de.wedoany.com-Bericht: RE:AI, der souveräne KI-Cloud-Dienst von Singtel Digital InfraCo, und WEKA, ein Anbieter von KI-Dateninfrastruktur, haben eine Absichtserklärung unterzeichnet, um gemeinsam souveräne KI-Infrastrukturlösungen in Singapur und der ASEAN-Region aufzubauen und bereitzustellen. Die Partnerschaft zielt darauf ab, die Grundlage für den Einsatz von KI in kritischen Infrastrukturbereichen zu schaffen.
Die Kooperationslösung kombiniert Singtels RE:AI-souveräne KI-Cloud-Infrastruktur, die Paragon-Netzwerk-Orchestrierungsplattform und End-to-End-Managed-Services mit WEKAs NeuralMesh, einem leistungsstarken softwaredefinierten Speichersystem, das eine kontinuierliche Datenversorgung der GPUs sicherstellt, um Produktivität und Leistung zu optimieren. NeuralMesh hilft Organisationen, die Infrastruktureffizienz zu maximieren, KI-Workloads und Innovationen zu beschleunigen und gleichzeitig die vollständige Kontrolle über die Daten zu behalten, indem es Speicherengpässe beseitigt und GPU-Leerlaufzeiten minimiert. Singtel wird NeuralMesh auch in seinen GPU-as-a-Service integrieren, der über das Application AI Center of Excellence in Zusammenarbeit mit KI-Technologiepartnern angeboten wird, und als leistungsstarke Datenbasis fungiert, die Regierungen und Unternehmen eine Plattform bietet, um produktionsreife KI-Anwendungen schnell, effizient und sicher zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren.
Bill Chang, CEO von Singtel Digital InfraCo, erklärte, dass Regierungen und Unternehmen mit der beschleunigten Einführung souveräner KI in der ASEAN-Region eine sichere, konforme und skalierbare Infrastruktur benötigen. Moderne KI sei nicht mehr nur durch Rechenleistung begrenzt; der wahre Engpass liege in der Geschwindigkeit, mit der Daten die GPUs erreichen, was eine Hochgeschwindigkeitsdatenarchitektur ebenso entscheidend mache wie die GPUs selbst. Durch die Partnerschaft mit WEKA stärke Singtel seine souveräne KI-Plattform durch die Integration vertrauenswürdiger Cloud-Infrastruktur, fortschrittlicher Datenfähigkeiten und Netzwerkintelligenz, sodass Kunden komplexe KI-Workloads sicher bereitstellen könnten.
Die Nachfrage nach KI-Umgebungen, die Datenresidenzanforderungen, regulatorische Konsistenz und operative Autonomie erfüllen, wächst in der Region. Agentenbasierte und inferenzbasierte Modelle treiben diese Nachfrage an und erfordern Mikrosekunden-Latenz, schnelleren und zuverlässigeren Zugriff auf große Datensätze sowie einen stabilen Durchsatz, den herkömmliche Speicherarchitekturen nur schwer bieten können.
Liran Zvibel, Mitbegründer und CEO von WEKA, sagte, dass souveräne KI in der ASEAN-Region nicht nur darum gehe, wo Daten gespeichert werden, sondern darum, eine zukunftsfähige Infrastruktur zu entwickeln, die Exascale-KI-Innovationen im gesamten Ökosystem unterstützen könne. Singtel bringe geografische Reichweite, Netzwerkfähigkeiten und operatives Vertrauen in die Partnerschaft ein. Gemeinsam mit WEKA biete Singtel eine sichere KI-Infrastrukturgrundlage, die den öffentlichen und privaten Sektor in ASEAN befähige, die Zukunft zu gestalten.
Singtel und WEKA werden Regierungen und Unternehmen in Singapur und der ASEAN-Region souveräne KI-Fabriken als Managed Service anbieten, die ein breites Spektrum an Anwendungsfällen abdecken, darunter nationale digitale Dienste, Finanzrisikomanagement, medizinische Diagnostik, öffentliche Sicherheit sowie intelligente Verkehrs- und Versorgungsbetriebe. Kunden können zwischen drei flexiblen Modellen wählen: dedizierte souveräne Pods für Single-Tenant-Umgebungen mit hochsensiblen Workloads, regulierte Multi-Tenant-Souveränitätszonen für isolierte Shared Environments in regulierten Branchen sowie hybride Souveränitätsmodelle, die lokale Systeme mit souveräner Cloud-Kapazität integrieren und es Organisationen ermöglichen, Leistungs-, Regulierungs- und Kostenanforderungen zu erfüllen und gleichzeitig KI-Fähigkeiten effizient zu skalieren.
Als Anbieter von Konnektivität und Cloud-Infrastruktur kann Singtel KI-Modelle innerhalb souveräner Rechenzentren zentral entwickeln und verwalten, um sie dann sicher auf Edge-Standorte auszuweiten und Echtzeit-Anwendungen mit extrem niedriger Latenz zu unterstützen, wie Verkehrs- und Videoanalyse, Flughafen- und Hafenbetrieb sowie industrielle Automatisierung. Die Plattform unterstützt auch komplexe KI-Anwendungen, einschließlich Agenten, die für komplexe, mehrstufige Workflows mit kontinuierlicher Verarbeitung großer Datenmengen entwickelt wurden.
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