de.wedoany.com-Bericht: Savi Security hat eine Seed-Finanzierung in Höhe von 7 Millionen US-Dollar erhalten und eine App für iPhone und Android-Geräte veröffentlicht, die Nutzer vor täuschend echten, von Künstlicher Intelligenz generierten Betrugsnachrichten schützen soll. Die Finanzierungsrunde wurde von Acrew Capital angeführt, mit Beteiligung von Magnify Ventures, TTCER und Resolute Ventures.
Die Gründung von Savi Security geht auf einen Vorfall zurück, den die Mutter des Gründers Patrick Coughlin erlebte. Sie erhielt einen Anruf, bei dem die Nummer ihrer Tochter auf dem Display erschien. Der Anrufer behauptete, ihre Tochter entführt zu haben, und forderte 1.200 US-Dollar Lösegeld. Der Betrüger hatte die Nummer, die Stimme und sogar den Standort des nahegelegenen Walmart präzise gefälscht. Die Mutter kontaktierte schließlich direkt ihre Tochter und stellte fest, dass es sich um einen KI-generierten Betrug handelte. Coughlin war zuvor Senior Vice President der Sicherheitsproduktsparte bei Cisco. Sein zuvor gegründetes Cloud-Sicherheits-Startup TruSTAR wurde im Mai 2021 von Splunk für Berichten zufolge 82 Millionen US-Dollar übernommen. Nach der Übernahme von Splunk durch Cisco im Jahr 2024 wechselte er zu Cisco.
Coughlin führt diesen Vorfall auf die Verbreitung großer Sprachmodelle (LLMs) und anderer generativer KI-Tools zurück, die die Kosten und Hürden für die Durchführung solcher Betrugsfälle drastisch gesenkt haben. Präzise Angriffsmethoden, die früher gegen Unternehmen oder Regierungen gerichtet waren, können heute dank KI-Technologie in großem Umfang auf normale Verbraucher angewendet werden. Daten der US-amerikanischen Federal Trade Commission (FTC) zeigen, dass die Gesamtverluste durch Identitätsbetrug bei gemeldeten Cyberkriminalitätsfällen im Jahr 2025 3,5 Milliarden US-Dollar betrugen – dreimal so viel wie im Jahr 2020. Ein Forschungsbericht von Malwarebytes aus dem Jahr 2025 zeigt, dass die Generation Z häufiger als andere Generationen Ziel von SMS-Betrug ist und in etwa 25 % der Fälle darauf hereinfällt.
Das Savi-Team hat ein Echtzeit-Interventionstool entwickelt. Das Unternehmen brachte zunächst die kostenlose Website namens Scamwise auf den Markt, auf der Nutzer anonym verdächtige SMS, Fotos oder E-Mails hochladen können, die von einem KI-Modell auf Echtheit geprüft werden. Die Website erhielt innerhalb von etwa vier Monaten 50.000 Einsendungen, mit einem wöchentlichen Zuwachs von etwa 10.000. Zum Zeitpunkt des App-Starts belief sich die Gesamtzahl auf 100.000. Die von Scamwise gesammelten Daten wurden verwendet, um das Betrugserkennungsmodell von Savi zu trainieren, das derzeit hauptsächlich Googles Gemini nutzt und über ein KI-Gateway bei Bedarf auf andere Spracherkennungsmodelle umschalten kann.
Die neu veröffentlichte kostenpflichtige App filtert SMS, Sprachnachrichten und Anrufe. Die Kernfunktion ist die Echtzeit-Gesprächsüberwachung: Während eines verdächtigen Anrufs können Nutzer einen Live-Agenten der App als Mithörer hinzufügen. Das System erkennt während des Gesprächs Verhaltensmuster, um zu beurteilen, ob es sich um Betrug handelt. Der Dienst kostet 8 US-Dollar pro Monat oder 63 US-Dollar pro Jahr, deckt den gesamten Haushalt ab und hat keine Begrenzung der Nutzerzahl.
Coughlin erklärte, dass KI-Technologie „mehr Betrüger hervorbringt“, da sie die Hürden für Täuschung senkt. Die Lösung von Savi Security positioniert sich als neuartiges Schutzwerkzeug, das KI einsetzt, um KI-gesteuerten Betrug zu bekämpfen.
