de.wedoany.com-Bericht: Die EU investiert 20 Milliarden Euro in das Projekt „KI-Superfabrik“ (AI Gigafactory) für den Bau von Rechenzentren und die Bereitstellung von Rechenleistung zum Trainieren von KI-Modellen. Die Ausschreibung startete im Februar 2025 und soll bis Anfang 2027 abgeschlossen sein. Ziel ist der Bau von fünf KI-Superfabriken, die mit 100.000 hochmodernen GPUs ausgestattet werden – etwa viermal so viele wie in aktuellen Rechenzentren. Auf dieser Grundlage analysiert Nicoleta Kyosovska, Forschungsassistentin am Centre for European Policy Studies (CEPS), die Vor- und Nachteile, Wahrheiten und Mythen europäischer KI-Rechenzentren und KI-Superfabriken. Das Projekt ist Teil des Aktionsplans für KI auf dem europäischen Kontinent und Bestandteil der InvestAI-Initiative.
Gleichzeitig investieren private Unternehmen wie Nvidia und Microsoft laut der Analyse von Nicoleta Kyosovska 10 Milliarden US-Dollar in den Bau neuer Rechenzentren in Portugal und haben Pläne für den Bau eigener Superfabriken in Europa angekündigt, was in Konkurrenz zur EU-Initiative steht.
Laut dem von CEPS entwickelten Spezialindex „AI World Index“ entfielen zwischen 2023 und 2025 66 % der Risikokapitalinvestitionen in KI-Startups auf die USA, während Europa nur 12 % erhielt. Der Anteil der USA an KI-Patenten beträgt 32 %, Europa 18 % und China 21 %. Laut dem Stanford AI Index entwickelten die USA im Jahr 2024 über 50 % der wichtigsten KI-Modelle, während Europa nur 6 % der Patente hielt. Ein aktueller Bericht des Teams der Universität Oxford zeigt, dass die USA und China gemeinsam über 90 % der KI-spezifischen Rechenzentren betreiben. US-amerikanische Technologiegiganten betreiben weltweit 87 Rechenzentren, chinesische Unternehmen kontrollieren 39, europäische Unternehmen lediglich 6.
Die Standortwahl für Rechenzentren umfasst technische, wirtschaftliche, ökologische und regulatorische Faktoren und erfordert eine Abwägung zwischen Stromzugang und Netzanbindung, Energiekosten, Kühlkapazität, Nähe zu Wirtschaftszentren und Genehmigungsgeschwindigkeit. Technologie-Hubs wie Dublin, Frankfurt und Amsterdam haben ihre Stromkapazitätsgrenzen erreicht. Laut einem Bericht von CEPS vom November 2025 ist auch die Vitalität des Ökosystems ein entscheidendes Kriterium. Der Bericht stellt fest, dass die Übereinstimmung zwischen Exzellenzzentren und ausgewählten Standorten außerhalb der Île-de-France, Stuttgart, Köln sowie Bologna, Katalonien, Schweden und Polen gering ist. Die Europäische Kommission muss klären, ob die KI-Hubs der Unterbringung von Wissenschaftlern und Startups dienen oder ob geografische Kriterien priorisiert werden sollen.
Goldman Sachs Research prognostiziert, dass der Strombedarf von Rechenzentren bis 2027 um 50 % und bis zum Ende des Jahrzehnts um 165 % (im Vergleich zu 2023) steigen wird. Der Energieverbrauch jeder Superfabrik entspricht dem einer mittelgroßen Stadt. Ein neuer Bericht der französischen Agentur für Umwelt- und Energiemanagement (Ademe) prognostiziert, dass der Stromverbrauch von Rechenzentren bis 2035 um das 3,7-fache auf 37 TWh steigen könnte. Um die Ziele der grünen Transformation zu erreichen, müssen Superfabriken in Regionen mit reichlich kohlenstoffarmer Energie und ausreichender Kühlkapazität angesiedelt werden und auf neue erneuerbare Energien angewiesen sein. Diese Anlagen könnten übermäßig viele Ressourcen verbrauchen, negative Auswirkungen auf die lokale Umwelt und das soziale Ökosystem haben, mit anderen Anforderungen wie Elektrofahrzeugen, industrieller Elektrifizierung oder der Dekarbonisierung von Gebäuden in Konflikt geraten oder mit der Landwirtschaft um Wasserressourcen konkurrieren.
In Bezug auf Strompreise und Anteil erneuerbarer Energien liegen die skandinavischen Länder an erster Stelle, gefolgt von Österreich, Portugal und Spanien. Der CEPS-Bericht stellt fest, dass nur KI-Anlagen in Schweden und Finnland ähnliche Preise (Euro/MWh) wie ihre Pendants in den USA und China erzielen können. In der ersten Ausschreibungsrunde für Superfabriken im Juni 2025 erhielt die Europäische Kommission 76 Vorschläge aus 16 Mitgliedstaaten. Derzeit laufen Diskussionen über die Zusammenlegung von Konsortien und die Priorisierung von Ländern mit besseren Bedingungen, d. h. Regionen, die bereits über Batteriefabriken verfügen und einen günstigen Energiezugang haben.
Brüssel ist der Ansicht, dass diese massiven Investitionen die technologische Souveränität Europas stärken und Europa die interne Fähigkeit verleihen werden, Spitzenmodelle zu trainieren. Nach den bisher veröffentlichten Informationen werden jedoch alle Superfabriken Nvidia-Chips verwenden. Der Bericht weist darauf hin, dass dies die technologische Souveränität der EU untergraben könnte. Auch eine Diversifizierung der Lieferanten reicht nicht aus, um die Souveränität zu gewährleisten. Zum Trainieren von KI-Modellen auf Nvidia-GPUs ist das von Nvidia entwickelte Programmier- und Rechenmodell CUDA erforderlich, sodass das Unternehmen auch die Kompatibilität zwischen Chips und Software kontrolliert und Alternativen einschränkt. Infrastruktur allein reicht nicht aus, um die EU unabhängig zu machen; Investitionen in Ausbildung, offene Daten, Interoperabilitätsstandards und ethische Rahmenbedingungen sind ebenso entscheidend.
Die Ausschreibung verlangt von den Superfabriken die Entwicklung von Kooperationsplänen untereinander, doch die derzeit verfügbaren Informationen sind begrenzt. Die einzige Ausnahme ist die Ankündigung einer deutsch-französischen Zusammenarbeit, die ein gemeinsames Training der Anlagen im Computerbereich ermöglicht. In Bezug auf Co-Autorenschaften und gemeinsame Veröffentlichungen wissenschaftlicher Arbeiten ist die Zusammenarbeit zwischen den Regionen der Superfabriken äußerst gering. Aus technischer Sicht sind diese Anlagen noch nicht verbunden; es gibt keinen einheitlichen Zugangspunkt zu Rechenressourcen und keine Glasfaserverbindungen. Es gibt zwar klare Absichten zur Zusammenarbeit auf technischer und organisatorischer Ebene zwischen den Anlagen, doch deren Umsetzung erfordert erhebliche Anstrengungen.
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