de.wedoany.com-Bericht: Am 10. Juni haben Star Dust Intelligence und Bodeng Intelligence einen Auftrag über tausend Roboter sowie eine strategische Partnerschaft vereinbart. Die beiden Unternehmen planen, bis 2026 die großflächige Bereitstellung und den stabilen Betrieb der seilgetriebenen KI-Roboter von Star Dust Intelligence abzuschließen und gemeinsam eine „Daten-Engine für die reale Welt" für die verkörperte Intelligenz (Embodied Intelligence) aufzubauen, um systematisch den entscheidenden Engpass zu überwinden, dass Modelle von der Simulation in die Realität überführt werden.
Derzeit erfolgt die Datenerfassung für verkörperte Intelligenz hauptsächlich über Wege wie echte Roboter-Fernbedienung, tragbare menschliche Demonstrationen (UMI / Ego usw.), Motion Capture, Simulationssynthese und Internet-Videobilder. Allerdings sind Probleme wie der Mangel an multimodalen Daten aus der physischen Welt, die Knappheit hochwertiger praktischer Betriebsdaten und die signifikante Sim2Real-Lücke bei Simulationsdaten zu entscheidenden Engpässen für die Branchenentwicklung geworden. Branchenschätzungen zufolge benötigt das Training von Modellen für verkörperte Intelligenz physische Interaktionsdaten im Umfang von mehreren hundert Petabyte, wobei die aktuelle Lücke über 99 % beträgt.
Die beiden Unternehmen werden durch drei Hauptmaßnahmen eine Daten-Engine für die reale Welt im Maßstab von tausend Robotern aufbauen. Erstens wird ein verteiltes „Datenerfassungsnetzwerk für verkörperte Intelligenz" aufgebaut, das ein kontinuierlich laufendes Datenrückkopplungssystem bildet. Die erste Bereitstellung erfolgt in Schlüsselregionen wie Guangdong und Anhui, um den zyklischen Iterationsmechanismus „Datenerfassung – Qualitätsprüfung – Datenannotation – Modelltraining – Realitätsvalidierung" zu etablieren. Zweitens werden basierend auf der realen physischen Welt verschiedene Datentypen erfasst. In komplexen, nicht standardisierten Szenarien wie Haushalten, Einzelhandel und kommerziellen Dienstleistungen werden kontinuierlich hochwertige Betriebsdaten angesammelt, die multimodale Informationen, Interaktionen mit mehreren Objekten, kontinuierliche Aktionssequenzen und mehrere räumliche Bedingungen umfassen. Basierend auf dem Feedback des Modelltrainings wird die Datenerfassungsstrategie kontinuierlich optimiert, indem Aufgaben mit höherer Komplexität und größerer Herausforderung eingeführt werden. Drittens wird ein jährliches Datenproduktionsziel von Millionen von Stunden festgelegt. Durch standardisierte Datenproduktions- und -verarbeitungsprozesse wird der Umfang hochwertiger Daten kontinuierlich erweitert.
Star Dust Intelligence, ein auf KI fokussiertes Unternehmen für verkörperte Intelligenz, hat ein vollständig selbst entwickeltes System aus „KI-Modell – Verkörperte OS – Seilgetriebener Körper" aufgebaut. Die von seinen echten Robotern produzierten Daten entsprechen von Natur aus den Anforderungen des KI-Trainings und zeichnen sich durch hohe Diversität, hohe Menschenähnlichkeit und reproduzierbare Operationen (hohe Wiederholgenauigkeit) aus. Dies gewährleistet von Grund auf die Datenqualität und den Trainingswert und verwandelt „viel sammeln" wirklich in „gut nutzen". Bodeng Intelligence, der Partner für den Aufbau der realen KI-Infrastruktur in dieser Zusammenarbeit, hat eigenständig Kernplattformen wie BRIC Robo, BASE Omni und Blink entwickelt und ein vollautomatisiertes Trainings-Engine-System aufgebaut, das mit verschiedenen Erfassungsmodi wie Fernbedienung, Ego, UMI, Motion Capture und Multi-Roboter-Kooperation kompatibel ist. Gestützt auf die drei Kernfähigkeiten automatisierte Qualitätskontrolle, physische Konsistenzprüfung und intelligente Daten-Pipelines treibt Bodeng Intelligence die Produktion realer Daten von einem „manuellen, groben Modus" zu einem effizienten Modus der „Industrialisierung, Automatisierung und Technisierung" und verbessert so die Datengenauigkeit und Iterationseffizienz erheblich.
Diese Zusammenarbeit nutzt die echten Roboterdaten von Star Dust Intelligence als Qualitätsbasis, das vollautomatisierte Trainings-Engine-System von Bodeng Intelligence als Effizienzzentrum und das Datenerfassungsnetzwerk mit tausend Robotern sowie die jährliche Produktionskapazität von Millionen von Stunden als Maßstabsunterstützung, um die Daten-Flywheel-Schleife „echtes Training – Modelliteration – Produktverbesserung" zu beschleunigen. Für die Zukunft werden beide Unternehmen von komplexen realen Szenarien ausgehen, durch die gemeinsame Iteration von Daten und Modellen generalisierbare und übertragbare Lösungen entwickeln, ein reproduzierbares und skalierbares Modell für die großflächige Umsetzung verkörperter Intelligenz schaffen und gemeinsam eine vertrauenswürdige, offene und nachhaltige Kerninfrastruktur für Physical AI aufbauen.
Dieser Artikel wurde von Wedoany übersetzt und bearbeitet. Bei jeglicher Zitierung oder Nutzung durch künstliche Intelligenz (KI) ist die Quellenangabe „Wedoany“ zwingend vorgeschrieben. Sollten Urheberrechtsverletzungen oder andere Probleme vorliegen, bitten wir Sie, uns unverzüglich zu benachrichtigen. Wir werden den entsprechenden Inhalt umgehend anpassen oder löschen.
E-Mail: news@wedoany.com
