Industrielle Digitalisierung im australischen Goldtagebau Boddington mit dediziertem 4G/5G-Netz

de.wedoany.com-Bericht: Das Unternehmen Newmont hat im Goldtagebau Boddington in Westaustralien festgestellt, dass der Kern der industriellen Digitalisierung nicht in verbraucherorientierter KI wie Chatbots liegt, sondern in der tiefen Integration von Maschinen, Netzwerken, Automatisierung und menschlichem Fachwissen.

Der Tagebau Boddington erstreckt sich über mehrere Kilometer. Riesige Transport-Lkw befördern jeweils Hunderte Tonnen Erz, Bohrmaschinen laufen ununterbrochen, und die Leitwarte überwacht eine Flotte von Maschinen, die über das weitläufige Gelände verteilt sind. Das Bergwerk versuchte zunächst, den automatisierten Betrieb mit Wi-Fi zu unterstützen, was jedoch scheiterte. In einem Tagebau mit fahrenden Fahrzeugen, wechselndem Gelände und missionskritischen Anforderungen konnte Wi-Fi nicht die nötige Zuverlässigkeit und Vorhersagbarkeit bieten. Schließlich wurde ein dediziertes mobiles Netzwerk auf Basis der 4G- und 5G-Technologie von Ericsson eingesetzt, das Wi-Fi ersetzte.

Die dedizierte zellulare Verbindung bietet die erforderliche Abdeckung, Mobilität und Deterministik für autonome Lkw, vernetzte Maschinen, Fernbedienung und eine Vielzahl von Maschine-zu-Maschine-Interaktionen. Chris Dark, Betriebsleiter des Tagebaus Boddington, betont, dass KI erst dann wichtig werde, wenn die grundlegenden Systeme aufgebaut seien. Diese Erkenntnis zeigt den entscheidenden Weg der industriellen Digitalisierung: Zuerst müssen Systeme beobachtbar, verbindbar, automatisierbar und steuerbar gemacht werden, bevor Intelligenz eingebettet werden kann.

Anders als im Verbraucherbereich müssen industrielle Systeme unter deterministischen Bedingungen arbeiten, die reproduzierbare Ergebnisse, Sicherheit und Vorhersagbarkeit erfordern. Daher hat maschinelles Lernen in der industriellen Umgebung einen natürlichen Platz gefunden, um Wartungspläne zu optimieren, Betriebsanomalien zu erkennen und die Ressourcennutzung zu verbessern, während große Sprachmodelle (LLM) nur als ergänzende Fähigkeit dienen. Kommunikationsnetze wandeln sich von unabhängigen IT-Diensten zu Bestandteilen des Produktionssystems.

Åsa Tamsons von Ericsson weist darauf hin, dass Konnektivität nicht mehr nur ein Versorgungsgut sei, sondern Teil der Betriebsweise werde. Dieses Muster wiederholt sich in Schwerindustrien wie Häfen, Eisenbahnen, Fabriken, Versorgungsunternehmen und Flughäfen. Das Wesen der digitalen Transformation ist die Betriebstransformation, nicht ein reines KI- oder Cloud-Projekt.

Konnektivität wird Teil von Maschinen, Arbeitsabläufen und Produktionsmitteln – dieser Trend prägt die grundlegende Gestalt der nächsten Industrialisierungsphase. Das Silicon Valley lehrt Maschinen das Sprechen, die Industrie lehrt sie das Arbeiten.

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