de.wedoany.com-Bericht: Am 15. Juni stellte Sugon eine neue Generation einer universellen Hochleistungsrechenplattform vor. Die Plattform ist mit der ersten inländischen 10T-Klasse-CPU ausgestattet, die über 128 Kerne und 512 Threads verfügt. Die FP64-Doppelgenauigkeitsrechenleistung einer einzelnen CPU erreicht 10 Teraflops. Im Vergleich zur Vorgängergeneration verbessert die Plattform die relative HPL-Doppelgenauigkeits-Gleitkommaleistung um fast das Zweifache, die STREAM-Speicherzugriffsleistung um fast das Einfache und die Anwendungsleistung im Durchschnitt um fast das Einfache. Die Gesamtspezifikationen erreichen erstmals das Niveau internationaler Spitzenhersteller. Diese Veröffentlichung richtet sich an hochpräzise Rechenszenarien wie wissenschaftliches Rechnen, Industriesimulation, technisches Design, Meteorologie und Ozeanographie, Energieexploration und KI für die Wissenschaft. Sie zeigt, dass Chinas universelle Hochleistungsrechenplattform in Bezug auf CPU-Rechenleistung, Speicherzugriff und Anwendungsanpassung in eine neue technische Phase eingetreten ist.
Der Kernwert einer universellen Hochleistungsrechenplattform liegt darin, dass sie nicht nur einzelne KI-Trainingsaufgaben bedient, sondern eine Vielzahl wissenschaftlicher und technischer Anwendungen unterstützt, die auf Doppelgenauigkeits-Gleitkommaberechnungen und hohe Speicherbandbreite angewiesen sind. HPL wird hauptsächlich verwendet, um die Spitzenleistung eines Systems bei hochpräzisen Gleitkommaberechnungen zu messen, während STREAM die Speicherbandbreite und Zugriffseffizienz widerspiegelt. Für Klimasimulationen, Strömungsmechanik, Struktursimulationen, Materialberechnungen, Wirkstoffscreening, Erdöl- und Erdgaserkundung und komplexes Industriedesign wirken sich die Doppelgenauigkeitsleistung der CPU, die Speicherzugriffsfähigkeit und die Kompatibilität der Software-Ökologie direkt darauf aus, ob Aufgaben stabil ausgeführt werden können, ob die Berechnungszyklen verkürzt werden können und ob vorhandene wissenschaftliche und industrielle Software kostengünstig migriert werden kann.
Die auf dieser Plattform verwendete inländische 10T-Klasse-CPU steigert die FP64-Doppelgenauigkeitsrechenleistung einer einzelnen CPU auf das 10T-Niveau und verwendet eine Hundertkern-Multithread-Architektur. Im Gegensatz zu Rechenwegen, die nur Beschleunigerkarten oder spezielle Chips betonen, legt die universelle CPU-Plattform mehr Wert auf Ökosystemkompatibilität, Aufgabenplanung, komplexe Verarbeitungsverzweigungen und die Fähigkeit, groß angelegte technische Software auszuführen. Öffentlich zugängliche Informationen zeigen auch, dass diese Plattform die erste inländische universelle Rechenplattform ist, die mit dem AVX-512-Befehlssatz kompatibel ist, und nativ mit der x86-Ökologie kompatibel ist, was die Kosten für Softwareanwendungen und Ökologiemigration in verwandten Bereichen senken kann. Dies bedeutet, dass Benutzer bei der Migration von Hochleistungsrechenanwendungen die Softwareumgebung nicht vollständig neu aufbauen müssen und vorhandene Algorithmenbibliotheken, Compiler und technische Anwendungsabläufe leichter beibehalten können.
Aus systemtechnischer Sicht ist dieses Upgrade nicht einfach der Austausch einer einzelnen CPU, sondern eine plattformweite koordinierte Optimierung rund um „Rechnen, Speichern und Netzwerk“. Hochleistungsrechenaufgaben erfordern oft den parallelen Betrieb vieler Knoten, und Engpässe können an jedem Punkt auftreten: Prozessor, Speicher, Verbindungsnetzwerk, Speicher-I/O oder Kühlsystem. Wenn die Rechenleistung einer einzelnen CPU steigt, aber Speicherzugriff, Verbindung und Kühlung nicht Schritt halten können, kann die tatsächliche Anwendungsleistung dennoch schwer freigesetzt werden. Sugon betont dieses Mal die gleichzeitige Verbesserung von HPL, STREAM und Anwendungsleistung, was zeigt, dass die Plattformoptimierung mehrere Aspekte abgedeckt hat, darunter Rechenkerne, Speicherzugriff, Systemverbindung und Anwendungssoftware-Anpassung. Dies ist auch der Schlüssel dafür, dass eine universelle Hochleistungsrechenplattform von Chip-Parametern zur tatsächlichen technischen Nutzbarkeit gelangt.
Die Kühlform spiegelt auch die Bereitstellungsanforderungen der Plattform für Rechenzentren unterschiedlicher Größe wider. Laut einem Bericht der „Science and Technology Innovation Board Daily“ bietet die Plattform Rechenknoten in drei Kühlformen an: Luftkühlung, Kaltplatten-Flüssigkeitskühlung und Tauch-Flüssigkeitskühlung, die an den Bau von Rechenzentren unterschiedlicher Größe angepasst werden können. Für hochdichte Rechensysteme begrenzt die Kühlfähigkeit direkt die Rack-Leistung und die Stabilität des Dauerbetriebs. Luftkühlung eignet sich für einige traditionelle Rechenzentren und mittel- bis niedrigdichte Bereitstellungen, während Kaltplatten-Flüssigkeitskühlung und Tauch-Flüssigkeitskühlung besser für hochdichte, energieeffiziente und groß angelegte Cluster-Umgebungen geeignet sind. Mit dem gleichzeitigen Wachstum der Arbeitslasten von wissenschaftlichem Rechnen und KI-Rechenleistung müssen Rechenzentren ein neues Gleichgewicht zwischen Leistung, Energieverbrauch, Platz und Betriebskomplexität finden. Plattformweite Kühllösungen werden eine wichtige Unterstützung für die großflächige Bereitstellung inländischer Hochleistungsrechensysteme sein.
Diese Veröffentlichung zeigt auch, dass der Wert von CPUs in der Hochleistungsrechen- und KI-Infrastruktur neu erkannt wird. GPUs und KI-Beschleuniger nehmen eine zentrale Position beim Training und der Inferenz großer Modelle ein, aber eine Vielzahl wissenschaftlicher Berechnungen, Industriesimulationen und systemweiter Planung sind immer noch auf leistungsstarke universelle CPUs angewiesen. Besonders in KI-für-die-Wissenschaft-Szenarien laufen traditionelle numerische Simulationen, Datenvorverarbeitung, Modelltraining, Ergebnisanalyse und technische Verifizierung oft gemischt ab. CPUs, Beschleuniger, Speicher und Hochgeschwindigkeitsverbindungen müssen eine einheitliche Plattformfähigkeit bilden. Wenn sich die neue Generation der universellen Hochleistungsrechenplattform von Sugon bei der Anwendungsmigration, Ökosystemkompatibilität und Cluster-Bereitstellung kontinuierlich bewähren kann, wird dies dazu beitragen, die autonome Versorgungsfähigkeit Chinas im Bereich der High-End-Recheninfrastruktur zu verbessern.
Es bleibt abzuwarten, wie sich die Plattform in realen Benutzerszenarien bewährt. Laborleistungskennzahlen und Veröffentlichungsparameter sind nur der Ausgangspunkt. Wissenschaftliche Rechenzentren, Industriesimulationsplattformen, Energieunternehmen, Forschungseinrichtungen und intelligente Rechenzentren legen mehr Wert auf langfristigen stabilen Betrieb, Softwarekompatibilität, Cluster-Erweiterbarkeit, Energieeffizienz, Lieferzeiten und Betriebskosten. Wenn die Plattform in komplexen Anwendungen die Doppelgenauigkeitsberechnung, Speicherzugriffs- und Anwendungsleistung verbessern und großflächige Bereitstellungen mit verschiedenen Kühlformen unterstützen kann, wird sie eine neue universelle Rechenbasis für Chinas Hochleistungsrecheninfrastruktur bieten und auch eine stärkere lokalisierte Rechenunterstützung für wissenschaftliche Forschung, fortschrittliche Fertigung und digitale technische Anwendungen bereitstellen.
Dieser Artikel wurde von Wedoany übersetzt und bearbeitet. Bei jeglicher Zitierung oder Nutzung durch künstliche Intelligenz (KI) ist die Quellenangabe „Wedoany“ zwingend vorgeschrieben. Sollten Urheberrechtsverletzungen oder andere Probleme vorliegen, bitten wir Sie, uns unverzüglich zu benachrichtigen. Wir werden den entsprechenden Inhalt umgehend anpassen oder löschen.
E-Mail: news@wedoany.com
