de.wedoany.com-Bericht: Während der 8. Konferenz für Simulationstechnologie-Anwendungen 2026 erläuterten Tian Feng, Senior Vice President von Anshi Pacific, Cui Liang, Produktmanager, und Luo Jiahua, F&E-Ingenieur, aus den drei Dimensionen Branchentrends, Produktiteration und Implementierung intelligenter Agenten den aktuellen Stand und die Richtung der Integration von Industriesoftware und Künstlicher Intelligenz.
Tian Feng, Senior Vice President von Anshi Pacific, erklärte, dass Künstliche Intelligenz die traditionellen Giganten der Industriesoftware auf eine gemeinsame Startlinie zurückbringe. China verfüge über reichhaltige Industrieszenarien und riesige Datenmengen, die Kernressourcen des KI-Zeitalters. Er wies darauf hin, dass sich Industriesoftware von der 1.0-Werkzeugphase über die 2.0-Plattformphase hin zur 3.0-Phase intelligenter Agenten entwickle. Zukünftig werde Software nicht mehr vollständig auf manuelle Bedienung angewiesen sein, sondern durch die Integration physikalischer Gesetze als Einschränkungen dafür sorgen, dass KI sowohl natürliche Sprache versteht als auch technische Normen einhält. Anshi Pacific hat auf Basis von 30 Jahren Simulationserfahrung, über zehntausend Fallszenarien und dem Wissensmanagement Tausender Unternehmen das Präzisions-KI-Modell iGPT entwickelt. Dieses Modell wurde vom China Information and Communication Research Institute (CAICT) zertifiziert und zählt neben Huawei und Volcano Engine zu den drei vertrauenswürdigen großen Industriemodellen Chinas. Gleichzeitig wurde das Präzisions-Whale-System vorgestellt, ein Betriebssystem für intelligente Agenten (Agentic OS), das auf komplexe Geschäftsszenarien von Unternehmen ausgerichtet ist. Es unterstützt Unternehmen bei der eigenständigen Erstellung, Konfiguration, Prüfung und Verwaltung intelligenter Agenten und bietet Funktionen wie Sicherheit und Kontrollierbarkeit, Werkzeugaufruf, Fähigkeitsmanagement, Workflow-Orchestrierung sowie Laufzeitüberwachung. Damit wird ein vollständiger, geschlossener Kreislauf von der Eingabe von Anforderungen in natürlicher Sprache über die kooperative Ausführung mehrerer intelligenter Agenten bis hin zur Prozessverfolgung und Ergebnissicherung realisiert.
Cui Liang, Produktmanager von Anshi Pacific, stellte die Entwicklungsrichtung des PERA SIM-Produkts vor. Er wies darauf hin, dass aktuelle Projekte vor Herausforderungen wie komplexen Baugruppen, riesigen Netzen, Multiphysik-Kopplung und der Iteration zahlreicher Designvarianten stünden, wobei die Effizienz traditioneller Simulationen an ihre Grenzen stoße. Die in diesem Jahr neu veröffentlichte PERA SIM-Software habe die Fähigkeiten der Struktur- und Strömungslöser erheblich erweitert und erstmals das Multiphysik-Produkt PERA SIM Multiphysics eingeführt, das eine bidirektionale, starke Fluid-Struktur-Kopplung zwischen der eigenständigen Struktur- und Strömungssoftware ermöglicht. Im Bereich der KI-Anwendungen enthüllte Cui Liang das Produkt PERA SIM AIROM zur intelligenten Modellreduktion. Dieses Produkt trainiert schnelle Vorhersagemodelle mit hochgenauen Simulationsdaten und reduziert so den Zeitaufwand für wiederholte Berechnungen erheblich. Zukünftig soll es für Parameterbewertung, Designraumexploration und Echtzeitoptimierung eingesetzt werden.
Luo Jiahua, F&E-Ingenieur von Anshi Pacific, stellte die Funktionen des intelligenten Agenten-Produkts PERA AgentX vor. Dieses Produkt soll Nachwuchsingenieuren die direkte Durchführung von Simulationen ermöglichen und die beiden Kernhindernisse „schwierige Softwarebedienung“ und „geringe technische Erfahrung“ beseitigen. Benutzer müssen keine komplexen Löser-Menüs mehr beherrschen; sie können technische Anforderungen in natürlicher Sprache beschreiben und den intelligenten Agenten die Aufgaben automatisch ausführen lassen. Integrierte Standard-Arbeitsnormen helfen dem Benutzer, häufige Einstellungsfehler zu vermeiden. Um das Problem der KI-Halluzinationen zu adressieren, ist PERA AgentX eng mit der unternehmenseigenen Wissensdatenbank verbunden. Jede Analyse basiert auf echten Normen und historischen Daten, um korrekte und konforme Ergebnisse sicherzustellen. Gleichzeitig können historische Simulationsprojektdaten der Kunden, einschließlich erfolgreicher Fälle, fehlgeschlagener Versuche und spezifischer Parametereinstellungen, in die Wissensdatenbank hochgeladen werden. Der intelligente Agent verinnerlicht diese Erfahrungen durch Lernen und greift bei neuen Aufgaben direkt darauf zurück, wodurch eine kontinuierliche Wissensakkumulation ermöglicht wird.
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