de.wedoany.com-Bericht: Am 15. Juni 2026 berichtete die Chilean Cobalt Corp. über Fortschritte bei Exploration, Technik, Genehmigungen und technologischer Zusammenarbeit für ihr NeoRe-Seltene-Erden-Projekt im Süden Chiles. Das Unternehmen treibt das Projekt mit einer integrierten Entwicklungsstrategie für modulare Extraktionsanlagen voran.
Über den Projektbetreiber NeoRe setzt das Unternehmen die Ressourcenabgrenzung, Prozessoptimierung, Technik, Genehmigungen und Projektfinanzierung fort, um diese modulare Entwicklungsstrategie zu unterstützen.
Seit Beginn der Exploration hat NeoRe 133 Bohrlöcher mit einer Gesamtlänge von 1.504 Metern abgeschlossen. Die Explorations- und Bohraktivitäten haben bei 14 der 35 identifizierten Ziele Fortschritte erzielt, darunter 12 Ziele, die bisher bebohrt wurden.
Die Oberflächenexploration bestätigt weiterhin das regionale Potenzial des Projekts. Jüngste Probenahmen ergaben in mehreren Zielgebieten Seltene-Erden-Anomalien, was die Fortsetzung der Bohrungen und Bewertungen in der Region unterstützt.
Auch die technischen Aktivitäten schreiten voran; die grundlegende Technik ist zu fast 25 % abgeschlossen. Jüngste Arbeiten in der nachgelagerten Pilotverarbeitung zeigten vielversprechende Ergebnisse bei der Rückgewinnung von Seltenen Erden aus mehreren Mineralisationshorizonten.
Das Unternehmen treibt zudem den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und fortschrittlicher Geowissenschaften im NeoRe-Projekt voran. Nach einem erfolgreichen Pilotprojekt im La-Cobaltera-Kobalt-Kupfer-Projekt der Chilean Cobalt Corp. im Norden Chiles wird NeoRe mit dem chilenischen Unternehmen Mineral Forecast zusammenarbeiten, das sich auf KI-gestützte Geowissenschaften spezialisiert hat. Dieses Arbeitsprogramm wird die beschleunigte Explorationsstrategie von NeoRe unterstützen, die Zielgenerierung verbessern, Explorationsaktivitäten priorisieren und die Identifizierung der mineralreichsten Gebiete in der Region optimieren. NeoRe stärkt zudem seine Betriebskapazitäten durch die Einstellung von Schlüsselpersonal in den Bereichen Lieferkettenmanagement und Datenwissenschaft.
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