de.wedoany.com-Bericht: Li Honglong, Chefarchitekt des Huawei Packet Core Network, erläuterte auf dem während der MWC26 Shanghai stattfindenden „5G-A Experience Management Industry Forum für die Koordination von Endgeräten, Netzwerken und Diensten“ die Schlüsseltechnologien für die Evolution des mobilen Paketkernnetzes in Richtung „Versteht dich, funktioniert gut, ist evolutionär“ im Zeitalter der KI. Li Honglong erklärte, dass mit dem Eintritt in das „erste Jahr des Intelligenten Agent-Dienstes“ im Jahr 2026 der Dienstleistungssubjekt des Netzwerks von „Mensch“ zu „Mensch + Agent“ wechselt, was erfordert, dass das Kernnetz die traditionellen Grenzen der regelbasierten Steuerung von Datenkanälen durchbricht und das Verbindungserlebnis im KI-Zeitalter neu definiert.

Der grundlegende Wandel des Dienstleistungssubjekts des Netzwerks treibt einen Paradigmenwechsel voran. Daten zeigen, dass im Jahr 2026 weltweit 22 % der Endgeräte KI nativ unterstützen, und es wird erwartet, dass dieser Anteil bis 2030 über 82 % steigen wird. Die Nutzungsdauer von Endgeräten durch intelligente Agenten nähert sich der menschlicher Nutzer an, derzeit etwa 6 Stunden pro Tag, und wird bis 2030 7 Stunden erreichen. Die Verlagerung des Dienstleistungssubjekts vom „Menschen“ zum „Intelligenten Agenten“ äußert sich konkret in drei Arten von Geschäftsanforderungsänderungen: Der durch ChatBot-ähnliche Agenten repräsentierte Upstream-Interaktionsverkehr steigt rasant und ist dreimal so hoch wie normaler Verkehr, was eine „große Upstream“-Fähigkeit des Netzwerks erfordert; bei leichter Netzwerkverschlechterung kann der Upstream-Burst-Verkehr von Echtzeit-Interaktions-Agenten das 40-fache des Normalwerts erreichen, von 0,12 kbps auf 4,8 Mbps ansteigend, was eine Pufferung und Störfestigkeit des Netzwerks zur Gewährleistung der „Aufgabenintegrität“ erfordert; der Anteil autonomer Steuerungsszenarien von verkörperten intelligenten Robotern hat bereits 40 % überschritten, was strenge Anforderungen an die Echtzeitstabilität und „niedrige Latenz“ der Netzwerkinteraktion stellt.
Diese Geschäftsänderungen treiben die Evolution des Netzwerkdienstparadigmas in Richtung „Versteht dich“, „Funktioniert gut“ und „Ist evolutionär“ voran. Li Honglong erläuterte den Realisierungsweg der drei Fähigkeiten. „Versteht dich“ bezieht sich auf die Fähigkeit zur Echtzeit- und präzisen Absichtserkennung. Die Art und Weise, wie Benutzer ihre Absichten ausdrücken, wandelt sich von vollständigen Sätzen zu „Bruchstücken“. Das Kernnetz muss zwei geschlossene Systeme einführen: Erstens die Fähigkeit zur semantischen Analyse und Vervollständigung vollständiger Absichten aufbauen, indem ein milliardenfach trainiertes netzwerkspezifisches Modell und eine mit zehntausend Parametern verfeinerte RAG-Wissensdatenbank zur Informationsvervollständigung genutzt werden, um eine Absichtserkennung mit einer Genauigkeit von über 95 % zu erreichen; zweitens ein GRM (Generatives Belohnungsmodell)-Bewertungssystem einführen, das in Kombination mit einer gemischten Inferenz über schnelle und langsame Pfade unter der Anforderung einer Antwortzeit von hundert Millisekunden eine „korrekte Absichtserkennung und präzise Entscheidungsfindung“ bei der Aufgabenzerlegung ermöglicht.
„Funktioniert gut“ bezieht sich auf die Skillisierung der Netzwerkfähigkeiten und die intelligente Steuerungsfähigkeit von Token Tunneln. Das Geschäftsmodell der Betreiber wandelt sich vom Verkehrsmanagement und Erlebnismanagement zum Token-Management. Die derzeitige Interaktionslatenz von 2 bis 3 Sekunden wird hauptsächlich durch die Unsicherheit auf der Netzwerkseite und die Cloud-Inferenz verursacht. Für den Zeitraum 2028 bis 2030 wird erwartet, dass die Cloud-Latenz um das Zehnfache sinkt, während die Netzwerkseite drei Jahre früher die gleiche Reduzierung erreichen muss. Das Kernnetz muss eine umfassende Skillisierung und intelligente Steuerung der Netzwerkfähigkeiten realisieren: Durch die Skillisierung der Netzwerkfähigkeiten wird ein dreistufiges Fähigkeitssystem aus Bewertung, Steuerung und Wahrnehmung aufgebaut, das eine 7×24-Stunden-Vorhersage des Netzwerkbedarfs unterstützt. Über den Verbindungs-Agenten werden dynamische Ressourcenanpassung und Aufgabenentscheidungssteuerung durchgeführt, um ein vollständig automatisiertes optimales Erlebnisspiel zu erreichen; gleichzeitig wird ein intelligentes, latenzarmes Token-Tunnel-Netzwerk geschaffen, das für die Verbindung von Myriaden intelligenter Einheiten latenzarme, hochintelligente und schließbare Echtzeit-Inferenzdienste bereitstellt.
„Ist evolutionär“ bezieht sich auf die Fähigkeit zur kontinuierlichen Evolution des Netzwerkerlebnisses basierend auf Gedächtnis. Traditionelle Netzwerkfähigkeiten werden von Menschen geplant und definiert, Erfahrungen sind isoliert, und Optimierungsstrategien verschiedener Städte können nicht übertragen werden. Das Netzwerk muss eine „3+1“-Datenebene einführen, wobei „3“ den Zustand des Menschen, den Zustand der Anwendungsanforderungen und den Zustand der Netzwerkbereitstellung bezeichnet, und „1“ die zugehörige Strategie. Die Kombination der drei baut ein räumlich-zeitliches Wissensdiagramm auf, bildet eine zeitliche Rückverfolgungsspur und identifiziert historisch beste Erfahrungen und Strategiekombinationen. Wenn festgestellt wird, dass andere Benutzer oder Szenarien über bessere Erfahrungsstrategien verfügen, kann das Netzwerk diese Strategie kopieren und auf das aktuelle Szenario anwenden, um die Intelligenz der Gruppe zu absorbieren. Diese Datenebene ist ein Datenträger, der den Benutzer während des Betriebsprozesses in Echtzeit verfolgt. Wo auch immer der Benutzer hingeht, können die Netzwerkdienstdaten vom Ursprungspunkt abonniert und übertragen werden, um eine vollständige Dienstfähigkeit für das Ende-zu-Ende-Erlebnis bereitzustellen. Li Honglong erklärte, dass jedes gute Erlebnis zum Ausgangspunkt der nächsten Interaktion wird, sodass das Netzwerk mit zunehmender Nutzung immer besser wird und eine sich kontinuierlich weiterentwickelnde Dienstfähigkeit entsteht.










