de.wedoany.com-Bericht: Die Transneft – Westsibirien (Transneft – Western Siberia) hat ein neuartiges Diagnoseverfahren für Ventilklammereinheiten für den Transport von Erdöl und Erdölprodukten entwickelt und ein Patent dafür erhalten. Das Verfahren ermöglicht eine schnelle Bewertung des technischen Zustands von Ventilklammereinheiten ohne Demontage und eignet sich für die Wareneingangskontrolle, Prüfungen nach der Überholung sowie während des Betriebs.
Der Diagnoseprozess erfolgt über den an das Ventil angeschlossenen elektrischen Stellantrieb. Beim Öffnen und Schließen des Ventils werden elektrische Signale von Strom und Spannung an den Phasenleitern der Stromversorgung erfasst. Die Daten werden in digitale Form umgewandelt und an einen Computer übertragen. Durch die Analyse dieser Daten kann der durchschnittliche Leistungswert des elektrischen Stellantriebs berechnet werden, um den Zustand der Einheit zu bewerten.
Im Vergleich zu bestehenden ähnlichen Technologien ist das neue Verfahren einfacher umsetzbar und ermöglicht eine genauere und schnellere Erkennung von Fehlern an Ventilklammereinheiten. Diese Technologie trägt zur Erhöhung der Betriebssicherheit der Infrastruktur von Rohrleitungen bei und fördert die rechtzeitige Identifizierung potenzieller Probleme.
Die Patenturkunde wurde vom Föderalen Dienst für geistiges Eigentum der Russischen Föderation (Rospatent) registriert. Rechtsinhaber sind die Transneft (Transneft) und ihre Tochtergesellschaften. Die Entwickler der Technologie sind Alexander Volkov und Denis Syumak.
Das Diagnoseverfahren soll im Jahr 2026 an 15 Hauptölpipelinesegmenten in Westsibirien validiert werden, um seine Wirksamkeit unter verschiedenen Arbeitsbedingungen zu bewerten. Nach Abschluss der Tests wird die Transneft (Transneft) Vorschriften für das gesamte Rohrleitungsnetz des Unternehmens erstellen und Schulungskurse entwickeln. Gleichzeitig wird eine begleitende Datenanalysesoftware entwickelt, die eine kontinuierliche automatische Überwachung und Echtzeitwarnungen bei Abweichungen unterstützt.
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