de.wedoany.com-Bericht: Das in Cambridge ansässige Unternehmen Worldmodeldata hat eine Startfinanzierung in Höhe von 7 Millionen Pfund (etwa 8 Millionen Euro) abgeschlossen, um Spieleraktionen und Szenendaten aus Videospielen in KI-Trainingsdatensätze umzuwandeln. Die Finanzierungsrunde wurde von der Londoner Iona Star Capital angeführt, und Lord Richard Allan, ehemaliger Leiter der europäischen Public-Policy-Abteilung von Meta, ist dem Unternehmen beigetreten und übernimmt den Vorsitz.
Das Unternehmen zielt auf eine neue Art von KI-Systemen ab, die als „Weltmodelle“ bezeichnet werden. Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots, die nur Text verarbeiten, versuchen Weltmodelle vorherzusagen, wie sich die Umgebung verändert, nachdem ein Akteur in ihr eine Aktion ausgeführt hat. Das Training solcher Modelle erfordert eine besondere Art von Daten: Aktionen und die daraus resultierenden Umweltreaktionen, die frame-genau synchronisiert sein müssen.
Worldmodeldata behauptet, dass Videospiele genau diese Informationen aufzeichnen. Das Unternehmen bezieht Material und Engine-Daten aus Spielen, die auf Unreal- und Unity-Engines basieren (nicht durch Web-Crawling), und verpackt Videos, Spielereingaben und zugrunde liegende 3D-Zustände in strukturierte Datensätze. Die Zielkunden sind Labore, die an physikalischer KI, Robotik und autonomen Fahrzeugen forschen.
Das Unternehmen betont in seiner Werbung eine entscheidende Zahl: Bis Ende 2026 soll der Datenbestand eine Million Stunden an Spieldaten umfassen. Das Unternehmen gibt an, dass dies das 25-fache des derzeit größten öffentlich zugänglichen Datensatzes sei, wobei dieser Vergleich jedoch eine eigene Behauptung des Unternehmens ist und keiner unabhängigen Überprüfung unterzogen wurde. Derzeit ist der tatsächliche Betriebsumfang noch klein; es wurden noch keine endgültigen Kundenverträge unterzeichnet, es gibt keine Einnahmen, und das Team umfasst etwa zehn Personen (einschließlich Berater und Auftragnehmer). Die Startfinanzierung wurde tatsächlich bereits im Dezember abgeschlossen, sieben Monate vor der öffentlichen Bekanntgabe in dieser Woche. Gründerin Rhea Loucas erklärte, das Unternehmen habe „beschlossen, vorerst Stillschweigen zu bewahren“, um die spezifischen Datenanforderungen der Labore zu ermitteln.
In diesem Bereich gibt es bereits mehrere Wettbewerber. Das in San Francisco ansässige Origin Lab sammelte im Mai 8 Millionen US-Dollar und schloss über 20 Kooperationsvereinbarungen mit Publishern ab. General Intuition aus New York hat bereits 454 Millionen US-Dollar eingesammelt, nutzt die Daten jedoch nur intern zum Training eigener Modelle. Loucas positioniert Worldmodeldata als neutralen Datenanbieter, der Daten an alle Kunden verkauft. Seine Rolle ähnelt eher der eines Unternehmens, das KI-Systemen Stresstests bietet, als der eines Modellentwicklers.
Worldmodeldata ist im Wesentlichen eine Wette auf den europäischen Markt. Das Unternehmen hat sich für einen Verbleib in Cambridge entschieden, und Allan betrachtet dies als einen der Schritte Großbritanniens zur Förderung souveräner KI. Ob ein zehnköpfiges Team das Ziel von einer Million Stunden Daten vor finanzstärkeren Wettbewerbern erreichen kann, bleibt abzuwarten. Derzeit verkauft Worldmodeldata „Schaufeln“ für einen gerade erst beginnenden „Goldrausch“, und das „Gold“, das seine Kunden erwarten, ist eine KI, die letztendlich Kausalzusammenhänge verstehen kann.
