de.wedoany.com-Bericht: Der brasilianische Modehändler Lojas Renner hat einen KI-Modeberater namens Re eingeführt, der als Beta-Version für ausgewählte Kunden verfügbar ist und in den kommenden Monaten schrittweise ausgeweitet werden soll.
Von den für 2026 geplanten Gesamtinvestitionen in Höhe von 1 Milliarde BRL fließen rund 40 % in den Technologiebereich, einschließlich Künstlicher Intelligenz-Anwendungen. Der KI-Agent wurde entwickelt, um vor der Empfehlung von Kombinationen die Vorlieben, den Kaufverlauf, die Größe, den Stil und den Anlass der Nutzer zu verstehen – ein grundlegender Unterschied zu herkömmlichen Chatbots. Flavio Reis, Chief Digital Officer von Lojas Renner, erklärte, dass Re mit zunehmender Technologiereife in der Lage sein werde, mit den Agenten jedes Kunden zu kommunizieren und Verkäufe abzuschließen.
Die Einführung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Lojas Renner beginnt, die Wirksamkeit von KI-Anwendungen aus finanzieller Perspektive zu bewerten. Daten zeigen, dass die Einnahmen aus KI-Algorithmus-Empfehlungen im vergangenen Jahr verdoppelt wurden, während die Konversionsrate von Kunden, die die virtuelle Umkleidekabine nutzen, doppelt so hoch ist wie bei Nichtnutzern. Reis betonte, dass alle Maßnahmen an konkrete Kennzahlen wie die Konversionsrate gekoppelt seien, deren Steigerung oft eine verbesserte Kundenerfahrung bedeute.
Lojas Renner verfügt über eine Kundenbasis von 20 Millionen und erzielte im ersten Quartal 2026 einen Nettoumsatz von 2,8 Milliarden BRL. Der Marktwert des Unternehmens liegt bei rund 14 Milliarden BRL. Die KI-Strategie ist auch Teil der Bemühungen, der Konkurrenz durch asiatische E-Commerce-Giganten wie Shein und Shopee entgegenzutreten, die die Personalisierung und Reaktionsgeschwindigkeit im Modeeinzelhandel erheblich verbessert haben. Durch die Integration von Kaufverlauf, Vorlieben, Größen und Echtzeit-Lagerbestandsdaten strebt Lojas Renner präzisere Produktempfehlungen und ein effizienteres Einkaufserlebnis an.
Intern setzt Lojas Renner ebenfalls auf Algorithmen. Allein im Jahr 2025 identifizierte die Technologie über 200 Mode-Mikrotrends und beschleunigte so die Auswahl der in den Filialen erhältlichen Modelle. Die Algorithmen sind auch an der landesweiten Lagerverteilung beteiligt und berücksichtigen regionale Nachfrage, lokale Veranstaltungen und logistische Verfügbarkeit. Der neue KI-Agent nutzt diese Informationen, um Produkte zu empfehlen, die in der Region des Kunden auf Lager sind, um die Lieferzeit zu verkürzen und die Konversionschancen zu erhöhen.
