehlgebrauch und Missbrauch personenbezogener Daten in Umgebungen mit agentischer KI und physischer KI.
Zu den spezifischen Kerntechnologien gehören: im Bereich der Gewährleistung der Selbstbestimmung über personenbezogene Daten die Einsichtnahme in Nachweise zur Einhaltung politischer Vorgaben; im Bereich der Minderung von Leckage-/Expositionsrisiken die Deepfake/Synthese-Verifikation und -Kennzeichnung, der Schutz personenbezogener Daten auf Edge-Geräten sowie die Erkennung von Lecks im Darknet/Surface Web; im Bereich der vertrauensbasierten sicheren Nutzung die Risikobewertung und -verifikation der Re-Identifizierung, der Einsatz von Privacy Enhancing Technologies (PET) wie synthetischen Daten, die De-Identifizierung (einzeln/gemischt) sowie die automatisierte MyData-Einwilligungs- und Beauftragungsplattform; im Bereich der Entwicklung von KI-Abwehrtechnologien die Sicherheitsbewertung von KI-Modellen, die Ausführungssicherheit von Agenten, Tools und Robotern, die Echtzeit-Datenschutzkontrolle für physische KI sowie die KI-basierte De-Identifizierung unstrukturierter Daten (Bilder, Texte, Sprache usw.).
Durch die Erforschung von Technologien wie KI-PET (Kombination von Datenschutzverbesserungstechnologien mit KI) und De-Identifizierung unstrukturierter Daten soll in einem Umfeld, in dem zahlreiche neue Technologien entstehen, eine praktische und effiziente Technologieentwicklung und Standardisierung vorangetrieben werden, die ein Gleichgewicht zwischen Datenschutz und sicherer Datennutzung herstellt. Darüber hinaus enthält der Fahrplan neu die Richtung der Talentförderung für die nächsten zehn Jahre, um sicherzustellen, dass Fachkräfte mit Fähigkeiten im Bereich Datenschutz und -nutzung sowie in der Prävention und Bewältigung von Datenlecks ausgebildet werden.
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