de.wedoany.com-Bericht: Laut der aktuellen Rangliste, die diese Woche auf der ISC High Performance Computing-Konferenz in Hamburg, Deutschland, veröffentlicht wurde, treibt die Technologie von NVIDIA (NVIDIA) über 400 der 500 leistungsstärksten Supercomputer weltweit an, was 81 % der TOP500-Liste ausmacht.
Im Vergleich zur vorherigen Liste stieg die Anzahl der von NVIDIA betriebenen Systeme um 17, und 90 % der neu aufgenommenen Systeme basieren auf seiner Technologie. Dieser Anteil spiegelt die Marktpräferenz für Maschinen wider, die gleichzeitig für Künstliche Intelligenz (KI), Simulationen und wissenschaftliches Rechnen ausgelegt sind. In der TOP500-Liste beträgt der KI-Trainingsdurchsatz von NVIDIA-Systemen mehr als das Doppelte der Summe aller anderen Plattformen, und der KI-Inferenzdurchsatz liegt nahezu beim Dreifachen.
Die Akzeptanzraten von GPUs und Netzwerken haben beide historische Höchststände erreicht. NVIDIA-GPUs beschleunigen rekordverdächtige 238 Systeme, und NVIDIA-Netzwerke verbinden rekordverdächtige 376 Systeme, von denen die überwiegende Mehrheit auf NVIDIA Quantum InfiniBand basiert, der Rest auf Ethernet. Die Anzahl der Systeme mit NVIDIA Grace-CPUs erreichte 26, ein Anstieg um 8 gegenüber der vorherigen Liste, und die Auslieferungen von Grace-CPUs beliefen sich auf fast 2,5 Millionen Einheiten. Die Anfang dieses Jahres vorgestellte NVIDIA Vera-CPU baut auf dem Erfolg von Grace auf und hebt CPU-Leistung und Energieeffizienz auf ein neues Niveau, um die anspruchsvollsten KI-Workloads in modernen Rechenzentren zu bewältigen, bei denen Agenten von der Beantwortung grundlegender Fragen zur Ausführung von Aktionen, zum Ausführen von Code, zur Verwendung von Werkzeugen und zur Bewertung von Ergebnissen übergehen.
In Bezug auf die Energieeffizienz dominiert NVIDIA die Green500-Liste. Die ersten acht Systeme sind alle mit NVIDIA-GPUs ausgestattet, und neun der ersten zehn Systeme verwenden seine Technologie. An der Spitze steht das KAIROS-System der Universität Toulouse in Frankreich, das mit einem einzelnen NVIDIA Grace Hopper-Superchip eine Energieeffizienz von 73,3 Gigaflops/Watt erreicht. Maschinen auf Basis von NVIDIA Grace belegen in beiden Listen Spitzenplätze: JUPITER belegt Platz 5 in der TOP500, Alps Platz 10. Jedes System integriert NVIDIA-GPUs mit Grace-CPUs in einem einzigen Superchip, sodass beide mit minimalem Overhead auf den gemeinsamen Speicher zugreifen können.
Rekordverdächtige 35 NVIDIA AI HPC-Supercomputer werden in Europa entwickelt und bieten über 3 Millionen Forschern Infrastruktur. Dazu gehört der schnellste Supercomputer Europas, JUPITER, der auch das erste System mit Exascale-Leistung ist und sich im Jülich Supercomputing Centre in Deutschland befindet. Die neuesten Systeme in der Liste basieren auf der NVIDIA Blackwell-Architektur; Systeme mit B200 und GB200 haben in Asien, Europa und den USA Einzug in die Rangliste gehalten, und die ersten GB200-Systeme wurden bereits in Japan vorgestellt. Von neuen KI-Fabriken in Südafrika bis hin zu nationalen KI-Systemen in Saudi-Arabien, Singapur und Vietnam findet der Aufbau von KI-Infrastruktur weltweit breit gefächert statt. Die TOP500-Liste wird zweimal jährlich aktualisiert und misst die schnellsten Supercomputer der Welt; die Green500-Liste misst die Rechenleistung pro Watt Stromverbrauch.
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