de.wedoany.com-Bericht: Ezviz hat die Open Platform 2.0 vorgestellt, die sich auf die drei Kernelemente Engineering-Fähigkeiten im AIoT-Bereich, Schnittstellen zur physischen Welt und KI-Governance konzentriert.
Mit KI-Programmiertools, die im Jahr 2026 zum Unternehmensstandard werden, ist branchenweit ein Phänomen zu beobachten: Die Durchdringungsrate der Tools steigt, aber die Auslieferungseffizienz wächst nicht im gleichen Maße. Das IoT-Cloud-Plattform- und Smart-Hardware-Unternehmen Ezviz hat in internen Praxistests festgestellt, dass KI-Experimente mit monatlichen Token-Kosten im sechsstelligen Bereich für alle Mitarbeiter nicht zu einem Sprung des Gesamtdurchsatzes geführt haben. Das Unternehmen ist der Ansicht, dass der Engpass nicht im Fehlen von Tools liegt, sondern in unzureichenden Engineering-Fähigkeiten. Das Kernsignal des Upgrades auf Ezviz Open Platform 2.0 lautet „Cloud-Sprung, gemeinsame Schaffung neuer AIoT-Produktivitätskräfte".
Allgemeine große Sprachmodelle stoßen bei IoT-Szenarien oft an ihre Grenzen, da sie private Protokolle und Schlüsselparameter nicht erkennen können und daher nur schwer direkt anwendbar sind. Ezviz ist der Ansicht, dass der wahre Unterschied darin liegt, ob ein Engineering-System aufgebaut werden kann, das die Kluft zwischen allgemeiner KI und vertikalen Branchen überbrückt. Die interne Analyse des Unternehmens zeigt, dass Tools nur die Spitze des Eisbergs sind, während die „Unterwasser-Engineering"-Arbeit – wie die Neustrukturierung von Entwicklungsprozessen, die Konsolidierung von Branchenerfahrung in wiederverwendbare Fähigkeiten und die Sicherstellung der Code-Zuverlässigkeit – der Schlüssel ist. Mit der Ezviz Open Platform 2.0 wird diese Engineering-Erfahrung als „Ezviz Blue Ocean AIoT One-Stop Workbench" produktifiziert, um die wiederkehrenden Probleme von Lösungsanbietern, Integratoren und Hardwareherstellern wie Doppelentwicklung, lange Lieferzeiten und hohe Einstiegshürden zu lösen.
Die Workbench bietet eine Reihe kombinierter Fähigkeiten: Durch dialogbasierte Generierung werden Anforderungen direkt in lauffähige Anwendungen umgesetzt, die sechs Ausgabeformate unterstützen: Backend-Dienste, Web-Frontend, Android, iOS, HarmonyOS und WeChat Mini-Programme. Sie integriert und kapselt herstellerübergreifende Protokolle und Gerätefunktionen und bietet eine Ein-Klick-Bereitstellung sowie einen Marktplatz für Anwendungsvorlagen. Plattformdaten zufolge kann der ursprünglich 45-tägige Entwicklungszyklus auf 15 Minuten für die Prototypenerstellung verkürzt werden, die Auslieferungszeit von Projekten von 3 Wochen bis 1 Monat auf 2 Tage reduziert und die Personentagekosten auf etwa ein Fünftel gesenkt werden. Entwickler können mit offiziellen Vorlagen aus dem Vorlagenmarktplatz schnell starten oder ihre eigenen Anwendungen dort einstellen und über Miet- oder Kaufmodelle monetarisieren, abgerechnet über ein begleitendes Punktesystem. Alle eingestellten Vorlagen durchlaufen eine KI-Sicherheitsprüfung. Dieser Mechanismus schließt den Kreislauf von „Fähigkeit, Produkt, Einkommen" und macht die Branchenerfahrung der Entwickler zu einem wiederverwendbaren, handelbaren und verteilbaren Vermögenswert.
Angesichts der Homogenisierung von Modellen und der Angleichung der Rechenkosten geht Ezviz davon aus, dass sich die knappen Ressourcen im KI-Bereich hin zu Schnittstellen mit der physischen Welt verlagern. Basierend auf über 360 Millionen verbundenen Geräten und seiner visuellen DNA hat Ezviz einen geschlossenen Kreislauf aus Wahrnehmung, Beurteilung und Aktion realisiert und die hersteller- und protokollübergreifenden Gerätefunktionen in replizierbare Skill-Pakete gekapselt, die die Anbindungsfähigkeit an die physische Welt darstellen. Die Plattform hat einen einzigartigen Vorteil bei der Überwindung der „Mauer privater Protokolle" entwickelt. So konnte beispielsweise ein großes Unternehmen durch die Integration seines digitalen Assistenten eine „Ein-Satz-Visual-Inspektion" über mehr als 20 Standorte und über 300 Inspektionspunkte hinweg realisieren, was die Inspektionseffizienz um 120 % steigerte, eine minutenschnelle Reaktion auf Anomalien ermöglichte und keine kundenspezifische Entwicklung erforderte.
Für die fünf Hürden, die Open-Source-Digital-Assistenten wie OpenClaw (in der Branche als „Flusskrebs" bekannt) beim Einsatz in Unternehmensproduktionsumgebungen überwinden müssen – nämlich die Kostenlast durch die unabhängige Bereitstellung einzelner Instanzen, die Erfahrungseinbußen durch Kaltstartzeiten von mehreren zehn Sekunden, die Antwortverzögerungen durch mehrfache Agent-Loops, die Sicherheitsrisiken durch Standard-Vollzugriff sowie Halluzinationen und Fehlbedienungen durch Verhaltensdivergenz – hat Ezviz durch Engineering-Anpassungen Lösungen gefunden. Zu den konkreten Maßnahmen gehören die Nutzung einer gemeinsamen Multi-Tenant-Basis zur Senkung der Betriebskosten, die Optimierung des Agent-Loops zur Reduzierung des Token-Verbrauchs und der Interaktionsrunden, die Implementierung eines dualen Zugangskontrollmechanismus zur Unterbindung von Divergenz auf der Ausführungsseite und zur Verschärfung der Berechtigungen auf der Sicherheitsseite, die Realisierung von Memory-Persistenz und der Aufbau eines einheitlichen Betriebssystems. Diese Umgestaltung hat die Proof-of-Concept-Version zu einem produktionsreifen, auslieferbaren und wartbaren Industrieprodukt gemacht und die Entwicklung des Geschäftsmodells vom Angebot von PaaS-APIs hin zu monatlich abgerechneten Digital-Assistant-Diensten und einem zweiseitigen Angebots-Nachfrage-Handelsmarkt vorangetrieben.
Angesichts der Herausforderung, dass die Sicherheitsüberprüfung mit dem Veröffentlichungstempo der KI nach der tiefen Integration von KI in die Entwicklung nicht Schritt halten kann, hat Ezviz eine Strategie vorgeschlagen, bei der KI zur Verwaltung von KI eingesetzt wird. Auf der Entwicklungsseite hat die Plattform den Secure Development Lifecycle (SDL) mit KI angereichert und vier intelligente Agenten für Anforderungsprüfung, Code-Review, Sicherheitstests und Bedrohungsüberwachung eingesetzt. Diese führen auf der Grundlage von 43 Sicherheitsprüfpunkten in 10 Kategorien, die aus der Integration nationaler und internationaler Vorschriften, Branchenstandards sowie Angriffs- und Verteidigungserfahrungen resultieren, automatisierte Sicherheitsüberprüfungen durch. Für KI-Digital-Assistenten hat Ezviz Governance-Mechanismen wie die Definition unabhängiger Rollen und Verantwortlichkeiten, eine Whitelist für Tool-Aufrufe, Schlüsselverwaltung und -rotation, Halluzinationsunterdrückung, isolierte Laufzeitumgebungen sowie Verhaltensprotokollierung und -prüfung implementiert, um eine „durchgängige Überwachung" der Sicherheits-Governance zu gewährleisten.
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