de.wedoany.com-Bericht: BASF, das Austrian Centre of Industrial Biotechnology (ACIB) und die Universität Graz haben gemeinsam ein computergestütztes Regressionsmodell entwickelt, um die Leistung von Enzymen zu optimieren und die Skalierung biokatalytischer Prozesse zu beschleunigen. Das Modell benötigt nur wenige vorläufige Labortests, wie die Bestimmung der Entfaltungskurve von Enzymen, um die optimale Kombination von Reaktionsbedingungen zu ermitteln.
Bei der Anwendung werden die Daten in das Computermodell eingegeben, das dann die optimale Kombination von Reaktionstemperatur und Lösungsmittelkonzentration berechnet, um die Enzymleistung zu verbessern. Bisher erforderte dieser Optimierungsprozess in der Regel eine Vielzahl aufwändiger Laborexperimente.
„Die Methode klingt einfach, steigert aber die Effizienz biokatalytischer Prozesse erheblich und liefert uns neue Erkenntnisse über die katalytische Wirkung von Enzymen", sagt Dr. Stefan Seemayer, Leiter des globalen computergestützten Protein-Engineerings bei BASF. Die Forschungsergebnisse wurden in der Fachzeitschrift „Nature Communications" veröffentlicht.
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