de.wedoany.com-Bericht: Couchbase hat eine einheitliche Daten-Infrastrukturschicht für Unternehmens-KI-Agenten vorgestellt, die als KI-Datenebene (AI Data Plane) bezeichnet wird. Diese soll KI-Agenten mit persistentem Speicher, kontextbezogener Abfrage und einer Betriebsebene für Daten von der Cloud bis zum Edge bereitstellen.
Laut Couchbase kann das Produkt durch die Überbrückung der Lücken zwischen fragmentierten Datendiensten Unternehmensagenten dabei helfen, konsistente Entscheidungen in großem Maßstab zu treffen. Barry Morris, Chief Product and Strategy Officer bei Couchbase, wies darauf hin, dass die Datenbankebene der Schlüssel dafür sei, ob sich die agentenbasierte KI ausweitet oder stagniert, während die meisten in der Branche den Agentenspeicher immer noch als nachträglichen Gedanken betrachten. Das Unternehmen habe die KI-Datenebene entwickelt, weil Kunden rückgemeldet hätten, dass das Zusammenfügen separater Vektor-, Cache- und Dokumentspeicher für jeden Agenten das größte Hindernis in ihrer Produktionszeitachse sei.
Datenplattform-Anbieter weisen häufig darauf hin, dass Unternehmenskunden in verstreuten strukturierten und unstrukturierten Datenpools unentdeckte Ressourcen verbergen. Die KI-Datenebene von Couchbase zielt darauf ab, die mühsame Verwaltung beim Abrufen relevanter Informationen aus diesen Quellen zu reduzieren, indem sie eine einzige verteilte Plattform schafft, die Vektoren, Dokumente, Caches und Betriebsdaten vereint. Der Wettbewerb in diesem Bereich wird zunehmend intensiver, und Couchbase reiht sich in die Riege der Anbieter ein, zu denen Databricks‘ Unity Catalog, Snowflakes Horizon-Plattform sowie Everpure (ehemals Pure Storage) mit seinem Datenintelligenz-Produkt gehören.
Couchbase gab an, dass sein Produkt den Agentenspeicher (Agent Memory), ein Tool-Verzeichnis zur Auffindbarkeit von Agententools sowie einen unternehmensfähigen, selbstverwalteten MCP-Server (Model Context Protocol) integriert, der in der Capella- und der selbstverwalteten Umgebung ausgeführt werden kann. Die KI-Datenebene basiert zudem auf der verteilten Multi-Modell-Architektur des Anbieters, die JSON-Dokumente, Schlüssel-Wert-Paare und SQL für JSON-Abfragen in einem einzigen System unterstützt.
Barry Morris ergänzte, dass der Agentenspeicher den Benutzern eine einheitliche, frameworkunabhängige Persistenzschicht biete, die in der Cloud und in selbstverwalteten Umgebungen konsistent von der Cloud bis zum Edge laufe – und zwar mit der Latenz, die Agenten tatsächlich benötigten. Seiner Ansicht nach sei dies genau das, was für den Übergang vom Pilotprojekt zur Produktion erforderlich sei. Die konversationelle KI-Plattform Agora gehört zu den frühen Anwendern des Couchbase-Produkts. Patrick Ferriter, Senior Vice President of Products bei Agora, wies darauf hin, dass jeder ihrer Anwendungsfälle für konversationelle KI eine effiziente Datenabfrage benötige, um die Pipeline der KI-Agenten zu versorgen – sei es im Außendienstverkauf, Kundenservice, bei physischer KI oder in völlig neuen Bereichen. Das Unternehmen arbeite seit vielen Jahren mit Couchbase zusammen, und mit der Ausweitung auf agentenbasierte Workloads sei dies eine natürliche Weiterentwicklung der Partnerschaft.
Die Einführung der KI-Datenebene ist die größte Produktaktualisierung von Couchbase seit der Übernahme und Privatisierung durch Haveli Investments im September letzten Jahres in einer reinen Barkauf-Transaktion im Wert von 1,5 Milliarden US-Dollar.
