de.wedoany.com-Bericht: PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk hat das AIcosystem eingeführt, ein integriertes KI-Ökosystem, das die Infrastruktur, Plattformen, Modelle und Anwendungen des Unternehmens im Bereich Künstliche Intelligenz bündelt, um dem zunehmenden KI-Einsatz in Indonesien gerecht zu werden.
Das Ökosystem wurde in Jakarta von Telkom-Präsidentin Dian Siswarini, Digital-IT-Direktor Faizal Rochmad Djoemadi und dem Präsidenten-Sonderbeauftragten für Jugend und Kunstentwicklung, Raffi Ahmad, vorgestellt. Telkom erklärte, dass AIcosystem darauf abzielt, die KI-Fähigkeiten der TelkomGroup zu vereinheitlichen und KI-Anwendungen in verschiedenen Bereichen zu unterstützen. Dies festigt die Position des Unternehmens als End-to-End-Befähiger für KI-Ökosysteme mit Fähigkeiten, die Infrastruktur, Plattformen, Lösungen und Anwendungen umfassen.
Siswarini wies darauf hin, dass AIcosystem Telkoms Engagement widerspiegelt, KI als Grundlage der digitalen Transformation zu nutzen und Mehrwert für Indonesien zu schaffen. Die Initiative zielt darauf ab, Unternehmen, Regierungsbehörden und Gemeinschaften bei der Einführung und Nutzung von KI-Technologien zu unterstützen. AIcosystem integriert die Fähigkeiten mehrerer Einheiten der TelkomGroup, darunter das Telkom AI Center of Excellence (AI CoE), Telkomsel AI, NeutraDC mit Neutra Compute, AI Infomedia, AI Digiserve und die Telkom-Universität. Das Ökosystem ermöglicht es, dass zuvor von den einzelnen Betriebsgesellschaften unabhängig entwickelte KI-Projekte enger vernetzt und gemeinsam betrieben werden können, und unterstützt die Entwicklung skalierbarer Lösungen für Unternehmen, Regierungsbehörden und die Öffentlichkeit.
Ein zentraler Bestandteil der Initiative, das Telkom AI Center of Excellence (AI CoE), ist um fünf Säulen aufgebaut: AI Campus, AI Playground, AI Connect, AI Hub und AI Native. Diese Säulen unterstützen die KI-Talententwicklung, Forschung, Zusammenarbeit, Experimente, Innovation und Implementierung. Über den AI Campus verstärkt das Unternehmen die Zusammenarbeit mit akademischen Einrichtungen in den Bereichen Talentförderung und KI-Forschung; der AI Playground bietet Entwicklern und der Community eine Umgebung zur Erkundung und Erprobung von KI-Technologien. AI Connect bringt Universitäten, Branchenakteure, Communities und Telkom in einem kollaborativen Ökosystem zusammen; AI Hub konzentriert sich darauf, Ideen und Experimente in einsatzbereite Lösungen umzusetzen. AI Native unterstützt die Einführung von KI in den internen Abläufen der TelkomGroup zur Steigerung von Effizienz und Produktivität.
Djoemadi erklärte, dass der Differenzierungsvorteil von AIcosystem in seinem Full-Stack-KI-Ansatz liegt, der Infrastruktur, Daten, Modelle, Plattformen und Anwendungen umfasst. Laut Telkom ist die Full-Stack-Architektur darauf ausgelegt, sichere und skalierbare KI-Fähigkeiten bereitzustellen und gleichzeitig die Anforderungen von Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen zu erfüllen. Das Ökosystem ist auf drei Ebenen aufgebaut: KI-Infrastruktur, KI-Modelle und -Plattformen sowie KI-Lösungen und -Anwendungen.
Die Infrastrukturebene umfasst Rechenzentren, Grafikprozessoren (GPUs), Zentraleinheiten (CPUs) und Speicherressourcen zur Unterstützung von KI-Computing-Workloads. Die Modell- und Plattformebene umfasst KI-Plattformen, Big-Data-Plattformen, Datenaggregationsfähigkeiten sowie große Sprachmodelle, einschließlich solcher, die speziell für die indonesische Sprache entwickelt wurden. Die Anwendungsebene bietet KI-Anwendungen und Anwendungsfälle, die auf die Bedürfnisse von Industrie und öffentlichem Dienst zugeschnitten sind.
Telkom gab an, dass sich seine KI-Produkte auf Unternehmensanforderungen konzentrieren und dabei Datenschutz, Governance, Sicherheit und die Integration in bestehende Geschäftssysteme betonen. Dieser Ansatz kann Organisationen dabei helfen, strategische Erkenntnisse zu gewinnen, datengestützte Entscheidungen zu unterstützen und gleichzeitig die Sicherheitsstandards von Unternehmen zu erfüllen. Die KI-Lösungen des Unternehmens werden bereits in verschiedenen Bereichen wie Bildung, Regierung, Verkehr, Energie, Öl und Gas, Finanzen, Logistik, Telekommunikation und Fertigung eingesetzt. Zu den bestehenden Anwendungsfällen gehören Preisanalyse, Verkehrsmanagement, Personalprofilanalyse, Prüfung von Rechtsdokumenten und KI-gestützte Infrastrukturplanung.
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