de.wedoany.com-Bericht: LangChain hat sein Deep Agents Framework für das NVIDIA Nemotron 3 Ultra Modell optimiert und erzielt damit die höchste Genauigkeit unter offenen Modellen. Gleichzeitig werden mehr Aufgaben mit höherem Durchsatz bewältigt, wobei die Inferenzkosten pro Durchlauf nur ein Zehntel derer führender geschlossener Modelle betragen.
Laut dem Deep Agents Benchmark von LangChain erreicht Nemotron 3 Ultra bei kommerziellen Aufgaben das gleiche Niveau wie hoch bewertete geschlossene Modelle. Alle Verbesserungen resultieren aus technischen Optimierungen der Modellumgebung, nicht aus dem Modell selbst.
Teams, die NVIDIA Nemotron 3 Ultra einsetzen, können kontinuierlich Evaluierungen durchführen, schneller experimentieren und spezialisierte Agenten in mehr Geschäftsbereichen aufbauen.
Die Agenten-Engineering-Plattform von LangChain verzeichnet monatlich über 200 Millionen Downloads. Durch die spezifische Optimierung des Deep Agents Frameworks für NVIDIA Nemotron 3 Ultra bietet die Plattform leistungsstarke Agenten, die mehr Aufgaben erledigen, schneller laufen und Unternehmen einen vollständig offenen Stack bereitstellen.
„Der Schlüssel zu besseren Agenten liegt in der kontinuierlichen Verbesserung der Systeme rund um das Modell“, sagte Harrison Chase, Mitgründer und CEO von LangChain. „Wenn Teams Gedächtnis, Werkzeugnutzung, Evaluierung und Modellverhalten gemeinsam optimieren können, verstärken sich diese Elemente gegenseitig. Unsere Zusammenarbeit mit NVIDIA zeigt, dass Unternehmen aus einem offenen Stack starke Leistung gewinnen können, während sie die Kontrolle über die von ihnen entwickelten Agentensysteme behalten.“
Abridge, Amdocs und Box integrieren spezialisierte Agenten direkt in ihre Plattformen, während der globale Systemintegrator EY seine NVIDIA-Implementierungskapazitäten rund um den NVIDIA NemoClaw Blueprint für LangChain Deep Agents ausbaut.
NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang führte kürzlich ein Gespräch mit Chase über die Fortschritte der KI, die Unternehmen in den letzten sechs Monaten zur Verfügung stand.
Framework-Engineering, nicht Feintuning. Das LangChain-Team ließ Nemotron 3 Ultra gegen seine öffentliche Deep Agents Benchmark-Suite antreten, analysierte die Ausführungsabläufe der Deep Agents und identifizierte präzise die Schwachstellen. Das Team optimierte das Framework um das Modell herum – System-Prompts, Tool-Beschreibungen und Middleware – ohne das Modell neu zu trainieren. Die optimierten Konfigurationsdateien sind direkt über LangChain verfügbar.
Der NVIDIA NemoClaw für LangChain Deep Agents ist ein offener Referenz-Blaupause, der diese Arbeit für Unternehmen kapselt, die eigene spezialisierte KI aufbauen. Er kombiniert den für Nemotron 3 Ultra optimierten LangChain Deep Agents Code mit der NVIDIA OpenShell Sicherheitslaufzeit zur sicheren Ausführung von Agentenoperationen. Offenes Modell, offenes Framework und offene Sicherheitslaufzeit bedeuten, dass Unternehmen den gesamten Stack Ende-zu-Ende besitzen und an ihr eigenes Fachwissen anpassen können.
NemoClaw für LangChain Deep Agents sowie die optimierten Konfigurationsdateien für das Nemotron 3 Ultra Modell sind jetzt verfügbar. LangChain-Entwickler können auf Nemotron 3 Ultra über die Plattformen Baseten, Crusoe Cloud, DeepInfra, Fireworks, Nebius und Together AI zugreifen. EY kann Unternehmen dabei unterstützen, mit diesem offenen Software-Stack spezialisierte Agenten zu entwickeln.
