de.wedoany.com-Bericht: Am 20. Juni startete der native WeChat-KI-Assistent „Xiaowei“ eine kleine Beta-Phase. Nutzer mit Beta-Zugang können nach dem Update von WeChat auf die neueste Version (8.0.75) die KI-Funktionen nutzen, indem sie auf das „Xiaowei“-Symbol oben links auf der WeChat-Hauptoberfläche klicken oder auf der Hauptoberfläche mit einem Finger nach rechts wischen.
Nach dem Betreten von „Xiaowei“ können Nutzer grundlegende Funktionen per Text- oder Sprachdialog bedienen, darunter alltägliche Gespräche, Dateilesen, Erinnerungen einstellen, Nachrichten senden, Überweisungen tätigen und die Verwaltung des Moments. Beispiele sind „Sende ‚Alles Gute zum Geburtstag‘ an Mama“, „Überweise Geld an XXX“, „Erfasse die wichtigsten Inhalte der letzten zwei Tage im Moment, die Beachtung verdienen“, „Erinnere mich in 5 Minuten daran, Wasser zu trinken“ usw.
Bei der Ausführung von Nachrichten-Sendeoperationen führt „Xiaowei“ eine zweite Bestätigung durch. Bei Überweisungen an Freunde müssen Nutzer das Passwort manuell eingeben.
„Xiaowei“ kann keine privaten Chat- oder Gruppenchat-Inhalte der Nutzer lesen. In der Dialogoberfläche eines beliebigen Freundes oder Gruppenchats können Nutzer jedoch separat auf „Xiaowei“ klicken, um die Chat-Inhalte zu lesen und zusammenzufassen.
„Xiaowei“ hat derzeit Zugang zu öffentlichen Konten (Official Accounts) und Video Accounts. Auf der Oberfläche eines beliebigen öffentlichen Kontos oder Video Accounts können Nutzer direkt auf „Xiaowei“ klicken, um die aktuellen Inhalte zu analysieren und zusammenzufassen.
„Xiaowei“ empfiehlt auch Inhalte, die es selbst für qualitativ hochwertig und für den Nutzer geeignet hält. „Xiaowei“ erklärt, dass diese Empfehlungen nicht auf quantifizierbaren Indikatoren wie Leseanzahl, Teilungen oder Followerzahl basieren, sondern auf den eigenen Trainingsdaten.
„Xiaowei“ verfügt über eine Gedächtnisfunktion. Nach der Aktivierung kann es sich an wichtige Dialogverläufe erinnern, sodass nachfolgende Antworten besser den Bedürfnissen des Nutzers entsprechen und personalisierte Empfehlungen basierend auf dem Gedächtnis des Nutzers generiert werden können.
„Xiaowei“ unterstützt auch die Analyse und Generierung von Bildern und kann Personen im Gedächtnis erkennen.
Neben den grundlegenden Operationen ist ein großer Pluspunkt von „Xiaowei“ die Möglichkeit, Miniprogramme zur Erledigung von Diensten aufzurufen. Wenn ein Nutzer beispielsweise einen Tee von Heytea bestellen und konkrete Angaben zu Süßegrad, Eismenge usw. machen möchte, ruft es automatisch das Heytea-Miniprogramm oder das Meituan-Waimai-Miniprogramm auf (der Nutzer kann das konkrete Miniprogramm auswählen), um die Bestellung aufzugeben. Der Nutzer muss lediglich manuell die Zahlung bestätigen. Die Buchung von Hotels, Taxiruf usw. folgt derselben Logik.
Die Geschmeidigkeit solcher Dienste hängt davon ab, wie einfach die Struktur des Miniprogramms ist. Die Startseite von Lieferdienst-Miniprogrammen besteht nur aus einem Suchfeld und einer Händlerliste, der Pfad ist relativ klar und der Ausführungspfad des Agenten einfacher. Bei Miniprogrammen wie Ctrip oder Qunar, deren Startseite verschiedene Banner, Aktions-Pop-ups, „Könnte dir gefallen“-Einstiege usw. enthält, benötigt die KI jedoch noch viel manuelles Eingreifen, um die Operationen abzuschließen.
Eine weitere Funktion sind die „Minianwendungen“. In „Xiaowei“ können Nutzer nach ihren eigenen Bedürfnissen Werkzeuge anpassen, wie z. B. „Lobtext-Generator“, „Verwandtschaftsbeziehungsrechner“, „Fußball-Punktetafel“, „BMI-Gesundheitsassistent“ usw.
In der Oberfläche der Minianwendungen können Nutzer auch jederzeit „Xiaowei“ aufrufen, um die Funktionseinstellungen der Minianwendungen zu ändern und zu verfeinern. Derzeit können Minianwendungen noch nicht auf native WeChat-Funktionen wie Miniprogramme oder WeChat Pay zugreifen, und der Einstieg ist relativ tief.
Das Hauptmodell, das „Xiaowei“ verwendet, ist WeLM, entwickelt vom WeChat-Team von Tencent. Einige Antworten werden zur Verarbeitung an DeepSeek weitergeleitet. Laut offiziellen Angaben unterstützt WeLM ein Kontextfenster von bis zu 128 Tokens (90.000 bis 100.000 Zeichen) und ist gut in logischem Denken und mathematischem Problemlösen. Die Art und Weise, wie Nutzer alltägliche Operationen über einen KI-Agenten ausführen, ist nicht neu. Sowohl Qwen von Alibaba als auch Doubao von ByteDance haben ähnliche Funktionsupdates. Der Kern liegt in der Verknüpfung des eigenen Anwendungsökosystems zur Verbesserung des Serviceerlebnisses. Die Zeit, die der Agent für die Ausführung benötigt, die Stabilität des Operationspfads und die Sicherheitsbedenken der Nutzer bezüglich der Übernahme persönlicher Daten durch die KI sind immer noch ungelöste Herausforderungen für alle Unternehmen.
Das größte Potenzial der WeChat-KI liegt darin, dass die App mit über 1,4 Milliarden monatlich aktiven Nutzern bald eine Innovation der Interaktionsform erleben wird. Anders als in der Vergangenheit, als WeChat KI nur in die Suchfeld-Oberfläche integrierte, verknüpft es nun Kommunikation, soziale Netzwerke, Inhalte, Zahlungen und Dienste nahtlos miteinander. Wenn sich Nutzer daran gewöhnen, Dialoge anstelle von Klicks zu verwenden, könnte sich die Logik der Traffic-Verteilung und das Geschäftsökosystem von WeChat ebenfalls einer Neustrukturierung unterziehen. Dies wird enorme Auswirkungen auf die unzähligen Entwickler im WeChat-Ökosystem haben.
Der Miniprogramm-Entwickler Chen Yuming sagte, die größte Veränderung der WeChat-KI liege in der Änderung des Einstiegs für Miniprogramme. Bisher war der Nutzungspfad für Miniprogramme Suchen, Scannen, Teilen und Weiterleitung von öffentlichen Konten. Der Nutzer musste zuerst den Namen des Miniprogramms kennen und dann aktiv danach suchen. Nach der Öffnung der WeChat-KI kann der Nutzer direkt Anweisungen geben, und die KI ruft automatisch die entsprechenden Fähigkeiten des Miniprogramms auf, um die Aufgabe zu erledigen. Mit anderen Worten, ein Miniprogramm verwandelt sich von einer eigenständigen App in eine Skill (Fähigkeit), die von der KI aufgerufen werden kann.
Chen Yuming glaubt, dass Miniprogramme in Zukunft wahrscheinlich in zwei Kategorien unterteilt werden: Die eine sind stark erlebnisorientierte, wie Begleitung, E-Commerce, Bildung, Inhalts-Communitys, bei denen Nutzer weiterhin in die Oberfläche gehen müssen, um Beziehungen und Vertrauen aufzubauen; die andere sind stark leistungsorientierte, wie Wetterabfrage, Bildgenerierung, Dokumentenverarbeitung, Erstellung von KI-Agenten, bei denen Nutzer nicht unbedingt die Seite öffnen müssen, solange das Ergebnis gut genug ist, um direkt von der KI aufgerufen zu werden. Für Entwickler lag der Fokus bei Miniprogrammen bisher auf Verweildauer, Seitenaufrufen und Klickpfaden. In Zukunft könnten die Anzahl der Aufrufe und die Aufgabenerfüllungsrate wichtiger sein. Werkzeuge wie Wetter, Wechselkurse oder Übersetzungen haben von Natur aus die Eigenschaft „nachschlagen und gehen“. Früher versuchten Entwickler mit allen Mitteln, Nutzer zu halten, jetzt wird der Schwerpunkt darauf gelegt, wie man der Dienst wird, den die KI am liebsten aufruft.
Er sagte, dass es für Miniprogramm-Entwickler in der Vergangenheit schwierig war, an Schlüsselbegriffen wie Traffic-Kauf, SEO, Betrieb und privaten Domänen vorbeizukommen. Viele Entwickler hatten gute technische Fähigkeiten, konnten aber kein Wachstum erzielen. Mit dem Aufkommen der WeChat-KI entsteht ein neues Verteilungssystem. Wenn die Fähigkeiten der Entwickler klar genug sind, wie z. B. Rechtsberatung, Lebenslauf-Optimierung, KI-Zeichnung, Gesundheits- und Ernährungsberatung, haben sie auch ohne starke Betriebsfähigkeiten die Chance, von der WeChat-KI aufgerufen zu werden. Die Monetarisierung würde sich vom Verkauf von Traffic zum Verkauf von Fähigkeiten wandeln. „Diese Veränderung könnte auch die größte Chance für einzelne Entwickler werden“, sagte Chen Yuming.
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