de.wedoany.com-Bericht: Führungskräfte von Nvidia erklärten kürzlich, dass die Rechenkosten der Unternehmen bereits die Personalkosten überstiegen hätten. Zuvor hatte auch der CEO des Start-ups Mercor gesagt, dass die Token-Gebühren, die das Unternehmen für interne KI-Agenten zahlt, bereits höher seien als die gesamten Personalkosten. Diese Aussagen haben eine Diskussion darüber ausgelöst, ob KI-Investitionen tatsächlich die Personalkosten übersteigen.

Die neuesten Daten des Ramp AI Index zeigen jedoch, dass dies nicht der Fall ist. Der Index misst die KI-Nutzungsrate von US-Unternehmen. Die obersten 1 % der Unternehmen (von Ramp als „KI-Süchtige“ bezeichnet) geben monatlich 7.500 US-Dollar pro Mitarbeiter aus. Dieser Betrag liegt unter dem durchschnittlichen Monatsgehalt eines Softwareentwicklers, das bei etwa 16.000 US-Dollar liegt. Die obersten 10 % der Unternehmen geben monatlich etwa 611 US-Dollar pro Mitarbeiter aus, während das mittlere Unternehmen nur etwa 11,38 US-Dollar pro Mitarbeiter ausgibt – etwa so viel wie der Preis eines Unternehmenslizenzplatzes.

Obwohl die KI-Ausgaben insgesamt niedriger sind als die Personalkosten, steigen sie in Unternehmen mit intensiverer KI-Nutzung weiter an. In den „KI-süchtigen“ Unternehmen stiegen die KI-Ausgaben pro Mitarbeiter im letzten Monat um 14,1 %. Ob sich dieser Trend fortsetzen wird, ist unklar. Die obersten 1 % der Unternehmen neigen dazu, mehrere Spitzenmodelle zu kombinieren und zwischen Plattformen mit günstigeren Open-Source-Modellen zu wechseln.

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