de.wedoany.com-Bericht: CData Software hat drei Produkte für Entwickler vorgestellt, die KI-Anwendungen auf Basis von Unternehmensdaten erstellen: Connect AI Developer Edition (kostenlos), Connect AI Python SDK (Open Source) und CData CLI.
Diese Produkte ermöglichen Entwicklern den direkten, kontrollierten Zugriff auf Unternehmenssysteme, Salesforce, Snowflake, NetSuite, Microsoft 365, Workday und Hunderte anderer Systeme über Schnittstellen wie SQL, Python, Befehlszeile und MCP. Viele Unternehmens-KI-Projekte scheitern auf der Datenebene – das Problem liegt nicht im Modell selbst, sondern darin, dass für den kontrollierten und zuverlässigen Zugriff auf Produktionssysteme ständig die IT-Abteilung eingreifen muss. Connect AI bietet der IT-Abteilung Bereitstellungswerkzeuge, sodass Entwickler nicht jedes Mal um Erlaubnis bitten müssen. Geschäftsteams erhalten KI-Workflows, Entwickler stabile Datenschnittstellen und die IT-Abteilung kann jede Abfrage überwachen und steuern.
Raviv Levi, Chief Product and Technology Officer bei CData, erklärte, dass Entwickler bisher immer zwischen schnellem Handeln und der Einhaltung von Unternehmensrichtlinien wählen mussten, dieser Kompromiss jedoch nicht mehr nötig sei. Der von der IT-Abteilung vertraute und von den Geschäftsbereichen genutzte Echtzeit- und kontrollierte Datenzugriff sollte Entwickler in ihre Terminals, Python-Umgebungen und IDEs begleiten können.
Die Connect AI Developer Edition stellt Unternehmens-APIs als konsistente, abfragbare Datenebene dar, mit standardisierten Schemata, Lese- und Schreibunterstützung sowie automatischer Handhabung von Authentifizierung, Ratenbegrenzung, Versionskontrolle und Paginierung. Entwickler müssen nur Abfragen schreiben, die Plattform erledigt den Rest. Die kostenlose Version enthält vollständige Enterprise-Funktionen: MCP-Server-Unterstützung, benutzerbasierte Authentifizierungsweitergabe, Abfrageprotokollierung mit Benutzerebene sowie Verwaltung von MCP-Servern. Sie kann mit jedem MCP-kompatiblen Codierungsassistenten, Client oder Framework wie Claude Code, Codex, Cursor und LangChain zusammenarbeiten. Darüber hinaus ermöglichen die mit Connect AI gelieferten Toolkits Teams, kontrollierten Datenzugriff in einer einzigen MCP-Server-URL zu bündeln und auf bestimmte Anwendungsfälle zu beschränken, sodass Agenten nur das erhalten, was sie benötigen, und nicht mehr.
Das Connect AI Python SDK bietet DB-API-konformen Zugriff auf Connect AI und ermöglicht Entwicklern, kontrollierte Unternehmensdaten in bestehende Python-Workflows einzubinden. Das SDK kann mit pandas, SQLAlchemy, cursor-basierten Abfragen und jedem anderen DB-API-kompatiblen Tool verwendet werden. Es ist ein Open-Source-Produkt und bereits verfügbar.
CData CLI ist die Befehlszeilenschnittstelle für CData-JDBC-, ODBC-, Python- und ADO.NET-Connectoren, die darauf abzielt, die Entwicklung und das Testen von Analyse-Pipelines, BI-Integrationen und ETL-Workflows zu beschleunigen. Es unterstützt native CLI-Tools, und Codierungsassistenten wie Claude Code und Cursor können es direkt zum Aufbau von Verbindungen verwenden. Die erste Version unterstützt JDBC, zukünftige Versionen werden ADO.NET, Python und ODBC unterstützen.
Die drei Produkte sind ab sofort unter cdata.com/developers erhältlich. CData ist die Datenebene für KI und bietet Konnektivität, Kontext und Kontrolle, verbindet Echtzeitdaten, fügt semantischen Kontext hinzu und steuert die Interaktion zwischen KI und Daten. CData unterstützt KI-Workloads von Anthropic, Databricks, Microsoft, Google, Palantir und über 10.000 Kunden weltweit.
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