de.wedoany.com-Bericht: Loft Orbital gab am 23. Juni bekannt, eine Vereinbarung mit dem Jet Propulsion Laboratory (NASA JPL) der US-amerikanischen Luft- und Raumfahrtbehörde getroffen zu haben, um an Bord eines Raumfahrzeugs Künstliche Intelligenz-Software zu testen, mit dem Ziel, die Automatisierung der Erdbeobachtung zu verbessern. Der Test ist Teil des von der NASA finanzierten Projekts „Federated Autonomous Measurements“ (FAME) und wurde in diesem Monat an Bord eines Raumfahrzeugs von Loft Orbital gestartet, dessen Bordcomputer ein von JPL entwickeltes KI-Modell ausführt. Weitere Tests sind für 2027 und 2028 mit zukünftigen Loft Orbital-Raumfahrzeugen geplant.
Das Kernziel des Projekts ist die Automatisierung des „Tip-and-Cue“-Prozesses. Dieser Prozess nutzt in der Regel die Bilderkennung eines Raumfahrzeugs, um Merkmale zu identifizieren, die dann von einem anderen Raumfahrzeug mit höherer Detailgenauigkeit oder anderen Beobachtungstechniken nachverfolgt werden. Derzeit erfordert dieser Prozess oft die Übertragung der Bilder zur Bodenanalyse. Paul Lasserre, General Manager für KI-Geschäfte bei Loft Orbital, erklärte, dass durch die Verarbeitung am Rand (Edge Computing) das Raumfahrzeug Echtzeit-Einblicke in den Zustand der Erde erfassen, wahrnehmen, verstehen und senden kann, ohne große Datenmengen zur Erde übertragen zu müssen. Das verwendete KI-Modell wurde auf einem „sehr großen Korpus“ trainiert und kann verschiedene Dinge erkennen, ohne dass Ziele vorab festgelegt werden müssen.
Das Projekt steht vor zwei technischen Herausforderungen: Erstens die Integration der Infrastruktur an Bord des Satelliten, einschließlich Sensoren und Prozessoren, die Bilder in Echtzeit empfangen und verarbeiten können; zweitens die Bestimmung, ob Open-Source-KI-Modelle unter den Hardwarebeschränkungen des Satelliten laufen können, wobei das Modell klein genug sein muss. Lasserre wies darauf hin, dass erst vor kurzem leistungsstarke, multimodale, kleine Modelle für logisches Denken aufgetaucht seien, die es vor sechs Monaten noch nicht gab, und dass die Weltrauminfrastruktur gleichzeitig die erforderlichen Fähigkeiten erlangt habe. Die Kombination dieser Elemente habe das Projekt ermöglicht. Er erwähnte auch, dass Institutionen wie die NASA, die diese Vision bereits seit einiger Zeit verfolgen und erkannt haben, dass jetzt der Zeitpunkt gekommen ist, an dem diese verschiedenen Elemente zusammenkommen, das Projekt unterstützen. Lasserre, der einen Hintergrund in KI für Bodenanwendungen hat, sagte, dass er aufgrund der Rechenbeschränkungen an Bord des Raumfahrzeugs die Fähigkeiten der KI im Weltraum neu bewerten musste, aber er glaubt, dass die Beschränkungen keine echten Hindernisse darstellen und dass mit ausreichender Vorbereitung die modernsten Modelle ausgeführt werden können.
Lasserre beschrieb eine Betriebsvision: Ein Raumfahrzeug trägt einen ständig eingeschalteten Sensor, der kontinuierlich Daten sammelt und mit einem KI-Modell nach interessanten Merkmalen sucht, diese markiert und dann detaillierte Informationen über eine Intersatellitenverbindung an andere Raumfahrzeuge überträgt, um eine schnelle Reaktion zu ermöglichen. Dieser „Patrouillenmodus“ war zuvor aufgrund von Verarbeitungs- und Verbindungsengpässen schwer zu realisieren. Anwendungsbeispiele umfassen die schnelle Erkennung und Verfolgung von Waldbränden oder Meeresverschmutzungsereignissen sowie die schnelle Informationsgewinnung in den Bereichen Sicherheit, Militär und Nachrichtendienste. Loft Orbital plant, diese Fähigkeiten durch eine Serie von 10 Satelliten namens Altair zu erweitern, die mit mehreren Sensoren, Edge-Computing-Geräten für KI-Modellberechnungen und Intersatellitenverbindungen ausgestattet sind. Lasserre ist der Ansicht, dass die gesamte Wertschöpfungskette von Echtzeit-Einblicken und Autonomie keinen Sinn ergibt, wenn man noch Stunden auf den nächsten Satelliten warten muss, und dass genau dieser Punkt der Wendepunkt ist, der den Wert plötzlich sowohl kommerziell als auch für Regierungen erheblich steigert.
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