de.wedoany.com-Bericht: Allganize hat für Hana Securities einen kundenorientierten generativen KI-Chatbot namens „HanaQ (하나Q)“ entwickelt. Dieses Beispiel ist in der Finanzbranche, in der generative KI meist nur für interne Unterstützung oder Proof-of-Concept (PoC) eingesetzt wird, aufgrund seiner Kombination aus Sicherheit und Genauigkeit richtungsweisend.
HanaQ ist ein von Hana Securities am 22. Mai eingeführter, auf generativer KI basierender Beratungsservice, der darauf abzielt, verschiedene Kundenanfragen zu Finanzproduktvorstellungen, Servicenutzung usw. rund um die Uhr an 365 Tagen ohne Wartezeit zu bearbeiten. Bisher wurde generative KI in der Finanzbranche hauptsächlich zur Unterstützung interner Mitarbeiter oder für begrenzte Proof-of-Concept eingesetzt. Um die Anwendung auf kundenorientierte Dienste auszuweiten, müssen gleichzeitig Genauigkeit und Sicherheit gewährleistet sein. Falsche Antworten bei der Vorstellung von Finanzprodukten könnten zu Verlusten für Kunden führen, daher ist die Antwortgenauigkeit von entscheidender Bedeutung. Gleichzeitig erfordern regulatorische Anforderungen wie der Schutz von Kundeninformationen und die Netzwerktrennung, dass generative KI in einer kontrollierten Infrastruktur-Umgebung betrieben wird.
Um diese Anforderungen zu erfüllen, hat Hana Securities auf Basis der One-Stop-Plattform für große Sprachmodelle (LLM) „Alli (알리)“ von Allganize einen KI-Beratungsservice in einer lokalen Bereitstellungsumgebung aufgebaut. HanaQ verwendet eine auf internem Wissen basierende Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Architektur. Während herkömmliche Chatbots einem vordefinierten Skript folgen, durchsucht HanaQ in Echtzeit internes Wissen von Hana Securities wie Finanzprodukte, Bedingungen und FAQs und generiert darauf basierend Antworten. Diese Methode ermöglicht es, den Kontext der Frage zu verstehen, über eine einfache Schlüsselwortsuche hinauszugehen, auf Folgefragen zu reagieren und die Genauigkeit durch die Nutzung von Referenzquellen während der Antwortgenerierung zu verbessern.
Um die Antwortqualität sicherzustellen, überprüft und aktualisiert das KI-Kundenservice-Team von Hana Securities täglich die vom Chatbot referenzierten Daten zu Finanzprodukten, Bedingungen und FAQs. Da RAG diese Daten in Echtzeit als Grundlage für die Antworten abruft, ist die Aktualität der referenzierten Daten die Grundlage für eine genaue und konsistente Antwortqualität. In Bezug auf die Sicherheit hat Allganize gemäß den Anforderungen von Hana Securities einen lokalen Bereitstellungsservice aufgebaut, der die Bereitstellung generativer KI-Beratungsfunktionen innerhalb einer kontrollierten Infrastruktur ermöglicht und so den Schutz von Kundeninformationen sowie die Sicherheitsanforderungen der Finanzbranche erfüllt.
Lee Chang-soo, CEO von Allganize, erklärte, dass die RAG-Technologie des Unternehmens in der Finanzbranche technische Anerkennung gefunden habe. Der Fall von Hana Securities sei ein hervorragendes Beispiel für die Automatisierungstransformation (AX) im Wertpapierbereich, die in einer lokalen Bereitstellungsumgebung Sicherheit biete. Allganize werde die Technologieentwicklung für die gesamte AX der Finanzbranche weiter beschleunigen.
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